Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Преобладающая задача в любом анализе данных — сравнение нескольких наборов чего-либо. Это могут быть списки IP-адресов для каждой целевой страницы вашего сайта, клиенты, которые купили определённые товары в вашем магазине, несколько ответов из опроса и многое другое. В этой статье воспользуемся Python для изучения способов визуализации перекрытий и пересечений множеств, наших возможностей, а также их преимуществ и недостатков.
Пару дней назад мы подводили ИИ итоги 2020-го года в мире машинного обучения. 2021-й год только начался, но мы определенно видим одну из важнейших работ в области ИИ текущего года.
Итак, исследователи в области искусственного интеллекта из openai создали нейронную сеть под названием DALL · E, которая генерирует изображения из текстового описания на естественном языке.
Одной из причин высокой популярности языка программирования Python является разнообразие библиотек нацеленных на обработку естественного языка (NLP). Сегодня мы рассмотрим одну из них под названием Dostoevsky.
В этом руководстве рассмотрим установку и использование простой библиотеки для проверки версий внешних зависимостей.
Немного веселья с компьютерным зрением и CNN с маленькой базой данных.
На текущий момент не так много примеров тестов для приложений на основе Spark Structured Streaming. Поэтому в данной статье приводятся базовые примеры тестов с подробным описанием.
Подведем основные итоги уходящего года. Рассмотрим самые громкие открытия в мире компьютерного зрения, обработки естественного языка, генерации изображений и видео, а также крупный прорыв в области биологии. Коротко о самом главном за год!
Весной 2020 года я впервые попробовал себя в разработке сайтов бэкенд я писал на питоне а на фронте пришлось использовать js и он вызвал у меня отторжение(тут надо уточнить, что я не считаю js ужасным языком, просто он мне не понравился). Не долго думая я начал писать транслятор с питона в явускрипт(а если бы погуглил то нашел бы это и это). об этом трансляторе и пойдет речь.
В этом посте я покажу, как использовал автоматы падающего песка для генерации анимаций смерти монстров в моей игре Vagabond.
Сегодня мы будем пытаться собрать Python 1.0.1 (1994 год) на современном железе при помощи современного компилятора. Даже если Вы, как Python разработчик, никогда не компилировали проект на Си, то не волнуйтесь, я проведу Вас через весь путь
Как было написано в недавнем анонсе, с 24 по 31 декабря производится передача изображений формата SSTV с МКС. Передача идет в радиолюбительском диапазоне на частоте 145.800 МГц и принять её может любой желающий.
Сегодня столкнулся с простой на первый взгляд задачей: в виджете календаря на PyQt5 сделать так, чтобы сегодняшняя дата обводилась зеленой рамкой. Но оказалось, что на русском языке материалов на эту тему вообще нет, а на английском - только один вопрос на stackoverflow. Решил облегчить жизнь другим разработчикам, которые только знакомятся с этой библиотекой, и описать, как я решал эту задачу.
Декоратор— это название одного из самых популярных шаблонов проектирования, используемых в настоящее время, хотя часто мы используем его, не зная, что это именно шаблон проектирования.
Продолжим тему декодирования различных видов радиосигналов. Одним из интересных форматов, разработанных еще в прошлом веке, является APT (Automatic Picture Transmission). Он используется для передачи изображений Земли из космоса, и что для нас гораздо более интересно и актуально, прием сигналов APT прост и доступен радиолюбителям.
Наша команда приняла участие в решении задачи "Digital Петр: распознавание рукописей Петра I" и заняла первое место. Я бы хотел рассказать о том, что мы наворотили в процессе решения соревнования, кто тут батя, какие трюки и фишки использовали. Информации много, будет много спецэфичных слов, для тех кто не в теме. Это не туториал, очень подробно я описывать не буду, но с удовольствием отвечу на вопросы в комментариях.
Разрабатывать GAN не так трудно, как кажется на первый взгляд. В научном мире существует множество статей и публикаций на тему генеративно-состязательных сетей. В этой статье я покажу вам, как можно реализовать архитектуру нейросети и решение, предложенное в одной из научных статей. В качестве опорной статьи я выбрал ARShadowGAN — публикация о GAN, генерирующей реалистичные тени для нового, вставленного в изображение объекта. Поскольку от оригинальной архитектуры я буду отклоняться, то дальше я буду называть своё решение ARShadowGAN-like.