IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог


Новый материал в ленте
  Speeding Up Data Retrieval From PostgreSQL With Psycopg

Formatting and concatenating query result columns on the PostgreSQL side and then parsing them in Python might sometimes be faster than fetching the columns as separate values.


Python Дайджест. Выпуск 528

(22.01.2024 - 28.01.2024)

поделиться выпуском 
Дайджест python,

Статьи

  Переводы полей моделей Django + Vue

В данной статье хочется описать наши варианты решения часто встречающихся задач в рамках Django + Vue приложения.

  Сравнение производительности dict() и {} в Python

Какое-то время назад, во время разбора кода, мы обсудили выбор dict() вместо {} в новом коде на Python. Коллега утверждал, что dict() более читаем и чётче выражает предназначение кода, поэтому следует предпочесть его. Меня это не убедило, но в тот момент контраргументов не нашлось, поэтому я воздержался.

  Компилятор за выходные: лексер и парсер

Продолжаем разговор. На прошлой неделе я пообещал за выходные написать компилятор из простенького мной придуманного языка в ассемблер. В назначенное время уложился, и компилятор даже вроде работает, см. заглавную картинку. Теперь дело за малым, потихоньку причесать и стройно изложить. В прошлый раз я рассказал про синтаксические деревья и показал простейший транслятор в питон (по факту, обычный pretty print дерева). Но если в предыдущей статье я синтаксическое дерево строил вручную, то сегодня всё же будем автоматизировать процесс.

  Как deep learning помогает в разработке персонализированной терапии рака?

Специалистам в области технологий и медицинских инноваций посвящается новое слово в борьбе с раком – применение глубокого обучения, использованное исследовательской командой университета Джонса Хопкинса для индивидуального анализа генетических данных пациентов. В мире, где онкология является неотъемлемой частью нашего здравоохранения, эта инновационная технология предлагает персонализированный подход к лечению, основанный на алгоритмах машинного обучения.

  Как нуб писал софт при помощи ChatGPT

До определенного времени я работал инженером-проектировщиком систем пожаротушения, также успел немного (около года) поработать в крипте, по образованию — инженер систем водоснабжения и водоотведения. Но так сложилось, что интерес к тому, чтобы научиться «кодить», зародился, когда я работал в крипте; помимо всего прочего там я делал всякие таблицы, в которые нужно было регулярно заносить данные, и я старался сделать их более автоматизированными.

  Python-волшебство: как магические методы облегчают жизнь программиста

Сегодня я расскажу вам об удивительном мире магических методов в Python. 🎩 Если вы когда-нибудь задавались вопросом, что стоит за волшебством работы объектов в этом языке программирования, то сейчас мы вместе в этом разберемся!

  Сводка от pythoz net 21.01.2024 — 28.01.2024

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

  Нефть глазами аналитика данных

Взглядом аналитика покажу, как крупный капитал управляет рынком. И да, я хочу, чтобы такая возможность была доступна не только корпорациям с их ресурсами, а обычному пользователю с ноутбуком. Текст статьи не является инвестиционной рекомендацией, все совпадения случайны.

  Как мы разрабатывали бота в мессенджере eXpress для 1-й линии поддержки

Хотим поделиться с вами нашим опытом разработки чат-бота для 1-й линии поддержки на базе корпоративного мессенджера eXpress. Расскажем о нашем опыте, ошибках, сделанных выводах и поделимся полезными ссылками для желающих заняться разработкой ботов для eXpress.

  Обучение с подкреплением. Q-обучение. Понятное объяснение

В данной статье я подробно опишу один из методов обучения с подкреплением - обучение на основе функции полезности (Q-обучение или Q-learning).

Релизы

  pytest - 8.0.0

Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/

  coverage - 7.4.1

Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/

  selenium - 4.17.2

Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/