Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Пишу модели для кейсов на Kaggle, изучаю чужие и вдохновляюсь. Все статьи с описанием того, как внедрить их в веб-проект, для меня, школьника Junior Frontend'а, дают overhead сложной инфы, я же хочу просто "позаимствовать" любую крутую модель и быстро внедрить в свой сервис. Руки зачесались придумать универсальный алгоритм, так что решение было найдено быстро.
В конце 2019 года вышла одна из работ по GPT-2. Инженеры из Microsoft обучили стандартную GPT-2 вести диалог. Тогда, прочитав их статью, я очень впечатлился и поставил себе цель обучить такую же модель, но уже на русском языке.
Время шло, и через год Сбер сделал очень хорошее дело, выложив в открытый доступ несколько небольших вариантов моделей GPT-3, обученных на русском языке.
In this tutorial, we will learn about polymorphism, different types of polymorphism, and how we can implement them in Python with the help of examples.
Process Mining – это мост между Data Mining и Process Management. Это подход к извлечению, анализу и оптимизации процессов на основе данных из журналов событий (event logs), доступных в информационных системах. Мы разработали и открыли библиотеку, позволяющую быстро и достаточно просто обрабатывать данные информационных систем производства, чтобы находить узкие места и точки неэффективности.
Все когда-то были новичками. Мы об этом часто забываем, но появляются новые поколения, которые хотят как можно быстрее и с минимум усилий освоить «незнакомый язык» Не судите новичков строго, если вы гуру программирования, вам эта книга не нужна, но возможно она пригодится вашему ребенку, брату, сестре, другу или подруге ;)
Об опыте создания и использования keymap-ов на 100+ комбинаций простыми словами.Современные программы имеют богатый функционал. Беда в том, что на хорошее овладение этим богатым функционалом уходят килограммы времени. Горячие клавиши могут здорово сократить эти самые затраты времени на изучение практически любой программы. Но как?
Двойственная природа материи — широко известное понятие среди физиков. Вещество на атомном уровне в некоторых случаях ведёт себя как частицы, а в некоторых — как волны. Чтобы объяснить это, мы вводим волновую функцию частицы ψ(x, t), которая описывает не фактическое положение частицы, а вероятность нахождения частицы в данной точке. Волновая функция ψ(x, t), или поле вероятностей, которое удовлетворяет, возможно, самому важному уравнению в частных производных, по крайней мере для физиков, является уравнением Шрёдингера.
Значительная часть моих ежедневных действий на компьютере и смартфоне выполняется с помощью приложений Microsoft. Отправить электронную почту, создать заметку в календаре, просмотреть файлы в облачном хранилище, обменяться сообщениям в рабочих группах — все эти операции так или иначе выполняются приложениями Microsoft. Нравится мне это или нет, все мои данные хранятся в Microsoft Cloud. У Microsoft имеется полезный инструмент — API-интерфейс, предоставляющий доступ к большей части таких данных и позволяющий управлять ими, так почему бы им не воспользоваться для получения полезной информации?
В этой статье представлено полное руководство по созданию собственного приложения Dashboard с использованием API Microsoft Graph и Django для анализа данных платформ OneDrive, Outlook и др.
В MS Outlook есть прекрасный раздел задач. Это удобно и быстро. Можно с утра (или с вечера) накидать себе задачек на день и постепенно расщёлкивать их. Вторым уровнем группируем задачи по матрице Эйзенхауера или используем любой другой удобный вам инструмент тайм-менеджмента. Одна проблема с этими задачами: для их создания надо заходить в Outlook, щёлкать, писать, нажимать Enter, двигать в нужную группу. Это всё долго и не всегда удобно. Но есть в Outlook также правила, позволяющие письма содержащие определённые слова в теме автоматически делать задачами. Ещё быстрее и проще получится, если такие письма отправляются прямо из Telegram. О простейших ботах помогающих создавать задачи в MS Outlook и заметки в Evernote без необходимости сложных интеграций.
Многие слышали о ROC-кривой, которая часто используется в ML. Расшифровывая данную аббревиатуру мы получаем, что ROC (англ. receiver operating characteristic). При переводе с английского это означает РХП (рабочая характеристика приемника). Данное понятие позаимствовано из теории обнаружения сигналов. ROC-кривую можно связать с радиолокационной станцией (РЛС), рассматривая ее с точки зрения обнаружения объекта. Опишем это более формально.
Декабрьский релиз Apache Airflow 2.0 принёс много нововведений в инструмент. А самое, пожалуй, заметное из них это TaskFlow API. В этой заметке я подробно разберу что это такое и как стало красиво и удобно описывать Python операторы, используя обычные функции и декоратор @task.
Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.
Лемма Ито применяется к процессам, которые подвержены некоторому сносу, а также воздействию случайных факторов. Такие процессы довольно точно описывают поведение цен на финансовых рынках. Вывод формулы Ито и описание соответствующих свойств в рамках данной статьи будет проведено на базе моделирование цен финансовых активов.
Подошло время рассказать как была добавлена поддержка российской криптографии в проект PyKCS11. Всё началось с того, что мне на глаза попалась переписка разработчика проекта PyKCS11 с потенциальными потребителями по поводу возможной поддержки алгоритмов ГОСТ Р 34.10-2012 в нём. В этой переписке автор PkCS11 сказал, что не собирается включать поддержку российских криптоалгоритмов до тех пор, пока они не будут стандартизованы. Ту же самую мысль он выразил и мне, когда я предложил ему это сделать. И не просто сделать, а выслал соответствующий программный код
Инспектор и даже где-то "толкователь", LIT или Language Interpretability Tool — мощная платформа с открытым исходным кодом для визуализации и интерпретации NLP-моделей. Платформа была представлена на EMNLP 2020 специалистами Google Research в ноябре 2020 года. LIT еще в статусе разработки, поэтому разработчики ничего не гарантируют, в том числе работу на платформе windows. Но у меня получилось, делюсь опытом.
Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.
Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.
В прошлом (2020) году в связи с пандемией мы проводили научную онлайн конференцию по вычислительной химии, и для неё сделали логотип, который был, мягко говоря, так себе. Под катом рассказ о том, как мы его прокачали для конференции этого (2021) года при помощи небольшого количества квантовой механики, метода Монте-Карло, Python и Gnuplot.