Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Telegram
Увольнение сотрудников дорого обходится компаниям. Стоимость замены ушедшего сотрудника зачастую очень высока. Исследования Центра Американского прогресса говорят, что компании обычно тратят около одной пятой части годовой зарплаты сотрудника, чтобы найти ему замену. И траты эти могут изрядно возрасти, если требуется замена для руководящего или высокооплачиваемого сотрудника. Затраты приходятся на проведение интервью в процессе поиска замены, бонусы на входе, и потерю производительности работы в течение первых месяцев, пока сотрудник входит в новую роль.Понимание когда и почему сотрудники более всего склонны к уходу из компании поможет качественнее их удерживать, или хотя бы заранее планировать работы по поиску новых сотрудников.
Автор статьи рассказывает, как за неделю создал Text2Art.com — генератор изображений на основе VQGAN+CLIP, способный рисовать пиксель-арт и живопись, а также изображать то, что вы напишите в текстовом поле. Для интерфейса используется Gradio, модель работает на сервере FastAPI, а системой очереди сообщений служит Firebase. Подробностями делимся к старту курса по ML и DL.
Есть известная проблема с токсичными людьми в чатах. У модераторов чатов не всегда получается отслеживать и банить токсичных людей, хотелось бы автоматизировать процесс.
В данной статье я опишу наш опыт создания датасета для обучения модели распознавания рукописного текста.
Первая бестекстовая NLP-модель от FAIR, предсказание погоды от DeepMind, неожиданное применение CLIP в робототехнике и много другое в сентябрьской подборке
Итак, у нас есть идея потрясающей и всем необходимой батарейки для Django. После того, как мы написали весь код мы готовы релизнуть нашу батарейку в PyPI. Однако перед этим мы должны разобраться с несколькими моментами
При разработке систем распознавания речи мы сталкиваемся с заблуждениями среди потребителей и разработчиков, в первую очередь связанными с разделением формы и сути. Одним из таких заблуждений является то, что в устной речи якобы "можно услышать" грамматически верные знаки препинания и пробелы между словами, когда по факту реальная устная речь и грамотная письменная речь очень сильно отличаются (устная речь скорее похожа на "поток" слегка разделенный паузами и интонацией, поэтому люди так не любят монотонно бубнящих докладчиков).
Предположим, вы разработали приложение или библиотеку на Python и уже готовитесь передать его / её заказчику. И в этот момент возникают вопросы, о которых многие даже не задумываются.
Во-первых, так может оказаться, что вы разработали супер крутой алгоритм, которого ни у кого нет, и показывать его хочется только избранным.
Во-вторых, возникает вопрос окружения - хочется быть уверенным, что заказчик справится с установкой правильной версии Python и всех вспомогательных библиотек, но это не всегда простая задача. Было бы удобно упаковать приложение в автономный исполняемый файл.
И, наконец, хочется, чтобы конечное приложение работало быстрее, чем в среде разработки.
Модель T5 – это нейросеть, которая уже обучена хорошо понимать и генерировать текст, и которую можно дообучить на собственную задачу, будь то перевод, суммаризация текстов, или генерация ответа чат-бота.
В последнее время я полюбил слушать аудиокниги. Однако те книги, которые я хочу слушать, никто не озвучивает. Не думаю что кому то будет интересна моя драматичная история о выборе лучшего tts, проблемы в процессе написания, солнце в монитор и т.п., так что я просто представлю вам уже готовое решение.
Это третья публикация в рамках цикла статей по изучению московской базы ковидных больных. В настоящей работе были созданы векторные представления медицинских терминов, которые теперь доступны на Github.
Под покровом вечера пятницы, поглощая хмельные запасы нашей необъятной и листая любимый Хабр, я наткнулся на плеяды статей о шифровании. Что только куда не зашифровывали, от совсем уж банального шифра Цезаря до менее банального шифрования изображений в аудиофайл. Наслаждаясь достойным вечера чтивом, в голову зашел не разувшись интересный вопрос: "-А кто-нибудь звук в картинку прятал?". Зудящая жажда знаний заставила меня смахнуть с живота остатки кальмаровых колец и сесть за свою рабочую лошадку.
Обнаружение сонливости водителя продиктовано потребностью безопасности – разработка приложения для обнаружения в режиме реального времени позволит избежать серьезных происшествий в тот момент, когда водитель переутомлен. По разным оценкам, около 20% всех уличных происшествий связаны с переутомлением, а на некоторых оживленных улицах – до 50%. Таким образом, совершенствование технологий распознавания и предотвращения сна за рулем может стать серьезным вызовом в области улучшения систем предотвращения аварий. При обнаружении сонливости, необходимо в тот же момент предупредить водителя о возможных неприятностях. Подобное обнаружение достигается при помощи детектирования состояния глаз водителя.
На территории России проживает большое количество народов, говорящих более чем на 270 языках. Около 150 языков насчитывает менее 1 тысячи носителей, а за последние 20 лет 7 языков уже исчезло.
Продолжаю цикл статей основанных на анализе базы московских больных. В настоящей второй части я буду анализировать влияние загрязнение воздуха на тяжесть течения заболевания. В этом нам поможет сайт с открытыми данными г. Москвы, на котором представлена информация с небольшого количества метеорологических станций.
В разделе продаж можно услышать аббревиатуру ABC: Always Be Closing. Always Be Closing означает заключение сделки с покупателем. Последнее десятилетие породило еще одну аббревиатуру ABCD: Always Be Collecting Data.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Имеем набор данных в виде совокупности квадратных матриц, которые используются - вместе с известным выходом - в качестве тренировочного набора для нейронной сети. Можно ли обучить нейронную сеть, используя только собственные значения матриц?