IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter


Новый материал в ленте
  Sphinx - 7.3.7

Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/


Python Дайджест. Выпуск 311

(02.12.2019 - 08.12.2019)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Эксплуатация созвучности имён пакетов на PyPI продолжается: python3-dateutil, jeilyfish

О том, что нужно быть бдительными, в том числе на PyPI.

На днях на PyPI в очередной раз были обнаружены вредоносные пакеты, имена которых мимикрируют под имена популярных пакетов. Так, например, python3-dateutil, пользуясь тем, что во многих дистрибутивах ОС Linux так называется вполне легитимный пакет, поселившись на PyPI, выдавал себя за оригинальный dateutil, известный на PyPI под именем python-dateutil.

  Почему Вы должны попробовать FastAPI?

FastAPI — относительно новый веб-фреймворк, написанный на языке программирования Python для создания REST (а если сильно постараться то и GraphQL) API, основанный на новых возможностях Python 3.6+, таких как: подсказки типов (type-hints), нативная асинхронность (asyncio). Помимо всего прочего, FastAPI плотно интегрируется с OpenAPI-schema и автоматически генерирует документацию для вашего API посредством Swagger и ReDoc

  PeopleBlending: создаём Science Art с помощью когнитивных сервисов и небольшого количества креативности

Я верю в то, что не только красота спасёт мир, но ещё и междисциплинарность. Поскольку моя дочь любит искусство, а я люблю программировать — я часто присматриваюсь к пересечению этих областей, которое можно назвать генеративным искусством (generative art), и которое является частью Science Art. В этой статье я хочу поделиться результатами одного креативного эксперимента по рисованию портрета, из которого родилась техника Cognitive People Blending

  Kivy. Сборка пакетов под Android и никакой магии

Во вчерашней статье Python в Mobile development, в которой речь шла о библиотеке KivyMD (коллекции виджетов в стиле Material Design для использования их в кроссплатформенном фреймворке Kivy), в комментариях меня попросили рассказать о процессе сборки пакета для платформы Android. Для многих этот процесс, к сожалению, был и остается чем-то из ряда магического шаманства и не подъёмным для новичков делом. Что ж, давайте разбираться, так ли на самом деле все сложно и действительно ли я маг и волшебник...

  «Ты узнаешь ее из тысячи...» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch

В данной статье мы вместе с вами попробуем решить задачу, которая как оказалось будоражит не только мой ум.
Не имея достаточных фундаментальных знаний в области математики и программирования мы попробуем в реальном времени классифицировать изображения с веб-камеры, с помощью OpenCV и библиотеки машинного обучения для языка Python — PyTorch. По пути узнаем о некоторых моментах, которые могли бы быть полезны новичкам в применении нейронных сетей.
 

  Как дата-сайентист машину покупал

В Америке очень сложно жить без машины, и, так как мы наши машины продали перед переездом, теперь нам надо было купить новое семейное средство передвижения. Я решил подойти к решению этой задачи так, как подошёл бы любой хороший специалист по обработке и анализу данных. Я решил воспользоваться данными.

  React-admin и django rest framework

Наткнувшись недавно на статью о react-admin, я решил попробовать что это за зверь. Было интересно прикрутить это к джанге, благо там есть dataprovider для rest framework.

Но сначала нужно представить админку в виде api. В принципе, это легко делается с помощью viewset`ов, которых можно нагенерить автоматически пройдясь по моделям из админки.

  Несколько полезных советов как практиковаться в Python

Изучение Python не сильно отличается от изучения других языков программирования. Один путь для становления профессионалом в Python (или в другом любом языке) в основном зависит от имеющегося опыта и знаний. Это означает, что опытные программисты уже знакомы с основными концепциями программирования, обычные используют разные методы решения задач, когда как новички — нет.

Не смотря ни на что, имеется несколько вещей общих для всех, одна из них — Вам нужно практиковаться, очень много практиковаться!

  Python в Mobile development

Ни для кого не секрет, что область применения Python довольно широка: начиная от web-технологий, игровой индустрии и заканчивая проектами NASA. Python работает практически везде: от карманных компьютеров и смартфонов до серверов сети и практически на всех известных платформах, таких как Windows, Linux/UNIX, macOS, Palm OS, Raspberry PI и так далее. Благодаря фреймворку Kivy в 2011 году Python освоил и мобильные платформы в плане разработки приложений под iOS и Android, а в 2015 с помощью библиотеки KivyMD Python научился использовать Material Design.

  Как сделать бота, который превращает фото в комикс: пошаговая инструкция для чайников

Сегодня мы выберем архитектуру нашей нейросети, проверим ее и соберем свой первый набор данных для обучения.

  Генерация случайного числа в Python

О методах randrange(), randint(), random(), seed(), uniform()

  9 лучших опенсорс находок за ноябрь 2019

Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за ноябрь 2019.

  Как начать работу с Airflow

Как написать первую задачу и выполнить ее

  Эффективные и не эффективные методы кодинга на Python

Python – высокоуровневый язык программирования, акцентирующий внимание на удобочитаемости. Он разрабатывается, поддерживается и часто используется в соответствии с The Zen of Python или PEP 20.

В этой статье показано несколько примеров хороших и плохих методов кодинга в Python, с которыми вы, вероятно, столкнетесь.

Видео

  Знакомство с Gtihub Actions

Доклад про Gtihub Actions и существующие решения рядом