Garmin записывает всё. ChatGPT — ничего. Разрыв длиной в один вечер и один скрипт

Garmin записывает почти всё: сон, HRV, стресс, Body Battery, пульс на тренировке, каждый подход в зале. ChatGPT ничего этого не видит. Чтобы спросить у него, как прошла неделя, нужно было сначала открыть Garmin Connect, переписать цифры руками и вставить их в чат.Один вечер, один скрипт. Забрать сон и HRV за сегодня, сложить в файл. Никакой архитектуры, просто раздражение от того, что данные есть, а спросить их некому.Сейчас это открытый пайплайн: локальный кэш, агентный Telegram-бот, локальная модель на Ollama, веб-мастер настройки, Windows-дистрибутив и заявка на акселератор Sber500. По пути пришлось несколько раз пересобрать саму задачу.

Как выжать максимум из Генотека: вайбкодим кастомный ДНК-анализатор

Статья носит исключительно научпоп-инженерно-юмористический характер. Не используйте самодельные скрипты для постановки диагнозов (хотя сходить на ПЦР-тест или к врачу после них никто не запрещает)!Скажите, вы же тоже ожидали большего от интерпретаций коммерческих ДНК-тестов типа Genotek, 23andMe, Atlas? Ну вот и я не была в восторге от того, что я на 4.2% скандинавка, мне вреден арахис, и скорее всего я люблю кинзу.В этой статье я расскажу, как я на диком азарте построила свой пайплайн анализа генома. Мы пройдем от пересборки координат и импутации 40 миллионов маркеров на суперкомпьютере TOPMed до укрощения памяти Node.js, чтобы скрипт не умер от 43 ГБ данных, а я покажу, как все устроено под капотом.

Domain Driven Design и модульный монолит в Python

Статья об архитектурных подходах, позволяющих упростить back-end разработку больших и сложных систем на языке Python путем применения принципов Domain Driven Design и архитектуры модульного монолита, которые позволяют раз и навсегда избавиться от спагетти-кода, распределить задачи по присущим им областям, обозначить границы между слоями системы, тем самым снизив когнитивную нагрузку на разработчиков. А также развеять миф о том, что данные паттерны возможно реализовать лишь в строго типизируемых языках, а так же специально разработанных под эти задачи фреймворках.

Разработка цифрового радиолюбительского протокола на базе OFDM. PHY-уровень

Статья посвящена разработке радиолюбительского протокола связи на базе OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing). В ней рассматривается процесс создания физического уровня, сложности, с которыми пришлось столкнуться, а также его испытания в эфире.

Как я добавил в Braille eMotion установку APK: доступный диспетчер приложений и автономный EXE

Я незрячий и пользуюсь двумя Braille eMotion 40. На одном устройстве мне стало тесно в рамках штатного набора программ, поэтому я сделал доступный диспетчер APK и автономный установщик для Windows. Рассказываю, почему для интеграции понадобился отдельный пакет-мост, как я проверял опасные операции и какую часть работы взял на себя GPT Codex.

Wazuh без ограничений дашборда: работаем напрямую с индексами

В статье расскажу, как работать с индексами Wazuh напрямую через OpenSearch. Такой подход пригодится, когда встроенных возможностей Wazuh уже не хватает: нужно собрать собственный отчет, посчитать статистику по всей инфраструктуре, настроить нестандартный алертинг или выгрузить данные для BI и других внешних систем. Вместо того чтобы обходить ограничения дашбордов, мы научимся работать с тем, где эти данные хранятся на самом деле.

Структурированные логи в FastAPI: практический гайд от request_id до trace_id

Самая неприятная часть расследования инцидента начинается, когда нужные данные в логах вроде бы есть, но связать их между собой невозможно. Один запрос оставляет десятки строк, пользовательский контекст теряется, а события микросервисов живут каждый своей жизнью. На примере FastAPI соберём JSON‑логирование, в котором запрос можно проследить целиком, ошибки — фильтровать по типу, а задержки — анализировать по duration_ms.

