Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Технология компьютерного зрения универсальна и может быть внедрена во многих отраслях, таких как ритейл, производство, сельское хозяйство, здравоохранение, безопасность и др. При том что сама технология является зрелой, рынок ее применения находится на начальной стадии развития, но благодаря преимуществам компьютерного зрения он имеет потенциал роста. По данным Mordor Intelligence, совокупный годовой темп роста в ближайшие пять лет может составить 7,36 %.
Сегодня я расскажу о том, как мы переехали на наш велосипед в виде JupyterHub, и он оказался удобным. У нас в компании работают ~20 дата саентистов и в своей работе они используют множество Open Source-инструментов: Airflow, Hadoop, Hive, Spark и т.д. Но в данной статье речь пойдет исключительно о JupyterHub, точнее говоря о боли, которая преследовала администраторов, и как мы успешно ее побороли.
Задуманная мною серия статей-уроков будет полезна прежде всего тем, кто уже знает основы Python, но находится в начале пути и не может структурировать обрывки знаний. Если ты уже отучился на одном из бесчисленных курсов или близок к его завершению, то это для тебя!
Создавайте чат-бот просто копируя базу данных в Airtable. Обработчики команд чат-бота пишутся на Python прямо в таблице в Airtable. Хранение данных пользователей так же возможно в базу Airtable.
В этой статье я хочу рассказать о своих ошибках, которые я допустил, когда писал сервис, у которого MongoDB была основной БД для хранения пользовательских данных (да и не только, но об этом ниже).
Здравствуйте дорогие хабровчане, в этом посте я хочу показать, как написать свой агрегатор новостей. Конечно, сразу становится очевидно, что это очередное изобретение велосипеда, однако анализируя существующие решения я всё время натыкался на камни преткновения. То они слишком медленно обновлялись, то не было нужных мне источников или часто бывало, что вообще ничего не работало без возможности починить. В итоге я написал своё решение.
В ходе последних лет моей разработки проектов Django я понял, что почти все они имеют одно строение:API, Apps, Config, Library, Utils, Workers...В статье, помимо схемы архитектуры проекта Django, которую я использую в реальных промышленных проектах, подробно расскажу как этого достичь, чтобы все работало.
PiterPy 2022 пройдёт в два этапа: 18 и 19 октября онлайн, а на 28 октября запланирована офлайновая часть в Санкт-Петербурге. Те, кто не готов добраться лично, смогут и доклады 28 октября смотреть в онлайн-формате.
Одна из самых популярных задач прогнозирования временных рядов — это прогнозы продаж для торговли. Чтобы построить базовую модель, можно подключить несколько библиотек и написать под них свою обертку, а можно работать с уже готовым фреймворком. Здесь я расскажу, как использовать одно из таких решений.
В Кремниевой долине есть очень особенный ресторан фаст-фуда, который всегда открыт. Там имеется один столик, за ним может разместиться лишь один посетитель, которому дадут совершенно фантастический гамбургер. Когда туда приходишь — ждёшь до тех пор, пока не настанет твоя очередь. Потом хозяин ресторана подведёт тебя к столику, и, это же Америка, тебе зададут, кажется, бесконечное количество вопросов о том, как приготовить и как подать твой гамбургер.
PyTorch — среда глубокого обучения, которая была принята такими технологическими гигантами, как Tesla, OpenAI и Microsoft для ключевых исследовательских и производственных рабочих нагрузок.
При создании Telegram-бота TurboText_bot и нейросетей для сервиса TurboText в тех-поддержку неоднократно приходили упрёки, что мы пытаемся отнять хлеб у людей. С публикацией недавней статьи на Хабре таких сообщений стало больше. Поэтому, как один из разработчиков "нейросетей-убийц" этих профессий, решил высказать своё мнение.
Мой мадригал тем инструментам разработки, которые изменили мою жизнь
Видеоблогер Конор Хекстра использовал разные языки программирования, чтобы решить одну и ту же задачу. Попутно выяснилось, что у Фортрана полно поклонников.
Перед тобой статья-путеводитель по дообучению EasyOCR
Несмотря на то что EasyOCR очень хорошо себя показывает при распознание текста, её все таки необходимо дообучать для поднятия точности распознания (например № нет в символах распознания).
Сегодня, одной из интересных задач компьютерного моделирования в биологии является изучение поведения биомолекул в различных растворах: динамика их структуры в ходе некоторого процесса и взаимодействие с другими молекулами. Эти задачи очень важны не только в фундаментальной науке, но и в фармацевтике. Например, перед проведением клинических испытаний разработанный препарат в первую очередь проходит этап молекулярного моделирования, на основе которого можно сделать вывод о том, как лекарство поведет себя в живом организме. К тому же, изучение молекулярной динамики может быть не только серьезным, но и интересным.Одним из популярных и полезных инструментов для визуализации и анализа молекулярного моделирования является библиотека nglview, написанная на Python. Она представляет собой интерактивный виджет IPython/Jupyter, который позволяет визуализировать молекулярную структуру и траектории движения атомов.
Этот учебник поможет вам легко создать yolov4 в облаке с включенным графическим процессором, чтобы вы могли выполнять обнаружение объектов за миллисекунды!
В моей работе часто возникает необходимость быстро продиагностировать физические порты на коммутаторах. Способ который я предлагаю ускоряет процесс диагностики и делает его более наглядным по сравнению с прописыванием команд на коммутаторе. Тестирование производится на Linux
Около полугода назад я наткнулся на статью с практически аналогичным названием . Сама идея мне показалась интересной и захотелось сделать нечто похожее только с использованием компьютерного зрения, и вот что у меня получилось