Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В этой статье мы расскажем, как запустить программу на Python внутри другого приложения, использующего среду исполнения Wasm (хост), и заставить программу на Python общаться с хостом, и наоборот.
В общем я занимаюсь музыкой и программированием и решил совместить два своих хобби. У меня возникла идея создать нейросеть которая бы генерировал бы барабанные партии в midi формате.
Данная статья создана с ознакомительной целью и служит рекомендацией по работе с Raspberry Pi 4 Model B ("Ягода"), WEMOS WiFi & Bluetooth ESP32 ("ESP32") при настройки Serial Peripheral Interface (SPI).
Добро пожаловать в этот подробный туториал, который научит вас работать с базой данных SQLite в языке программирования Python. В этом руководстве мы покроем все основные аспекты использования SQLite, начиная с установки и создания базы данных, и заканчивая выполнением сложных запросов и управлением транзакциями.
(см. комментарии)
Когда я начинал работать разработчиком, мне приходили разные маленькие заказы, а потом я стал искать их сам в чатах с фрилансерами. Проблема была в том, что чаты приходилось мониторить постоянно и в них встречалось много нецелевых вакансий.
Сегодня попробуем детектить дорожные знаки используя YOLOv8 на Google colab.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
В предыдущей статье я рассказала, как быстро создать инфраструктуру для диалогового бота на основе Yandex Serverless Functions и базы данных YDB.
В качестве примера использовался примитивный бот, реализованный в моём репозитории ydb_serverless_telegram_bot.Это вторая статья цикла – в ней я покажу, как воспользоваться шаблоном и добавить боту новые команды. В результате читатели смогут реализовать своего собственного бота на основе шаблона. /start
Данная статья является сборником кратких и субъективных мини обзоров четырнадцати докладов, представленных в этом году на конференции PyCon Russia 2023 в зоне Python.
Последние год три меня доставала неприятная вибрация при разгоне автомобиля, поначалу немного, но со временем все больше и больше. Езжу я мало, в лучшие-то годы набегало около 12 ткм в год, сейчас же использование авто свелось к практически только летней эксплуатации, поэтому у меня было сравнительно много времени от слабо беспокоящих начальных симптомов до сильного устранить неудобства.
Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python. print("hello world") Вот как это выглядит в командной строке: $ python3 hello.py hello world Но внутри происходит гораздо больше.
Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста (пункт 2 здесь) и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).
Не являюсь разработчиком и когда набросал простой скрипт для личных целей, задался вопросом: «Как запустить код не на своем компьютере?». Самые частые ответы в поисковике были про сервер и Docker. В результате забил гвоздь микроскопом. Для специалистов с опытом статья наверное не имеет ценности, но новичкам надеюсь поможет сориентироваться и не потратить много часов на поиск информации и не совершить моих ошибок.
Основной целью DTO является упрощение коммуникации между слоями приложения, особенно при передаче данных через различные граничные интерфейсы, такие как веб-сервисы, REST API, брокеры сообщений или другие механизмы удаленного взаимодействия. На пути к обмену информацией с другими системами, важно минимизировать лишние расходы, такие как избыточное сериализация/десериализация, а также обеспечить четкую структуру данных, представляющую определенный контракт между отправителем и получателем.
В данной статье мы рассмотрим применение речевых технологий, предоставленных компанией Яндекс в контексте распознавания аудиосообщений в Telegram – популярном мессенджере, объединяющем миллионы пользователей по всему миру. Давайте создадим чат-бот для Телеграм, который будет присылать нам текстовую расшифровку аудиосообщения.
Прочитав статью, вы узнаете, как можно прогнозировать погоду с точностью до двух градусов на 3 месяца вперед, причем здесь преобразование Фурье и машинное обучение
Часто определение разницы между select_related и prefetch_related звучит как “первый для ForeignKey полей, второй для ManyToMany”, однако это описание не раскрывает суть работы этих методов.