Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(08.01.2024 - 14.01.2024)
В этой статье я поделюсь своим опытом реализации многоязычности в телеграм-боте, World for Life Bot расскажу о принципах выбора языков, которыми я руководствовался, технических аспектах реализации и принятых решениях.
Куда только уже этот ChatGPT не прикрутили с момента его появления. Возможно я изобрету велосипед, но мне показалось удобным сделать нейро-сотрудника в виде бота Телеграм, который бы поддерживал голосовой ввод и управлял вашим календарем в Google.
Данная статья будет полезна тем кто хочет расширить свой учебный (или даже рабочий) ML пет-проект добавлением новой технологии.
Мы создадим с вами мини проект - веб сайт с админ панелью и обновлением контента сайта. При помощи Python, HTML, CSS, Bootstrap, Flask, SQLite. создать сайт на Flask
В этом цикле статей я подробно расскажу о процессе создания моего нетривиального телеграм-бота World for Life Bot. Этот бот представляет собой уникальный инструмент, который предоставляет обширную статистику о стоимости жизни в разных уголках мира, помогая пользователям оценивать и сравнивать уровень жизни в различных городах.
Data Science, как и любая бурно развивающаяся область постепенно растёт, и сейчас люди могут подразумевать под DS много всего разного. Поэтому для начала определимся, кого мы будем называть "дата-сайнтистом". Ему и посвящается данный roadmap.
Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/lxml/
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
staged-script: Divide Automation Scripts Into Stages
When Generators Get Cleaned Up
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
Talk Python to Me: #471: Learning and teaching Pandas
Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни
ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
Как студенты двигатель Стирлинга строили
Netmiko и автоматизация управления коммутаторами Cisco
Может ли распределение Пуассона описать статистику футбольных матчей
Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений