Python Дайджест. Выпуск 246

На Python можно работать с данными и визуализировать их. Пользуются этим не только программисты, но и ученые: биологи, физики, социологи. Сегодня мы вместе с shwars, куратором нашего курса Python jumpstart for AI, ненадолго превратимся в метеорологов и изучим климат городов России. Из библиотек для визуализации и работы с данными используем Pandas, Matplotlib и Bokeh.

Хочу поделится опытом интересной задачи по тому как без труда взаимодействовать с системами SAP с помощью Python — не важно какой модуль или версия платформы.

Если интересно только техническое решение, то пропускайте всю лирику и смотрите пример реализации.

В предыдущей статье мы рассмотрели несколько интересных моментов языка python, разумеется, одной статьёй они не исчерпываются, поэтому продолжим.

В новом эпизоде первого регулярного подкаста о пайтоне на русском команда MoscowPython обсуждает:

* Почему Python пользуется таким спросом в веб-разработке

* Что нужно знать на входе в отрасль, нужно ли знать алгоритмы и иметь профильное образование (с 20-й мин)

* Главное требование к начинающему разработчику - спойлер - уметь решать задачи, а не много знать

* Перспективы и навыки для карьерного роста

Лучшие вакансии за август!✌️ New. HR вручную собрал для вас самые интересные вакансии из проверенных ИТ и Диджитал компаний. Вакансии от 40+ компаний: Яндекс, Iponweb, Лаборатория Касперского, Playrix, Hot-WiFi, Avito, Mail Ru, и т.д.

http клиент/сервер для asyncio. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/aiohttp/#3.4.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#2.1.2. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/