Выпуск 277

(08.04.2019 - 14.04.2019)

pythondigest.ru: Выпуск 277

Статьи

      Введение в тестирование в Python

Перевод статьи  Anthony Shaw: Getting Started With Testing in Python Статья будет интересна тем кто еще мало знаком с тестированием в Python и быстро получить обзорные знания для дальнейшего изучения.

Это руководство предназначено для тех, кто уже имеет опыт написания приложений в Python, но еще не написал ни одного теста.

      Сводка новостей от pythonz.net: 07.04.2019 — 14.04.2019

А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.

      Процессим биткоин. Как устроена страница оплаты в B2BinPay

B2BinPay — криптовалютная платежная система с множеством связанных бэкэндов приложений, аналитики, нод, очередей, но лишь одной UI-страницей, которую видит конечный пользователь. К ней предъявляются высокие требования относительно удобства в использовании. Несмотря на кажущуюся простоту страницы, команде разработчиков было бы интересно поделиться тем, как она устроена изнутри.

Для понимания бизнес-процессов потребуется погрузиться в предметную область. Для читателей, которые ещё не знают, что такое криптовалюта, блокчейн и адрес, мы составили короткие и понятные определения под катом.

      Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python

Сегодня будем прорабатывать навык использования средств группирования и визуализации данных в Python. В предоставленном датасете на Github проанализируем несколько характеристик и построим набор визуализаций.

      Подборка @pythonetc, март 2019

Это десятая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.

      Иллюзия иммутабельности и доверие как основа командной разработки

Вообще я C++ программист. Ну так получилось. Подавляющее большинство коммерческого кода, который я написал за свою карьеру, — это именно C++. Мне не очень нравится такой сильный перекос моего личного опыта в сторону одного языка, и я стараюсь не упускать возможности написать что-нибудь на другом языке. И мой текущий работодатель внезапно такую возможность предоставил: я взялся сделать одну не самую тривиальную утилиту на Java. Выбор языка реализации был сделан по историческим причинам, да я и не возражал. Java так Java, чем менее мне знакомо — тем лучше.

      Использование Google Lighthouse для аудита веб-приложений

В этой статье я хотел бы рассказать, пожалуй о лучшем на сегодняшний день инструменте аудита веб приложений Google Lighthouse. Позволяющий не только оценивать веб приложения по множеству параметрам, но так же дающим рекомендации о том как исправить найденные проблемы и улучшить производительность.

      Не ORMом единым

Я руковожу отделом партнерской разработки (Partners Development) в сервисе бронирования отелей Ostrovok.ru. В этой статье я хотел бы рассказать про то, как на одном проекте мы использовали Django ORM.

      Подсчитываем энергобюджет радиолинии для спутника формата CubeSat

Думаю, нужно коротко пояснить, почему вдруг такая, казалось бы, тривиальная тема с подсчетом энергобюджета и почему именно спутники CubeSat? Ну, здесь всё достаточно просто: моя короткая педагогическая практика показала (мне), что тема эта хоть и базисная, но далеко не всеми с первого раза понимаемая, а более того имеющая несколько неочевидных в первом прочтении вопросов. Тем более, что, казалось бы, по таким базовым вещам до сих пор публикуют статьи в IEEE и делают это далеко не студенты. Почему именно CubeSat? Здесь всё ещё проще: формат спутника интересный (сам факт существования микро- и наноспутников, как выяснилось, повергает многих в состояние короткого шока), а потому как нельзя кстати подходящий для учебных целей.

      Расширение mypy с помощью плагинов

Известно, что Python – язык с динамической типизацией. Очень просто писать DSL-подобные фреймворки, которые трудно разобрать инструментами статичной проверки типа. Несмотря на это, с помощью последних функциональных новшеств mypy, таких как protocols и literal types, а также с базовой поддержкой метаклассов и поддержкой дескриптора, мы можем чаще получать точные типы, однако по прежнему трудно избежать ложных срабатываний и других негативных факторов. Чтобы решить эту проблему и избежать необходимости кастомизировать систему типов для каждого фреймворка, mypy поддерживает систему плагинов.

      Алгоритмы сортировки в Python

Иногда данные, которые мы храним или извлекаем в приложении, могут находится в беспорядочном состояние. И иногда возникает необходимость упорядочивания данные прежде чем их можно будет эффективно использовать. За все эти годы учеными было создано множество алгоритмов сортировки для организации данных.

В этой статье мы рассмотрим наиболее популярные алгоритмы сортировки, разберем, как они работают, и напишем их на Python. Мы также сравним, как быстро они сортируют элементы в списке.

Для простоты реализации алгоритмов сортировать числа будем в порядке их возрастания.

      С помощью кода на Python сделали фото черной дыры

Ссылка на репозиторий и видео с докладом

      Для чего и как мы скрываем госномера автомобилей в объявлениях Авито

В конце прошлого года мы стали автоматически скрывать номера автомобилей на фотографиях в карточках объявлений на Авито. О том, зачем мы это сделали, и какие есть способы решения таких задач, читайте в статье.

      Как работает цикл for в Python

В этой статье мы разберем, работу цикла for в Python.

Мы начнем с пары основных примеров и их синтаксиса. Далее обсудим, когда может быть полезен блок else, связанный с циклом for. Затем мы разберем итерактивные объекты (iterable), итераторы (iterator) и протокол итератора. Также узнаем, как создавать собственные итераторы и итерируемые объекты. После этого мы обсудим, как цикл for реализован с использованием итерактивных объектов и итераторов. Потом мы рассмотрим реализацию логики цикла for, используя цикл while и используя протокол итератора.
И наконец, для тех, кому интересно, мы разберем простой цикл for и пройдемся по инструкциям, которые интерпретатор Python выполняет при выполнении цикла for. Это должно помочь понять, что именно происходит внутри, во время работы цикла for.

      [Из песочницы] Unittest и абстрактные тесты

Unittest — наверное самый известный фреймворк для написания тестов в Python. Он очень прост в освоении и его легко начать использовать в вашем проекте. Но ничто не бывает идеальным. В этом посте я хочу рассказать об одной возможности, которой лично мне (думаю, не одному) не хватает в unittest.


Latest news


  Moscow Python Podcast. Blameless environments и как не сойти с ума при работе с заказчиком

  StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxxxiii)

  Сводка pythonz.net 16.06.2019 — 23.06.2019

  sacred - утилита для работы с IDSIA

  Создаем прототип для Sentiment Analysis с помощью Python и TextBlob

  Как выбрать лучшее место для открытия филиала и визуализировать результаты на картах

  Как реализовать стек в Python

  Python потребляет много памяти или как уменьшить размер объектов?

  Освобождаем руки нескольким аналитикам: API Livy для автоматизации типовых банковских задач

  Talk Python to Me: #217 Notebooks vs data science-enabled scripts

  Как превратить свою аватарку в Telegram в часы

  Python не запрещает вызов private/protected методов потому, что любит тебя :-)

  Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1

  Автоматизация скучных вещей в Django с помощью фреймворка Check

  Рабочая лошадка: почему в веб-разработке нечего делать без Python?


Show all




Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus