Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Я сетевой инженер в интернет провайдере. В данном посте я расскажу, как я сделал для техподдержки инструмент, для мониторинга абонентских ONU на Python. И избавился от кучи ручной работы.
Все мы знаем Го — глубокую, медитативную игру на доске 19x19. Камни, пересечения, территории... А что, если выкинуть саму сетку и разрешить ставить камни куда угодно в пределах доски?
Несколько дней назад я наткнулся на статью "Как превратить свою аватарку в Telegram в часы". Я попробовал реализовать эту программу сам, но столкнулся с некоторыми ограничениями, связанными с повышением количества спамеров в чатах. А если конкретно, то мне выдавали флуд-бан и я не мог менять свою аватарку ближайший 21 час.Я перепробовал кучу вариантов, ибо задумка мне очень понравилась. Но никакие тайминги не могли спасти ситуацию. Поэтому я решил выкатить альтернативный метод выделиться из толпы, хоть может он и будет менее заметный.
Что такое дообучение LLM и зачем оно нужно?Дообучение больших языковых моделей (LLM) — это способ адаптировать их под свои задачи, сделать их умнее на своих данных и сэкономить ресурсы.Когда стоит дообучать, а когда хватит prompt engineering или RAG? Если задача уникальная или данных много — дообучай. Если задача простая — попробуй сначала промпты.
В статье хочу разобрать auditd - полезный инструмент аудита в Linux, который записывает каждое действие, а скрипт превратит логи в читаемые отчёты и алерты.
Захотелось мне обновить свои знания по фронтенд-разработке, которые у меня застряли на уровне CSS времен Internet Explorer 6 9, а также принципов веб-дизайна примерно тех же годов. Начать решил с книги Стефани Стимак «Дизайн для разработчиков». Судя по названию, это должна была быть именно та книга, которая мне нужна.
Отвечу почему мужик с линейкой не подойдет и почему нельзя просто взвесить Камаз до и после погрузки.
В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.
В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.
Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект. Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов. Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.
Данная заметка посвящена решению несложной задачи: измерить и вывести на экран ПК пару значений постоянного напряжения. В качестве измерителя используется готовое изделие: плата 16-канального 12-разрядного АЦП с USB интерфейсом на базе микроконтроллера STM32.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Это третья часть моих наработок по решению задачи Винтика и Шпунтика. В прошлой части мы хорошо так свернули формулу включений-исключений для ускорения вычисления ответа. В этой части мы дополнительно ускорим вычисление формулы, разбив слагаемые формулы на классы эквивалентности, где в каждом классе слагаемые одинаковые и их надо будет вычислять только один раз. В этом нам поможет комбинаторная теория групп и её применение в задачах о раскрасках. По большей части эта статья содержит общую теорию решения подобных задач, так что эта информация может быть полезна и вне контекста задачи про Винтика и Шпунтика.
Сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.
В проектах по разработке ML-моделей я регулярно сталкиваюсь с тем, что значительная часть времени уходит не на саму модель, а на приведение данных в нужный формат: очистку, трансформацию, агрегацию.Этот этап требует не только времени, но и вычислительных ресурсов, особенно когда речь идет о больших объемах информации. В этой статье я расскажу о своем небольшом исследовании DuckDB — инструменте, который может значительно упростить и ускорить работу с данными.
Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней с использованием клеточных автоматов и алгоритмов работы с сеткой ячеек на Python. Описана начальная генерация уровней, их упорядочивание, прокладка путей.
Недавно опубликованная третья редакция спецификации Portable Network Graphics (PNG) 2025 года, разработанная World Wide Web Consortium (W3C), привлекла внимание к эволюции этого формата (W3C PNG Specification (Third Edition, 2025)). Ранее я, как и многие, использовал PNG, не задумываясь о его развитии и различных редакциях. Углубившись в изучение спецификаций PNG (1996, 2003, 2025), я решил подготовить данную статью, чтобы обобщить ключевые изменения и их значение для веб-дизайна, разработки игр и мультимедиа.
Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк.
Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.
Представьте: новый сотрудник крупной корпорации ищет ответ на рабочий вопрос. Он открывает внутренний портал, видит сотни PDF-инструкций, тысячи записей в базе знаний службы поддержки. Час поиска, звонки коллегам, еще час изучения документов. В итоге — либо неточный ответ, либо решение отложить задачу.