Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
В конце прошлого года поступил запрос на рассмотрение интересного кейса: спрогнозировать объем продаж продукта на рынке при динамическом ценообразовании.
Сначала разберемся немножко с теорией: что за такие модули для Ansible и что в Ansible есть ещё расширяемого, кроме модулей, чтобы не путаться в том, что мы можем написать для Ansible.
Генерация 3D-моделей из текстового описания и видеозаписей, сделанных на обыкновенный смартфон, конкурент DALL-E, ускоренная GAN-инверсия и многое другое в подборке материалов за декабрь, а также небольшие новости о будущем дайджеста.
Современный человек много чем занимается в интернете: ходит по магазинам, слушает музыку, читает новости. Все эти задачи подразумевают поиск и выбор того, что ему нужно. При этом важную роль тут играют рекомендательные системы. Они помогают людям не утонуть в многообразии вариантов и увидеть именно то, что им подойдёт, то, что иначе им сложно было бы найти.
Когда речь заходит о тяжелой промышленности и технологиях в ней, в большинстве случаев мы ожидаем услышать Java, а может быть и Java EE, или наоборот что-то очень низкоуровневое. Именно такие предположения я чаще всего слышу от друзей, когда рассказываю, где работаю.
Сразу скажу, что я не разработчик. Лишь системный-аналитик в абстрактной международной компании. Так что, прошу за код не бить палками.
Цель статьи: если кто-то будет гуглить про встраивание MergeField в docx с помощью Python, то это заняло чуть меньше времени чем у меня.
Эта вторая статья из цикла, в котором рассказывается о лучших практиках современного Python. В этом цикле статей все примеры основаны на реализации простого проекта, который представляет собой функцию Python, которая суммирует данные, присутствующие в pandas DataFrame. Функция выводит количество строк и столбцов и частоту каждого типа данных, присутствующих в pandas DataFrame.
Это не прямое сравнение, а скорее опыт дилетанта на примере двух одноплатных компьютеров. Вообще мой дилетантский стаж большой как по отношению к компьютерам, так и к электронике. Что касается электроники, то тянется он с времен СССР, когда я еще школьником, посещал радиотехнический кружок. Потом уже позже добавились компьютеры. Так на лабораторных довелось опробовать аналоговую вычислительную машину. Как она сохранилась непонятно, в то время уже продавались электронные калькуляторы.
Worlde — новая головоломка, которая захватила внимание множества людей по всему миру. За подробностями приглашаем под кат.
Разработка игр на Python — это не только PyGame, Tower Defense и платформеры, а это и DOOM, и MMORPG, и симуляторы свиданий/отношений, и визуальные новеллы, и конкурсы DARPA, и моделирование вселенной, и автотрекинг низкоорбитальных спутников. Под катом список 9 библиотек для разработки игр и полезные гайды к каждой библиотеке.
Сегодня хочу поговорить про идентификацию, аутентификацию и авторизацию. В прошлом году я делал достаточно подробный ресерч по этой теме и хочу рассказать о разнице нескольких проектов, которые решают эти вопросы.
В статье пойдёт речь о том, как можно автоматически разделить датасет изображений на кластеры, которые поделены по качественному контекстному признаку, благодаря эмбедингам из нашумевшей нейронной сети CLIP от компании Илона Маска. Расскажу на примере контента из нашего приложения iFunny.
В предыдущей статье было показано как, используя несколько модулей Python, можно обрабатывать текстовые данные и переводить их в числовые векторы, чтобы получить матрицу векторных представлений коллекции документов. В данной статье будет рассказано об использовании матрицы векторных представлений текстов в сервисе автокластеризации первичных событий в платформе monq для зонтичного мониторинга ИТ-инфраструктуры и бизнес-процессов.
Эта история началась со странного падения Python приложения. Сначала я не придал внимания данной проблеме: приложение запущено в Openshift и периодически падает. К такому поведению может приводить всякое, например, иногда ноды обновляют, а иногда случаются аварии и тогда одну или несколько нод выводят из эксплуатации. Однако со временем проблема стала регулярной и начала проявляться некоторая закономерность. При этом в Sentry не было каких-либо ошибок. Я был полностью уверен, что это какая-то типовая проблема и ее можно быстро решить, но как же я ошибался.
Иногда перед некоторыми химиками может встать задача получить картинку с публикационным качеством, на которой будет молекула, и над каждой связью будет подписан её порядок. В этом посте, на примере кораннулена, мы познакомимся с простейшими (полуэмпирическими) квантово-химическими расчётами, визуализацией молекул, узнаем про порядки связей, и напишем питоновский скрипт, который будет генерировать из результатов наших расчётов картинку при помощи LaTeX-овского пакета TikZ картинку, которую уже почти-почти можно вставлять в статью. Всё это под катом :)
Решение задач с помощью метода "Разделяй и Властвуй" или по-английски "Divide and Conquer" является одним из базовых методов по ускорению алгоритмов. Примером тому служит переход от квадратичной сложности пузырьковой сортировки или сортировки вставками к сложности при сортировке слиянием. Или переход от линейной сложности к логарифмической, при реализации поиска элемента в отсортированном массиве (см. бинарный поиск).
Чтобы понять, для чего нужны суперпиксели, разберёмся сначала, что такое «сегментация». Сегментация изображений — это распознавание формы объектов. При сегментации изображения каждому его пикселю присваивается класс. Возьмём, к примеру, задачу сегментации изображения для категорий «круг» и «квадрат».
С изучением языков возникает проблема переключения раскладок клавиатуры. Когда два языка все просто, жамкаешь ALT+SHIFT (или что там у вас) и переключаешься на следующий язык. И ты всегда знаешь на какой именно язык переключился. Когда раскладок становится хотя бы 3 это уже вызывает проблемы. Потому что нажать ALT+SHIFT нужно один или несколько раз и непонятно сколько именно, не посмотрев в угол экрана
Любая крупная компания представляет собой множество обособленных или взаимосвязанных процессов, которые решают задачи различной направленности. Как правило, любой процесс является сложным механизмом взаимодействия людей, сервисов или других компаний, от которых зависит конечный результат исполняемого процесса. Перерывы в поставках ресурсов, изъяны в сервисах и алгоритмах, длительные исполнение простых операций или их повторное выполнение и многие другие факторы приводят к дополнительным экономическим издержкам и накоплению негативного клиентского опыта. Таким образом, анализ процессов и устранение недостатков в них — одна из важных составляющих для успешного ведения бизнеса.