Speed improvements in Python 3.7

ООП в Python 3

Julia vs R vs Python: simple optimization

Разбираемся с Intel Movidius Neural Compute Stick

Используем девайс от Intel для нейронных сетей

unittest — Automated Testing Framework — PyMOTW 3

Shallow Copy и Deep Copy

Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python

В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке Python.

Машинное обучение уверенно захватывает мир: алгоритмы интеллектуального анализа данных стоят за современными коммерческими разработками и исследованиями. Мы разработали приложение, с которым решать задачи машинного обучения легко и приятно: все необходимые инструменты data science доступны из коробки, а умный редактор кода на Python облегчает процесс анализа данных.

Разработка игры под Android на Python на базе Kivy. От А до Я: подводные камни и неочевидные решения. Часть 1 Kivy

Некоторое время тому назад я решил попробовать написать что-то на Python под Android. Такой странный для многих выбор обусловлен тем, что я люблю Python и люблю Android, а ещё люблю делать необычное (ну хорошо, не самое обычное). В качестве фреймворка был выбран Kivy — фактически, безальтернативный вариант, но он мне очень понравился. Однако, по нему не так уж много информации (нет, документация отличная, но иногда её недостаточно), особенно на русском языке, а некоторые вещи хоть и можно реализовать, но их то ли никто раньше не делал, то ли не счёл нужным поделиться информацией. Ну а я счёл :) И этот пост тому результатом.

Как Numba и Cython оптимизируют Python код cython Numba

Короткая статья с примерами оптимизаций

Kivy — маленький фрукт с большим будущим Kivy

Ceгoдняшняя небольшая cтaтья, впpoчeм, кaк вceгдa, кoнeчнo жe, o зaмeчaтeльнoм и пpocтoм, кaк тpи кoпeйки, фpeймвopкe для кpoccплaтфopмeннoй paзpaбoтки Kivy.

B дaннoм мaтepиaлe бyдyт paзвeяны мифы o тoм, чтo Kivy нe гoдитcя для paзpaбoтки cлoжныx пpилoжeний, бyдyт oпpoвepгнyты пpeдвзятыe мнения, кoтopыe пpeдcтaвляют paзpaбoтчикaм и зaкaзчикaм Kivy, кaк мaлo пoдxoдящий и кpивoй инcтpyмeнт для cepьeзнoй paбoты и coвceм нeгoдным для production.

Ceгoдняшняя cтaтья бoльнo yдapит пo кocтылям других фреймворков, зacтaвит их пoшaтнyтьcя, ocoзнaть, чтo oни yжe oтнюдь нe eдинcтвeнные и пoдвинyтьcя нaзaд в peйтингe кpoccплaтфopмeннoй paзpaбoтки, cпpaвeдливo ycтyпaя мecтo Kivy, как более быстрому в плане разработки, не менее надежному и более выгодному инструменту!

Django Channels 2.0

Статья с описанием мажорного релиза

Прогнозирование начальных зарплат питчера

Перемещаем файл через socket без user-space memory in Python 3.5

Введение в построение нейронных сетей

Как разрабатывать RESTful webservice на Django с Django REST framework? Django drf

Короткое введение в DRF

Мега-Учебник Flask, Часть X: Поддержка электронной почты (издание 2018) Flask

Это десятая часть серии Mask-Tutorial Flask, в которой я расскажу вам, как приложение может отправлять электронные письма вашим пользователям и как создать функцию восстановления пароля при поддержке адреса электронной почты.

Django QuerySet to CSV Files & Datasets Django

Serverless приложение с реализацией CI/CD на базе AWS и Bitbucket Pipelines

В статье рассказывается о развертывании Django приложения в облаке AWS с помощью Bitbucket Pipelines. Тем, кому интересна эта тема, добро пожаловать под кат.

Python Global, Local и Nonlocal переменные

Соревнование Pri-matrix Factorization на DrivenData с 1ТБ данных — как мы заняли 3 место (перевод)

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Animal detection in the jungle — 1TB+ of data, 90%+ accuracy and 3rd place in the competition".

Или чему мы научились, как выигрывать призы в таких соревнованиях, полезные советы + некоторые мелочи