Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте авторский блог
from bytecode import Instr, Bytecode bytecode = Bytecode() bytecode.extend([Instr("LOAD_NAME", 'print'), Instr("LOAD_CONST", 'Hello World!'), Instr("CALL_FUNCTION", 1), Instr("POP_TOP"), Instr("LOAD_CONST", None), Instr("RETURN_VALUE")]) code = bytecode.to_code() exec(code)
Hello World!
from syncer import sync async def async_fun(): ... return 1 b = sync(async_fun) # now b is synchronous assert 1 == b()
import workdir import shutil workdir.options.path = '~/.myfilecache' with workdir.as_cwd(): download_remote_archive('somefile') unpack_archive('somefile', 'somedir') shutil.copy(workdir.path_to_file('somedir', 'unpackedfilefromarchive'), os.path.join('otherdir', 'unpackedfilefromarchive'))
Ищет по ~50 источникам, чекает на анонимность, проверяет поддерживаемые протоколы и страну нахождения прокси. В среднем находит ~7k HTTP(S) и ~500 SOCKS живых прокси.
import asyncio from proxybroker import Broker loop = asyncio.get_event_loop() proxies = asyncio.Queue(loop=loop) broker = Broker(proxies, loop=loop) loop.run_until_complete(broker.find()) while True: proxy = proxies.get_nowait() if proxy is None: break print('Found proxy: %s' % proxy)
Модуль позволяет отслеживать реальный трафик и потребление ресурсов
Сегодня выкладываю небольшое приложение для Django — django-issueinspector, позволяющее отслеживать состояние запросов (issues) в ваших проектах на GitHub.
Оно может оказаться полезным тем, у кого много проектов, в которых периодически регистрируются запросы. Запросы эти проходят различные стадии и уместить все их в голове иногда бывает сложно. Данное приложение инспектирует ваши репозитории, находит в них открытые запросы, и, ориентируясь по комментариям, подсказывает вам, что можно предпринять, при этом для удобства выводит последний комментарий. Так, например, можно выявлять «зависшие» запросы — те, на которые забыли ответить вы, либо их автор.
(* An example highlighting the features of
this Pygments plugin for Mathematica *)
lissajous::usage = "An example Lissajous curve.\n" <>
"Definition: f(t) = (sin(3t + π/2), sin(t))"
lissajous = {Sin[2^^11 # + 0.005`10 * 1*^2 * Pi], Sin[#]} &;
With[{max = 2 Pi, min = 0},
ParametricPlot[lissajous[t], {t, min, max}] /. x_Line :> {Dashed, x}
]