Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Сделаем наброски примеров кода работы с python-библиотекой решения задач методами теории игр (как если бы библиотека была полностью готовой). Напишем очередной класс Очередь Игроков. А ещё поддадимся модной тенденции и спросим совета у ChatGPT-3...Это [уютный, ламповый] пет-проект автора статьи.
Фреймворк Qt предоставляет разработчикам много готовых визуальных элементов (виджетов) для ввода - вывода данных, но не всегда они могут отвечать нашим требованиям, решить данный вопрос может прием композиции, который заключается в создании собственного виджета из тех, что уже встроены в фреймворк. Данный подход позволяет использовать виджет повторно, упростить разработку и тестирование кода за счет того, что связь с внешней программой будет осуществляться посредством простого интерфейса...
Для структурирования и мониторинга рабочих процессов используют канбан-доски — например, Jira и Trello. Они особенно полезны, когда задачи состоят из множества этапов — согласования, выполнения, ревью и продакшена.
Что такое hit factor? На соревнованиях по практической стрельбе спортсмены быстро перемещаются, меняют магазин и стреляют по разным, в том числе и подвижным мишеням. Hit factor — это результат соревнования, то есть количество набранных очков, деленное на время прохождения.
За последние 2 года мне повезло запускать сразу 2 крупных MVP‑проекта: классифайд автомобилей для Казахстана и проект в сфере телемедицины. За это время у меня и моей команды накопилось много опыта по запуску подобных проектов, и им хотелось бы поделиться. В этой статье рассказываю, как не допускать ошибок на этапе MVP и какие практики полезно внедрять сразу. Читать далее
Появилась потребность собирать статистику постов из группы в контакте и затем проанализировать реакции подписчиков на конкретные посты. Если переформулировать на выходе стоит задача с заданной периодичностью снимать показания статистики постов в вк и сохранять их.Я не профессиональный программист и не претендую, поэтому решил сделать все довольно просто.
Визуализация мозга это революционное направление в неврологии, оно позволяет исследователям получать беспрецедентное представление о структуре и функциях человеческого мозга. Одной из областей, где визуализация показала особые перспективы, является выявление паттернов мозговой активности, связанных с различными предрасположенностями, такими как черты личности, когнитивные способности и психические расстройства. В этой статье мы рассмотрим, как эту технологию можно использовать для выявления предрасположенностей человека, и какие открытия были сделаны в этой области, увидим как, используя данные MRI получить сведения о базовых структурах мозга на примере его коры.
Мониторинг проекта — это комплексная задача. В неё входит не только передача метрик, но и сбор логов, трейсов, health-чеки, правила для алертов и система их доставки до ответственных разработчиков.Важно, чтобы мониторинг развивался планомерно в процессе разработки бизнес-логики. В этой статье я расскажу о том, как подойти к реализации мониторинга со стороны разработки так, чтобы он был полезен и удобен в использовании.
CPython, самая популярная реализация Python, абстрагируется от сложностей ОС и предоставляет платформу для создания масштабируемых и высокопроизводительных приложений. Каждому python-разработчику на какой-то стадии необходимо будет узнать, как работает CPython. Это позволит в полной мере использовать его мощь и оптимизировать приложения. Вы разберетесь с основными концепциями внутреннего устройства CPython и научитесь: читать исходный код интерпретатора CPython и свободно ориентироваться в нем; вносить изменения в синтаксис Python и компилировать их в вашу собственную версию CPython; понимать внутреннюю реализацию таких структур, как списки, словари и генераторы; управлять памятью CPython; масштабировать код Python за счет параллелизма и конкурентного выполнения; дополнять базовые типы новой функциональностью; выполнять наборы тестов; профилировать и проводить бенчмарк Python-кода и исполнительной среды; отлаживать код C и Python на профессиональном уровне; изменять или обновлять компоненты библиотеки CPython, чтобы они могли использоваться в будущих версиях.
Это вторая часть статьи‑переводаот команды разработчиков PyTorch (Адама Пашке, Сэма Гросса и их единомышленников). В первой части авторы разобрали принципиальные отличия PyTorch от DyNet и других фреймворков и библиотек автоматического дифференцирования, а также особенности его интерфейса (флаги переменных, хуки, расширения). Сегодня — информация о реализации данного фреймворка в таких аспектах как управление памятью (оперативная очистка промежуточных значений, когда они становятся ненужными), выполнение операций над тензором и способ их аннулирования.
У нас появилась необходимость отслеживать изменения в doc и docx файлах с фиксацией имени пользователя, который внес эти изменения. Сами файлы находятся в расшаренной папке (да, да, общие папки это зло, но убедить у меня не получилось) и необходимо знать кто внес изменения. Подробнее под катом.
SimpleUI для Android — это бесплатный full‑app фреймворк для упрощенного создания широкого спектра бизнес‑приложений (клиентских приложений для ERP,WMS и других корпоративных систем, а также самостоятельных приложений). За счет особой архитектуры и принципов проектирования значительно сокращается время разработки, распространение и администрирование, поддержка.
Представьте: у вас есть файл с данными, которые вы хотите обработать в Pandas. Хочется быть уверенным, что память не закончится. Как оценить использование памяти с учетом размера файла? Все эти оценки могут как занижать, так и завышать использование памяти. На самом деле оценивать использование памяти просто не стоит.
Изменение размерности датафреймов Pandas — одна из наиболее типовых задач при обработке данных в аналитике. Датафрейм можно переводить и из длинного формата в широкий, и из широкого в длинный. А чем же они отличаются друг от друга?
Сегодня я расскажу новичкам про полезные и удобные функции PyCharm. Эта статья предназначена для тех, кто уже знаком с PyCharm и написал свои первые программы. Затронем основной функционал пайчарма, который может упростить и ускорить вашу работу и узнаем, как запускать сервер и тесты Django в один клик. А ещё, я поделюсь подборкой полезных плагинов и горячих клавиш.
В современном мире, где ПО является фундаментальной частью нашей жизни, надежность и отказоустойчивость систем приобрела первостепенное значение. Chaos Engineering - это дисциплина, направленная на тестирование и повышение отказоустойчивости сложных распределенных систем путем проведения контролируемых экспериментов, имитирующих реальные сценарии отказов. Такой подход помогает выявить и устранить потенциальные проблемы до того, как они появились и могли бы привести к значительным сбоям, сократить время простоя и повысить общую доступность систем. В этой статье мы рассмотрим Chaos Engineering и преимущества этого подхода, известные интеграции, результаты, а также приведем примеры кода, чтобы показать, как использовать данную технологию на практике.
В предыдущей статье я рассказывал как провести рефакторинг кода GildedRose с целью снижения Time2Market.В результате из кода с цикломатической сложностью 19 получился код с цикломатической сложностью 5, при этом сам код изменился до неузнаваемости. Мне стало любопытно сможет ли ChatGPT описать что делает этот код и реализовать в нем новое требование.Что из этого вышло — узнайте в тексте статьи.
Создаём своего Copilot'а без знаний в AI и денег.
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении. И уж конечно, никогда при написании a * b мы не задумываемся о том, как реализовано умножение чисел a и b в нашем языке. Какие вообще есть алгоритмы умножения? Это какая‑то нетривиальная задача?
В этой статье я разберу с нуля несколько основных алгоритмов быстрого умножения целых чисел вместе с математическими приёмами, делающими их возможными.
О том как я делал бота, который файлы с яндекс диска показывает, для лично-производственных целей.