Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
В декабре прошлого года я приобрел умную колонку Яндекса, Станцию Лайт. Еще не успел насладиться приобретением, а уже заметил, что, к сожалению, некоторого функционала Алисе не хватает. Погуглил и узнал, что существует витрина навыков, в которой представлены продукты сторонних разработчиков, – навыки для Алисы, расширяющие ее возможности. Идея этой витрины показалась мне интересной и я решил создать для нее новый навык. Мне хотелось научить Алису отправлять почту по команде с колонки, так как по дефолту она этого не умеет.
Действие происходит в следующей вселенной:
лаборатория тестирования 2ГИС;
gitlab CI, тесты всех команд запускаются на общих раннерах, над которыми властвует команда IO;
e2e-тесты на различные BE-сервисы — python и vedro.
Однажды инженер Василий (собирательный образ, все совпадения случайны) проснулся и понял, что больше не может ждать эти бесконечные пайплайны. Чтобы отделить ощущения от реальности, он начал собирать статистику — сколько ходят пайпланы, сколько выполняются сами тесты в сервисе фото, а сколько собираются образы.
Публикуем седьмую часть (1, 2, 3, 4, 5, 6) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь представлены разделы исходного материала с 17 по 19.
Если мы хотим без больших затрат средств и времени построить различные модели в сфере электроэнергетики, то питон (python) будет для нас поистине незаменимым языком. Больше всего доступных открытых и бесплатных "электрических" библиотек с хорошей документацией написано именно на питоне, и этот обзор будет посвящен их краткому разбору и классификации.
Обзор составлен в формате "краткое описание + ссылки на гитхаб и документацию". При выявлении новых открытых электрических python-библиотек список будет пополняться.
Простая реализация архитектуры глубокой нейронной сети для табличных данных с автоматической генерацией слоев и послойным сокращением количества нейронов. С удобством использования, аналогичным классическим методам машинного обучения.
Данная статья написана для начинающих, тех кто на начальном уровне знает Python и немного разбирается в АСУ ТП. Задача достаточно распространенная, надо взять данные со старого, со своей спецификой оборудования и перевести ее в такой вид, что бы ее можно было легко достать (MQTT сервер) и обрабатывать (SCADA или любое ПО, которое умеет работать с MQTT).
Сегодня мы сделаем web-интерфейс для управления запуском ETL-процесса. В прошлой статье мы написали консольный скрипт, который разово разово запускает выгрузку. Но как это передать заказчику ?!
Дочитав эту статью до конца, вы сможете решать точно задачу коммивояжёра на сотню элементов за считанные секунды! Заинтригованы?
"Django на прокачку" снова продолжает вас радовать. В сегодняшнем эпизоде мы:
1. Узнаем, что такое препроцессоры и чем они интереснее обычного CSS;
2. Разберёмся с SASS и SCSS, узнаем, чем они отличаются;
3. И рассмотрим на практике, как использовать SASS/SCSS в Django-проекте.
Сегодня поговорим о кастомных решениях для видеоконференцсвязи (далее — ВКС) с минимальными затратами человеко-часов и финансов на их создание. Я параноик Брать готовый open-source – меня не устраивает, всем известны случаи встраивания bad code в проекты с открытым исходным кодом с целью нанести ущерб пользователям из России. Поэтому за основу берём что-то отечественное с корпоративным уклоном, с открытым API и подходом «без регистрации и смс».
Давно хотел применить методы машинного обучения в области спортивной индустрии. Данное желание обусловлено интересом к самому спорту и к тому, насколько хорошо математические модели могут предсказывать исходы различных спортивных событий. Можно было взять любую интересующую тему, и я выбрал определение победителей матчей регулярного чемпионата КХЛ. Так как курс был по ML, для решения задачи рекомендовалось применять классические методы без использования нейросетевых моделей. Дав волю своему экспериментаторскому началу, я принялся за дело.
Если вы программируете на языке Python, вы должны были слышать о декораторах, однако существует много людей, которые либо не знакомы с ними, либо, что еще хуже, знакомы с ними (использовали так или иначе), но так и не поняли их суть.
Перед вами шестая часть (1, 2, 3, 4, 5) перевода руководства по модулю asyncio в Python. Здесь представлены 14-16 разделы исходного материала.
Ожидается, что мир преодолеет порог глобального потепления между 2027 и 2042 годами. Используя математические модели, которые анализируют текущее состояние климата Земли, ученые ожидают, что температура повысится на 1,5 градуса, как только мы достигнем этого уровня.
На сегодняшний день существует огромное количество форматов для хранения данных, и, используя библиотеку Pandas при обработке большого объёма данных, возникает вопрос – а какой формат, с которыми Pandas работает «из коробки», даст наибольшую производительность, при дальнейшем использовании, обработанного DataFrame?
Родители детей с диабетом знают, как сложно убедить ребенка постоянно следить за уровнем глюкозы. Поэтому любой дополнительный интерфейс "лишним" не будет: виджет на телефоне, смарт-часы, уведомления в мобильном приложении. Сервис Nightscout, представляющий собой веб-приложение с базой данных об уровне глюкозы и событиях терапии, позволяет обращаться к себе по API с запросом информации. А всем известная голосовая помощница и колонка с ней - позволяет разрабатывать для себя индивидуальные варианты диалогов "запрос" - "ответ". Например, "скажи, какой уровень глюкозы у ... ?". а в ответ: "уровень такой-то, снижение/рост на столько-то, за последние Х минут снижение/рост умеренный/сильный на Y ммоль на литр." (немного легкой аналитики и выводов).Итак, по шагам.
There is an area of Python that many developers have problems with. This is an area that has seen many different solutions pop up over the years, with many different opinions, wars, and attempts to solve it. Many have complained about the packaging ecosystem and tools making their lives harder. Many beginners are confused about virtual environments. But does it have to be this way?
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Как управлять различными устройствами: свет, вентиляция, полив, а также получать нужные данные от микроконтроллера.При этом для учебно-тренировочных или DIY-задач совершенно не хочется задействовать дополнительные устройства, на которых будет размещаться сервер и уж тем более не оплачивать внешний статический ip-адрес