IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     13.03.2025       Статьи

Гуглить баги — это нормально. Как AI Debugger освоил этот навык и сам исправляет ошибки

Автоматический дебаг с помощью языковых моделей уже не новость, и разработчики используют LLM‑модели и среды разработки с интегрированным ИИ, чтобы анализировать код и предлагать исправления. Но что если встроить в этот процесс ещё один мощный инструмент — поиск в интернете?

     12.03.2025       Статьи

Почему мы построили монолит на чистой архитектуре. И почему это взбесило системных аналитиков

На одной из прошлых работ мы с ребятами попробовали внедрить так называемую чистую архитектуру на монолитном проекте. И это был интригующий опыт. Во-первых, мы начали намного рациональнее подходить к оценке задач. Во-вторых, заметно сократили time-to-market. А в-третьих, сильно разозлили наших аналитиков. Считаю, такими впечатляющими результатами стоит делиться.

     11.03.2025       Статьи

Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента

Итак, в первой части я сделал первый подход к RAG для нашей небольшой компании с большим кол-вом документов на wiki, и множеством переписок в Slack. Стек технологий: Python, ChromaDB, простой SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2"), Slack API, OpenAI API, Google Gemini API, YandexGPT API, Sber Gigachat API.

     11.03.2025       Статьи

Полезные советы для парсинга данных веб-сайтов

В одной из предыдущих статей мы узнали, что такое парсинг, и изучили примеры получения данных с HTML-страниц с помощью Python. В этой инструкции продолжаем продвигаться в этом направлении и предлагаем советы, использование которых поможет автоматизировано извлекать данные из большинства существующих сайтов.

     11.03.2025       Статьи

LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Реализация API и работа с данными

Если в первой части мы заложили фундамент проекта (выбор инструментов, настройка окружения и структура), то здесь мы превратим этот каркас в полноценное API для управления резюме кошек (или людей — как вам ближе). Мы подключим базу данных, добавим тесты, настроим миграции и даже проверим всё в действии. К концу статьи у вас будет рабочее API, которое можно потрогать руками (или лапками 🐾). 

     10.03.2025       Статьи

Под чешуёй асинхронности: from yield to await

В данной статье мы рассмотрим основы асинхронного программирования в python, фокусируясь на ключевых концепциях и их практическом применении. Мы начнем с изучения генераторов и итераторов — фундаментальных механизмов, лежащих в основе асинхронности python. Затем поговорим о потоках и процессах, чтобы понять, как они соотносятся с асинхронным подходом.

     10.03.2025       Статьи

От NSX к OVN: 4 года подготовки и успешная миграция облака «на лету»

В этой статье по мотивам моего доклада для конференции Highload++ 2024 расскажу об истории смены SDN в публичном облаке с проприетарного VMware NSX на Open Source решение OVN. Ввиду того, что текст статьи, в отличие от выступления на конференции не ограничен по времени, я решил разобрать некоторые моменты более подробно.

     10.03.2025       Статьи

Virtual Ads или как прорекламировать Adidas в CS:GO

В данной статье мы поговорим об одном из способов повышения узнаваемости брендов в спорте, а точнее виртуальной рекламе. Разберем размещение рекламных баннеров на видео и напишем пример на Python и OpenCV, где разместим логотип Adidas с использованием алгоритма детектирования ключевых точек SIFT и гомографии для искажения баннера под перспективу.

     09.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Сводка от pythonz 02.03.2025 — 09.03.2025

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

     08.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Цифровизация чувств: упаковываем эмоции в датафрейм или базу данных

Эмоций, чувств и их оттенков много, они разные, и чтобы во всём этом разобраться, соберем их... в базу данных или датафрейм. Заодно установим связи между эмоциями, а также попробуем применить разные коэффициенты... Имея такую базу данных, мы сможем научить LLM распознавать эмоции и их оттенки, лучше понимать человека. В этой статье описываются практические моменты создания такого "датафрейма эмоций".

     08.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Цифровая карта аварийности: как технологии помогают сделать дороги безопаснее

Буквально недавно в ИЦ прошло ежегодное мероприятие “Инновационная столица-2024”, где мой коллега, руководитель отдела цифровых сервисов, продемонстрировал обновленный АИС “Мониторинг аварийности”. Цифровая карта ДТП не имеет аналогов в России, поэтому в этой статье я бы хотел рассказать, чем так уникален продукт, и как он помогает снижать количество ДТП в городе. 

     07.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Бизнес-сериал: формируем BI-систему в строительстве почти в прямом эфире. Часть III

Продолжаем серию статей о создании BI-системы в компании Sminex. Сегодня поговорим об автоматизации и оптимизации работы инженеров данных и BI-разработчиков. Работа с данными всегда требует поиска баланса между удобством, скоростью и качеством. В этой статье мы сосредоточимся на удобстве.

     06.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Сериализация в Python с Pickle

Сегодня мы рассмотрим одну из самых известных, но одновременно спорных технологий Python — библиотеку pickle. Если вы когда‑нибудь задумывались, как сохранять объекты в виде байтового потока и затем восстанавливать их, то эта статья для вас.

     06.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Два пути к автоматизации: как создавать отчеты в Word массово

В статье рассматриваются два способа массовой генерации однотипных документов: с помощью функции «слияния» в Word и скрипта на Python.

     06.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Книга: «Excel с Python и R: раскройте потенциал расширенной обработки и визуализации данных»

Если вы работаете с данными, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда Excel становится вашим лучшим другом и злейшим врагом одновременно. С одной стороны, это удобный и привычный инструмент для работы с таблицами, с другой — его ограничения могут превратить даже простую задачу в настоящий кошмар. Но что, если бы вы могли объединить мощь Excel с гибкостью и возможностями Python и R?

     06.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Как я сделал RAG для своей компании

Появилась свободное время, и я решил сделать RAG (Retrieval Augmented Generation) для нашей компании. Компания небольшая, но документации технической и бизнес накопилось очень много, в основном на wiki. Цель - подключить бота в slack, который быстро может выдать инфу по нужной теме.

     05.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Определение пользовательских сценариев энергопотребления по встроенным в системную плату датчикам и Python + LightAutoML

С момента предыдущей публикации прошел год, и наступил момент закрыть гештальт, возникший, в том числе, по результатам ваших комментариев. А именно: можно ли вообще обойтись без внешних устройств при решении задачи профилирования активности пользователей по данным энергопотребления их устройств?

     05.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Детективная история с дебагом проблем C-уровня в Python

Не так давно я занимался проектом по распилу монолитной системы автомодерации. Моей задачей было выделить из нее крупный блок логики, связанный с поиском дубликатов объявлений. Требовалось переосмыслить порядка 60 000 строк кода на Python, разработать новую архитектуру и аккуратно смигрировать систему.

     05.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Парсер для подростков с помощью pyparsing

Если ты подросток и начинаешь свой путь в программировании, или просто хочешь понять, как программы анализируют текст и превращают его в структуру, эта статья для тебя. Сегодня поговорим о том, что такое парсер, зачем он нужен и как с помощью библиотеки pyparsing создать свой собственный парсер — основу для мини‑языка. Разберём, как создать парсер для арифметических выражений, добавить поддержку скобок, встроить вычисление выражений, работать с переменными и обрабатывать ошибки.

     05.03.2025       Выпуск 586 (03.03.2025 - 09.03.2025)       Статьи

Виртуальная доска, которая не даст о себе позабыть. Повышаем эффективность работы, учебы и саморазвития

Разберем, чем может быть полезна маркерная доска для личного пользования, саморазвития, изучения иностранных языков и пр.;

Реализуем виртуальную доску, которая будет "мозолить" нам глаза и не даст забыть о важном;

Разберем некоторые технические подробности реализации, а заодно уличим хваленые ведущие LLM в обмане;