Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Многие считают, что метапрограммирование в Python излишне усложняет код, но если использовать его правильно, то можно быстро и элегантно реализовать сложные паттерны проектирования. Помимо этого, такие известные Python-фреймворки, как Django, DRF и SQLAlchemy, используют метаклассы, чтобы обеспечить легкую расширяемость и простое переиспользование кода.
В статье рассмотрены популярные инструменты для анализа кода Python, рассказано об их специфике и основных принципах работы.
Всё Python-сообщество надеется, что это не отразится на экосистеме негативно. Но одного этого недостаточно. Мы вот, например, считаем важным поддерживать сообщество и, как одно из мероприятий, проводим большую конференцию под названием Moscow Python Conf++. Там сможем обсудить этот и другие важные вопросы. А пока частично познакомлю вас с Программным комитетом. А задал им несколько вопросов, которые как раз и раскроют взгляды на экосистему, и расскажут о людях лучше их профессиональных достижений.
Оказывается для этого достаточно запуcтить всего лишь такой набор команд:
Запустили юбилейный пятый поток курса «Разработчик Python». Перед стартом каждого потока часто спрашивают какую версию мы используем в обучении (вообще обе и не только, как бы это странно не звучало, учитывая как называется курс, Python) и разные нюансы миграции с одной версии на другую. Сегодня мы хотим поделиться статьёй об опыте миграцию с 2 на 3 в Facebook, которую рассказывали на PyConf.
Это четвёртая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc
"Программирование все больше похоже на составление кубиков. Python с самого начала создавался как идеальный клей для таких готовых блоков. И поэтому Python сейчас так и рванул", - и другие интересные наблюдения о прошлом, будущем языка и его "носителей" от директора по распространению технологий Яндекса.
В нашем приложении есть фича, как у сына маминой подруги vivino — определение вина по фотографии. Под капотом — использование сторонних сервисов, Tineye — для определения наиболее подходящей этикетки, Google Vision — для чтения текста на ней. Последнее нужно для того, чтобы уточнить правильный продукт, т.к. поиск изображения не учитывает важность некоторых регионов, как правило — это текстовая информация — год и тип вина. Однако, точность у обоих сервисов заметно снижается из-за того, что этикетка искажена цилиндрической поверхностью. Особенно это заметно у Google Vision — любой текст за пределами центральной части этикетки практически не читается, хотя человек с легкостью его распознает. В этой статье я опишу, как обратить искажение и увеличить точность распознавания продуктов.
В статье Звуковые игры: невидимый рынок ждёт героев были рассмотрены звуковые игры с крутым объемным звуком, и библиотеки для его создания. Ну а я решил начать с малого, и для начала организовать озвучивание синтезатором действий в пошаговых играх на pygame. Конечно не для всех игр подходит такой прием, но в некоторых очень даже.
В преддверии Moscow Python Conf ++ мы поговорили с Никитой Соболевым, CTO компании «Мы делаем сервисы», о глобальной проблеме управления сложностью кода в разрезе развития языков программирования. А также о том, почему тут со временем ситуация становится только хуже. Плюс расспросили, зачем ему потребовалось создавать собственный линтер.
Цикл статей по написанию разных полезных штук для IDA Pro продолжается. В прошлый раз мы исправляли процессорный модуль, а сегодня речь пойдёт о написании модуля-загрузчика (лоадера) для одной винтажной операционной системы, а именно — для AmigaOS. Писать будем на Python. Также я постараюсь раскрыть некоторые тонкости при работе с релоками (они же relocations), которые встречаются во многих исполняемых файлах (PE, ELF, MS-DOS и т.п.).
Реализация алгоритмов на языке Python с использованием символьных вычислений и интерпретируемого языка очень удобна при решении задач математического моделирования процессов и объектов. Основываясь на библиотеке SymPy, Python с успехом справляется с решением уравнений и систем, интегрированием и дифференцированием, вычислением пределов, разложением в ряд и суммированием рядов, упрощением выражений, выполняет поиск решения дифференциальных уравнений и систем.
Статья о том, как пользоваться встроенной системой документации python и писать самому документацию к коду.
Чуть более года назад я впервые попробовал в работе Robot Framework. За время моего участия в довольно масштабном проекте я испытал на своей шкуре два разных подхода к автоматизации тестирования с помощью этого инструмента: написание тестов на чистом DSL Robot Framework и работу в связке с Python. Если первый путь имеет низкий порог входа, то второй, на мой взгляд, удобнее с точки зрения поддержки крупных проектов. Хотя фундаментальной разницы между подходами нет. Так или иначе, все сводится к поиску библиотек.
Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!
Сегодня в Сети можно найти огромное количество разнородной информации о наиболее востребованных языках программирования, библиотеках, фреймворках, операционных системах и прочих сущностях — назовём их технологиями. Число этих технологий постоянно растёт и становится ясно, что каждому, желающему пойти путём разработчика, необходимо фокусироваться на изучении некоторого наиболее востребованного стека, связанного с какой-либо ключевой технологией.
Осваиваю питон, решаю всякое на Codewars. Сталкиваюсь с известной задачей про небоскрёб и яйца. Разница лишь в том, что исходные данные — не 100 этажей и 2 яйца, а чуть побольше. Дано: N яиц, M попыток их бросить, бесконечный небоскрёб. Определить: максимальный этаж, с которого можно бросить яйцо, не разбив. Яйца сферические в вакууме и, если одно из них не разбилось, упав, например, с 99-го этажа, то остальные тоже выдержат падение со всех этажей меньше сотого. 0 <= N, M <= 20000. Время прогона двух десятков тестов — 12 секунд.
Я бы хотел рассказать об одном из подходов в решении задачи диаризации дикторов и показать, как этот метод можно реализовать на языке python. Чтобы не отпугивать читателя, я не буду приводить сложные математические формулы (отчасти потому что я и сам «не настоящий сварщик»), а постараюсь изложить всё простым языком и рассказать всё так, чтобы понял разработчик, никогда прежде не сталкивавшийся с машинным обучением
Когда передо мной поставили задачу сделать черновой вариант push notifications, быстрый поиск показал, что на хабре уже есть много статей по настройке push notifications. Вот наиболее, на мой взгляд, годные: Как работает JS: веб push-уведомления Web PUSH Notifications быстро и просто924/ Service Workers. Web Push и где они обитают Это все прекрасно, но лично мне очень не хватало простого и понятного руководства, которое позволило бы сразу, практически методом копипаста сделать так, чтобы все сразу заработало. Ну и кроме того среди руководств нет адаптированного под бек на питоне. Настройка уведомлений в итоге заняла три дня и мне кажется, что это несколько многовато. Надеюсь, моя статья поможет кому-то настроить push notifications за три часа вместо трех дней. Проект, на котором я работаю, реализован на Django и описывать ход работы я буду применительно к этому фреймворку, но желающие легко адаптируют его к Flask или чему-либо еще. Итак, погнали.
Запрос “Алиса, что послушать о Python”, заданный Гуглу, скорее всего приведет вас в ступор, на статьи многолетней давности, которые не очень актуальны, либо на давно закрытые темы, которые просто нельзя (или некому) обновить. Так и родилась идея сделать список тематических аудио-видео-кастов и постараться поддерживать его в актуальном виде. Хотя бы год. Если вы читаете это в 2020-м, тоже стучитесь в личку или пишите о своем подкасте в комментарии — добавим.