Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
(21.05.2018 - 27.05.2018)
Это двадцать третья часть Мега-Учебника, в которой я расскажу вам, как расширить микроблог с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс веб-браузера.
Мы поговорим об использовании модных «Word embedding» не совсем по назначению — а именно для исправления опечаток (строго говоря, и ошибок тоже, но мы предполагаем, что люди грамотные и опечатываются). На хабре была довольно близкая статья, но здесь будет немного о другом. Визуализация Word2Vec модели, полученная студентом. Обучалась на «Властелине колец». Явно что-то на черном наречии.
В течение последних нескольких лет интерес к технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта быстро рос. Решение H2O.ai становится все более популярным в этой сфере: оно поддерживает быстрые алгоритмы машинного обучения в оперативной памяти и недавно получило поддержку глубокого обучения. Сегодня поговорим о разработке с использованием H2O.
В этот раз снова о Data Science. Думаю, многим знакома методология CRISP-DM, о которой говорят на большинстве курсов, но вот про первый пункт (business understanding) информации достаточно мало, в зря, ведь он очень важный.
Поэтому в этой статье мы поговорим о взаимодействии с бизнесом и о том, какие обычно бывают проблемы и сложности в этом вопросе. Давайте разберем все на примере.
Медленные тесты не только тратят время разработчиков на ожидание, но и усложняют следование лучших практик TDD (red-green testing). Когда тестовый набор выполняется несколько минут или дольше - это приводит к тому, что весь набор тестов запускают редко и баги, которые можно было бы исправить раньше и быстрее, откладываются.
В этом посте я расскажу как ускорить тесты вашего Django приложения и рассмотрю, что убивает скорость ваших тестов. В качестве примера буду использовать простой набор тестов, который вы можете найти на GitHub.
Скоро будет выпущена технология предоставляющая Qt для Python о чём рассказали в блоге Qt Company. Речь идёт о PySide2, которая явяется официальным аналогом PyQt .
Рассмотрим создание не сложного приложения показывающего простоту Qt для Python с использованием виджетов QWidgets
Разбираемся с суффиксами квантования LLM: что на самом деле значат Q4_K_M, Q6_K и Q8_0
Python in Visual Studio Code – June 2025 Release
BlackWave: Как я создал симулятор соцсети с тысячами ИИ-ботов и почему перешёл на Python
Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
Брайлекс — мобильное устройство ввода текста шрифтом Брайля
Ускорение тестового набора PyPI на 81%
Постоянный логин в автотестах? Решаем с Playwright и экономим время
Сводка от pythonz 08.06.2025 — 15.06.2025
vexa - real-time transcripts for Self-hosted, multi-user API that drops bots into Google Meet
docext - OCR-free unstructured data extraction