Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.
Много полезных команд и примеров начальной обработки данных на pandas
Хочу поделиться простым рецептом, как можно эффективно выполнять большое число http-запросов и других задач ввода-вывода из обычного Питона. Самое правильное, что можно было бы сделать — использовать асинхронные фреймворки вроде Торнадо или gevent. Но иногда этот вариант не подходит, потому что встроить event loop в уже существующий проект проблематично.
Интересная статья о том как можно следить за своими каналами информации без RSS-агрегатора, а сохранять все не прочитанные посты в Evernote.
Статья о том как объединить клиент-серверные приложения написанные на разных языках программирования в единое целое.
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Пример реализациии middleware для Django
Перевод статьи с примерами синтаксиса, посвящённые тому, как использовать Pandas для анализа данных.
Автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame
Практика обхода ограничений GIL для задач использующих многопоточность
Доклад был сделан на PyCon 2014
В этом посте — небольшие советы по работе с Django, которые могут пригодиться начинающим разработчикам.
Решение прикладной геодезической задачи с применением python и gt
Работа с модулями компании (company), контрагентами (party), товаров (product) и склада (stock).
Авторское «скромное» понимание того, каким должен быть текстовый редактор, чтобы в нем было удобно/приятно/легко (нужное подчеркнуть) писать код также, как это сейчас возможно во всевозможных IDE типа PyCharm, SublimeText и т.п
Рассказывается как загрузить данные российских метеорологических станций и сконвертировать их в pandas DataFrame.