Объединение нескольких пакетов в одно пространство имен Python

Иногда возникает необходимость разделить несколько пакетов, лежащих в одном пространстве имен по разным физическим путям. Например, если вы хотите иметь возможность передавать разную компоновку плагинов, имея возможность в последствии добавлять их, не контролируя их расположение, и, при этом, обращаться к ним через один namespace.

Эта шпаргалка, которая подойдет скорее для новичков, посвящена пространствам имен Python.

Давайте рассмотрим, как это можно сделать в разных версиях Python, так как хотя Python2 и перестает скоро поддерживаться, многие из нас как раз сейчас меж двух огней, и это как раз один из важных нюансов при переходе.

Математическая модель радиотелескопа со сверхдлинной базой

Одним из первых радиотелескоп построил американец Грот Рёбер в 1937 году. Радиотелескоп представлял собой жестяное зеркало диаметром 9.5 м, установленное на деревянной раме

Таблица умножения в одну строку

На картинке вы видите обычную таблицу умножения, которая, думаю, всем хорошо знакома.
Ничего особенного в ней нет, кроме того, что весь алгоритм ее построения сжат до одной стандартной Python’овской строки в 79 символов (см. PEP8). Кому интересно добро пожаловать под кат.

Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 2

В прошлой главе мы видели, как нейросети могут самостоятельно обучаться весам и смещениям с использованием алгоритма градиентного спуска. Однако в нашем объяснении имелся пробел: мы не обсуждали подсчёт градиента функции стоимости. А это приличный пробел! В этой главе я расскажу быстрый алгоритм для вычисления подобных градиентов, известный, как обратное распространение.

Python в Visual Studio Code — июньский релиз

Мы рады сообщить, что расширение Python для Visual Studio Code от июня 2019 года уже доступно. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplaceили установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, просто перезапустив Visual Studio Code. Узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code можно в документации.

В этом выпуске мы внесли улучшения, которые перечислены в нашем журнале изменений, решив в общей сложности 70 проблем, включая связанные со средством просмотра графиков с окном Python Interactive и параллельными тестами с pytest. Обо всех изменениях читайте под катом.

Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут

Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо:

• Установленный Python;
• Как минимум начальный уровень программирования;
• Пять минут свободного времени.

Сводка от pythonz.net 23.06.2019 — 30.06.2019

На пути к ядру Питона

Представляю вашему вниманию перевод статьи Toward a “Kernel Python” автора Glyph Lefkowitz (создателя фреймворка Twisted).

Что я узнал про оптимизацию в Python

Я использовал Python чаще, чем любой другой язык программирования в последние 4-5 лет. Python – преобладающий язык для билдов под Firefox, тестирования и инструмента CI. Mercurial также в основном написан на Python. Множество своих сторонних проектов я тоже писал на нем.

Во время своей работы я получил немного знаний о производительности Python и о его средствах оптимизации. В этой статье мне хотелось бы поделиться этими знаниями.

Мелкая питонячая радость #5: Dynaconf — управление настройками в проекте

Некоторые вопросы в мире питонячей разработки имеют магическую силу поднимать целые армии людей, направлять их на священную войну и заставлять кидать друг в друга целыми кучами аргументов, выкладок и кусков кода. Иногда, когда доводы заканчиваются, враждующие армии быстро переходят к ведению боевых действий с помощью перекидывание кучек вербальных экскрементов.

Реализация целого типа в CPython

Казалось бы, что можно написать про обычный целочисленный тип? Однако тут не всё так просто и целочисленный тип не такой уж и очевидный.

Если вам интересно, почему x * 2 быстрее x << 1.

Скачиваем аудио вконтакте через клиентский js или расширение файлов .m3u8

Как всегда, зависая вконтакте, я решил скачать пару новых аудиозаписей на комп. Но меня ждало разочарование: аудиозаписи возвращались в каком-то странном формате: m3u8. Этот формат даже vlc media pleyer не воспроизводил, и я стал думать, что делать…

Автоматическое назначение задач в Jira с помощью ML

Эта статья о том, как мы с помощью машинного обучения автоматизировали рутинный процесс назначения задач на тестировщиков.

В hh.ru есть внутренняя служба, на которую в Jira создаются задачи (внутри компании их называют HHS), если у кого-то что-то не работает или работает неправильно. Дальше эти задачи вручную обрабатывает руководитель группы QA Алексей и назначает на команду, в чью зону ответственности входит неисправность. Лёша знает, что скучные задачи должны выполнять роботы. Поэтому он обратился ко мне за помощью по части ML.

Как настроить инфраструктуру веб-аналитики за $100 в месяц

Рано или поздно почти любая компания сталкивается с проблемой развития веб-аналитики. Это не значит, что нужно только поставить код Google Analytics на сайт — нужно найти пользу в полученных данных. В этом посте я расскажу, как это сделать максимально эффективно, затратив незначительные (по меркам профильных сервисов) деньги.

QVD-файлы — что внутри, часть 3

В первой статье о структуре QVD-файла я описал общую структуру и достаточно подробно остановился на метаданных, во второй — на хранении колонок (символов). В этой статье я опишу формат хранения информации о строках, подытожу, расскажу о планах и достижениях.

Как использовать в Python лямбда-функции

В Python и других языках, таких как Java, C# и даже C++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбда-выражения.

Python-лямбды – это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

Деплоим на PythonAnywhere из GitHub

Каждый может сделать так:

локальный проект → github

С (платным) ssh доступом вы сможете сделать так:

локальный проект → PythonAnywhere

В статье показано как (бесплатно) сделать так:

локальный проект → github → PythonAnywhere

Сначала я перечислю, зачем вам это может быть нужно, а затем перейду к тому как реализовать. Не стесняйтесь просколлить статью, если первая часть вам не интересна.

10 фич для ускорения анализа данных в Python

Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.

Как решить старую задачу с помощью ML на Python и .Net

Бывает, что некоторые задачи преследуют тебя много лет. Для меня такой задачей стала склейка предложений текстов, в которых жестко забит переход на новую строку, а часто еще и перенос слов. На практике, это извлеченный из PDF или с помощью OCR текст. Часто можно было встретить такие тексты на сайтах он-лайн библиотек, в архивах старых документов, которые редактировались еще DOS-редакторами. И такое форматирование очень мешает затем правильной разбивке на предложения (а с переносами — и на токены) для последующей NLP-обработки. Да и банально показать такой документ в поисковой выдаче — будет некрасиво.

Сводка pythonz.net 16.06.2019 — 23.06.2019