Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Вручную собрал для вас самые интересные вакансии из проверенных ИТ и Диджитал компаний. Вакансии от 40+ компаний: Google, Лаборатория Касперского, Яндекс, РБК, Mail .Ru, ЦИАН, Avito, Ozon, Otus и т.д.
New. HR вручную собрал для вас самые интересные вакансии из проверенных ИТ и Диджитал компаний. Вакансии от 40+ компаний: Домклик, Genotek, Яндекс, СИБУР, Фонд борьбы с коррупцией, и т.д.
Лучшие вакансии за август!✌️ New. HR вручную собрал для вас самые интересные вакансии из проверенных ИТ и Диджитал компаний. Вакансии от 40+ компаний: Яндекс, Iponweb, Лаборатория Касперского, Playrix, Hot-WiFi, Avito, Mail Ru, и т.д.
Ищем ведущего питониста в mtrl.ai — стартап, который строит полностью автоматизированный убер для стройматериалов.
Наш стек — Django2/DRF, python 3.6, PostgreSQL, Celery, Elasticsearch.
Работаем удаленно с полностью свободным графиком, спринты длятся 10 дней. Задачи ставим прямо в гитхабе.
Переиcпользуемый код опенсорсим или выносим в микросервисы. Пишем юнит- и интеграционные тесты на pytest, на самом большом проекте сейчас ~4500 тестов.
Наш основной проект — это сложное бизнес-приложение, которое позволяет нам взаимодействовать с неорганизованными строительными рынками, как с настоящими складами.
Вам придется работать с асинхронным предсказанием наличия, системой принятия решений о выборе поставщика\менеджера, API для сайта, телефонии, маркетинга и еще кучей всего. Код без легаси, самые старые участки написаны в начале 2017 года.
ЗП — 120 000—150 000
По всем вопросам пишите fb@gdml.ru или @fedor_borshev
[Реклама]
Ivideon (http://ivideon.com/) - это популярный облачный сервис для домашнего и бизнес-видеонаблюдения.
Наша highload-платформа постоянно обрабатывает, хранит и стримит видео с десятков тысяч камер по всему миру. У нас собственные подсистемы кодирования видео, биллинг, распределённое хранилище архива и ещё десятки микросервисов для разных задач. Всё это работает на стеке Python/Tornado, C++/Asio, MongoDB, Redis, Hg (BitBucket).
В нашу backend-команду мы ищем сильного разработчика, который поможет нам развивать сервисы стриминга видео.
Нужно хорошо разбираться в:
1. Программировании в целом (алгоритмы/структуры данных);
2. Проектировании и технологиях разработки (архитектурные паттерны/тестирование/документирование);
3. Сетевом программировании и распределённых системах;
4. Серверных Linux;
5. Грамотном выражении своих идей.
У нас в облаке софт на смеси C++ и Python, поэтому нужен приличный уровень владения хотя бы чем-то одним, в идеале - обоими, но это дело наживное. Ещё существенный момент - нужен не просто кодер, а человек, который сможет под задачу сам придумать архитектуру решения + реализовать.
Что придется разрабатывать:
Компоненты облака, занимающиеся обработкой видео: геобалансировку, стриминг, облачное кодирование, архив, видеоаналитику и т.д.
Формальные требования:
- Знание современного Python (PEP-8, 2.7 vs 3.x);
- Опыт разработки под Linux и высокий общий уровень владения этой системой (bash, популярные утилиты);
- Опыт работы с сетью (TCP, HTTP + REST);
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с системами контроля версий (мы используем Mercurial).
- Опыт разработки с использованием одного из распространенных веб-фреймворков (Tornado, Flask, Django);
- Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами (идеально - MongoDB);
- Плюсом будет владение C++ и опыт коммерческой разработки на нём;
- Опыт работы с project management-системами и багтрекерами.
- Знание паттернов и принципов проектирования;
- Плюсом будет опыт работы с видео-кодеками, передачей видео по сети или VoIP.
Кратко про нас и что предлагаем:
- Самому проекту уже более 10 лет, работаем по всему миру (тот же сайт и личный кабинет у нас уже доступен на 8 языках), есть представители в США и Европе.
- Команда облачного направление - 6 человек (хотим найти ещё парочку), it отдел - 45 человек, всего в компании нас более 170.
- По количеству пользователей сейчас приближаемся к 2.5 млн.
У нас большое облако на сервис-ориентированной архитектуре, решающее спектр задач от биллинга пользователей до элементов internet of things.
- Ключевые подсистемы: публичный API, стриминговая платформа, облачный архив, видеоаналитика, биллинг, бэкофисные сервисы. Также команда облака поддерживает свои CI и test automation-платформу. Используем Python+Tornado, C++, Linux, MongoDB.
- Гибкий график. Работа в офисе в Москве на ст. м. Варшавская. От метро до офиса курсирует бесплатный автобус (2 минуты в пути) или 10 минут пешком;
- Удобная кухня в офисе с чаем/кофе и запасами печенек, тортиков, сладостей, фруктов и прочего;
- Настольный теннис для любителей активного отдыха и массажное кресло для всех остальных, часто играем в настольные игры и начали формировать команду для соревнований по пейнтболу;
- Молодой амбициозный коллектив, демократичная, дружеская атмосфера и очень адекватное руководство;
- Способствуем развитию и профессиональному росту сотрудников, помогаем с покупкой необходимой профессиональной литературы;
- Оформляем по ТК РФ с первого дня. Всё белое. Зарплатная вилка, в которой идеально было бы найти специалиста - до 230 000 рублей, но готовы обсуждать и выше.
Контакты:
Почта - m.kuzmin@ivideon.com
Telegram - https://telegram.me/maxim_kuzmin
Skype - kuzmin.maks
improvado.io - агрегация, анализ и визуализация больших рекламных данных.
Куча модных технологий и buzzwords, в числе которых: Big Data, Machine Learning.
Главный офис располагается в Сан-Франциско. Центр разработки - в Томске.
Компания успешно прошла программу акселерации в 500 Startups и уже получила более 3 миллионов долларов инвестиций от крайне известных людей в маркетинговой индустрии из Кремниевой долины.
Что мы предлагаем?
- Работа в офисе, в центре Томска;
- Гибкий график с плавающим началом дня;
- Бесплатные обеды в офисе;
- Уютное рабочее место;
- Футбол;
- Курсы английского языка;
- И, конечно же, крутая команда и взаимоуважение!
Какие навыки нам необходимы?
- Опыт разработки на Python;
- Плюсом будет: опыт Django, Apache Spark, PostgreSQL, Tornado.
Зарплата:
- От 70 000 до 150 000, по результатам собеседования.
Если твой опыт соответствует требованиям - будем рады ознакомиться с твоим резюме!
Присылай на ivan@improvado.io