Numba in the Browser: Unlocking a New Scientific Python Stack in JupyterLite

Эволюция подхода к сжатию контекста в AI Агентах

В последнее время это один из фокусов развития агентских систем в рамках context engineering: что сжать, что оставить снаружи, что подтянуть инструментами только когда нужно.В этой статье хочу рассказать про эволюцию подхода работы с длинной историей и где мы находимся сейчас. П

TabFM против XGBoost: 5 фактов, которых нет в релизе

TabFM умеет получать предсказания по таблицам без обучения на конкретном датасете — и на бенчмарках уже обходит настроенный бустинг. Разбираемся, насколько убедительны эти результаты, где у модели заканчивается преимущество и что изменится для тех, кто держит табличный ML в проде.

ISO 9797-1: поросячья латынь

Увы, у меня нет профильного математического образования (я вообще гуманитарий), потому любой стандарт по криптографии для меня ничто иное, как поросячья латынь. А после детального изучения приходит горькое осознание, что это я лезу в калашный ряд со свиным рылом... И вот прилетела задача, решить которую промптом не получится (я пробовал, честно), а потому надо лезть в калашный ряд ISO9797-1 и смотреть, что там такое делается.

Игра-головоломка «Прогулка по подземельям»

Прогулка по подземельям — это минималистичная, но при этом очень интересная и сложная головоломка из игры MIT Mystery Hunt 2014 года. Она представляла собой видеоигру со множеством уровней, каждый из которых был подземельем с различными препятствиями и врагами, которые игроку нужно было преодолеть, чтобы добраться до выхода. Пройти первые несколько уровней не представляло особого труда — их главной целью было познакомить игрока с основными механиками игры.

Как работают текстовые ИИ-вотермарки и как их обходить

Наверное уже многие знают, что в силу недавно вступивших в ЕС законов, регулирующих использование ИИ, провайдеры LLM обязаны помечать ИИ-сгенерированные тексты. Та же Claude недавно обновила справочную информацию о работе своей помечалки сгенерированного ИИ контента, в том числе и текста. Но в подробности его работы почему-то вдаваться не стала, как и размещать в публичном доступе средства добавления и обнаружения этих самых вотермарок.

Hydra for Python Configuration: Build Modular and Maintainable Pipelines

Hardcoded paths and parameters can quickly drift out of sync across a data science project’s scripts. This article shows how to move them into Hydra configuration files, access values with dot notation, override settings from the command line, swap entire configuration groups, and run experiment sweeps with a single multirun flag.

Автоухо ставил «поломку» в 71% случаев. Я грешил на дешёвые телефоны, но проблемой оказалась тишина

Сервис диагностики двигателей автомобилей по звуку ставил «поломку» в 71% случаев. Я грешил на дешёвые телефоны, но проблемой оказалась тишина Если строите диагностику на аудио

RSS вырос до 3 ГБ, а tracemalloc показывает 180 МБ: как найти остальные 2,8

RSS растёт к лимиту контейнера, tracemalloc показывает прежние 180 МБ, а gc.collect() ничего не меняет. Разберём, как в такой ситуации отделить утечку Python-объектов от нативных аллокаций и удержания памяти системным аллокатором — и понять, где именно искать причину до OOMKilled. 

Битрикс24 + Python: шесть функций, после которых REST становится проще

REST Битрикс24 можно удобно использовать из Python — для интеграций, миграций, аналитики и служебных скриптов. Разбираем библиотеку a24wh: шесть функций, которые упрощают запросы, пагинацию, batch-вызовы и обработку ошибок.

Голосовой ввод в любое окно Windows за секунду. Офлайн, на CPU, без единого гигабайта torch

Разбираю архитектуру WhisperType, сужение окна энкодера, потоковую обработку аудио, оптимизацию faster-whisper и подводные камни WinAPI.

Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели.Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

Django: introducing django-msgspec

ㅤ