Книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии»

Эта книга Ноя Гифта предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем. Как программисты, так и просто неравнодушные технари найдут тут для себя полезную информацию. Примеры кода даны на Python. Здесь рассматривается множество столь продвинутых тем, как использование облачных платформ (например, AWS, GCP и Azure), а также приемы машинного обучения и реализация ИИ. Джедаи, свободно ориентирующиеся в Python, облачных вычислениях и ML, также найдут для себя много полезных идей, которые смогут сразу применить в своей текущей работе.

Открытый курс «Deep Learning на пальцах»

После 18-го февраля начнется открытый и бесплатный курс "Deep Learning на пальцах".

Курс предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще. Лекции стримами на Youtube, задания на Питоне, обсуждения и помощь в лучших русскоязычных DS-сообществах — ODS.ai и ClosedCircles.

После него вы не станете экспертом, но поймете про что все это, сможете применять DL на практике и будете способны разбираться дальше сами. Ну, в лучшем случае.

Одновременно и в том же объеме курс будет читаться для магистрантов Новосибирского Государственного Университета, а также студентов CS центра Новосибирска.

Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.»

Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, ООП, работой с файлами, обработкой исключений и т. д. Книга также пригодится пользователям более ранних версий Python, которым нужен компактный справочник по Python 3.1.

День открытых дверей курса Machine Learning: онлайн 14 ноября

Хочешь погрузится в machine/deep learning?

Онлайн-курс по Machine Learning проводит день открытых дверей.

Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься во время обучения, что будете делать в выпускном проекте и какие топовые IT-компании готовы собеседовать лучших выпускников.  И, конечно, ответит на ваши вопросы.

P.S. Проходи тест https://otus.pw/zTi8/ и сможешь получить скидку на курс.

Online-курс «Программирование на Python»

Изучаешь Python? Пройди профессиональный курс с поддержкой куратора и начни разрабатывать игры, создавать ботов, управлять умным домом!

[Реклама]

Курсы по Python или что выбрать: самостоятельное обучение или занятия с преподавателем?

Подборка онлайн и офлайн курсов по Python с описанием, платные и бесплатные.

Книга «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

Изучение всех возможностей Python — сложная задача, а с этой книгой вы сможете сосредоточиться на практических навыках, которые действительно важны. Раскопайте «скрытое золото» в стандартной библиотеке Python и начните писать чистый код уже сегодня.

Если у вас есть опыт работы со старыми версиями Python, вы сможете ускорить работу с современными шаблонами и функциями, представленными на Python 3.

Открытый урок «Пишем свою библиотеку для работы с xlsx файлами»

Небольшой открытый урок в рамках курса «Web-разработчик на Python», на котором преподаватель курса Илья Лебедев рассказывал как устроен формат xlsx, как с ним работать без специализированных библиотек, вроде openpyxl и показал как разработать свою библиотеку для работы с этим форматом с нужным набором функций.

Best practice коммерческой разработки на Python: для профессионалов от профессионалов.​

Продвинутый онлайн-курс "Разработчик Python" для специалистов, желающих повысить свой уровень разработки. Программа курса нацелена на решение прикладных задач и освоение инструментов, применяемых при разработке инфраструктурных решений, веб-приложений, систем контроля качества и аналитических систем. Охвачены практически все сферы коммерческого применения Python.
Сдавайте вступительное тестирование и открывайте новые горизонты Python программирования!

[Реклама]

Подборка свежих книг по Python для тех, кто только собрался его изучать

Всегда есть множество поводов выпустить книгу про IT и программирование. Взлетел курс биткоина — на рынке появляется десяток блокбастеров про технологию блокчейна и майнинг. Машина на Go обыграла человека в какую-нибудь интеллектуальную игру — получите кипу «самых полных руководств» по гугловскому языку.

Но есть темы вечные. Одна из них — Python. Оно и понятно, язык прекрасно подойдёт тем, кто с программированием не знаком вовсе; изучить все основные библиотеки можно за пару недель, а возможности практически не ограничены. Автор блога GeekBrains Илья Бубнов заглянул на электронные полки магазина Amazon, чтобы посмотреть, что полезного было выпущено или перевыпущено по Python в первой половине 2018 года.

NumPy в Python. Часть 3

Продолжаем наш цикл статей по переводу мана о numpy. Приятного чтения.

Вероятностное программирование и байесовский метод для хакеров

Книга позиционируется как прикладная, максимально избавленная от математики и неустаревающая.

Книга «Глубокое обучение на Python»

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике.

Привет Qt для Python

Скоро будет выпущена технология предоставляющая Qt для Python о чём рассказали в блоге Qt Company. Речь идёт о PySide2, которая явяется официальным аналогом PyQt .

Рассмотрим создание не сложного приложения показывающего простоту Qt для Python с использованием виджетов QWidgets

Designing Data-Intensive Applications

Обзор на книгу

Профессиональный курс “Разработчик Python” в OTUS.

Изучай Python на настоящих задачах!
Освой за 5 месяцев основные инструменты и практики разработчика, и получи приглашение на собеседование в топовую IT компанию. (Avito компенсирует обучение в случае трудоустройства)
Получай опыт напрямую от разработчиков Mail_ru Group и Sunlight и становись специалистом.

Книга «Python. unittest»

Мы собрали наш опыт использования unittest в Python в небольшую книжку и хотели бы поделиться ей с вами. В книге рассмотрены вопросы создания тестов, объединения их в группы, запуску и пропуску тестов. Данный материал распространяется бесплатно. Будем рады обратной связи и критике!

Второе издание книги «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»

Привет, Хаброжители! В том году мы делали обзор книги Эрика Мэтиза. На данный момент вышло новое издание с исправленными опечатками и листингами. Сама книга показывает базовые принципы программирования, знакомит со списками, словарями, классами и циклами, учит создавать программы и тестировать код. Во второй части книги вы начнете использовать знания на практике, работая над тремя крупными проектами: создадите собственную «стрелялку» с нарастающей сложностью уровней, займетесь работой с большими наборами данных и освоите их визуализацию и, наконец, создадите полноценное веб-приложение на базе Django, гарантирующее конфиденциальность пользовательской информации.

Книга «Python. Уроки»

Я являюсь одним из авторов блога devpractice.ru. В конце апреля 2017 года нами была написана завершающая статья из цикла «Уроки по языку Python», всего их получилось 15 штук. Спустя какое-то время, у нас появилась идея объединить весь накопленный материал. Так появилось первое издание книги «Python. Уроки». Эту книгу мы решили распространять бесплатно и предлагаем вам ознакомиться с ней.
Скачать «Python. Уроки» вы можете непосредственно с сайта. В книге основной акцент сделан на обучение базовым вещам (установка и запуск программ, типы данных, условные операторы и циклы, структуры данных, функции, исключения), темы, связанные с ООП, итераторами и генераторами даны в ознакомительном объеме.

Книга «Автостопом по Python»

Мы издали книгу, составленную на основе одноименного онлайнового руководства и содержащую наработки многочисленных профессионалов и энтузиастов, знающих, что такое Python и чего вы от него хотите.