Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Почитав эту статью: https://habr.com/ru/articles/684858 (особенно заинтересовали Waypoints) и обзаведясь коптером DJI, пришел к выводу - да, классно, здорово, но не удобно. Если стоит задача облететь и снять видео поля площадью пару десятков гектаров, то ставить ручками точки маршрута не очень удобно. Занимает много времени. ///
Pandas — это основная библиотека для работы с данными. Вот несколько приёмов, которые я использую, чтобы быстрее и проще выполнять повторяющиеся задачи по работе с данными.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
PyPA’s Trusted Publishers let you upload Python packages directly from your CI pipeline to PyPI.
Зачем писать дневник, если можно его надиктовывать? Казалось бы, здравая мысль, но как потом с ним работать? И нужен ли он вообще в таком виде? Сейчас есть довольно большое количество программ, которые сразу сделают speech‑to‑text, и проблемы не будет. А что, если такая идея возникла «‑дцать» лет назад, когда деревья были большими, а в телефонах только‑только появилась функция «диктофон»?
Сегодня я покажу вам, что для создания полноценных кроссплатформенных приложений достаточно одного языка — Python.
Попалась мне недавно статья 2019 года с названием Local-first software. В этой статье авторы предлагают идеологию построения софта, которая меня сильно зацепила. Сейчас у нас есть две крайности при выборе архитектуры софта. С одной стороны, имеются «старомодные» оффлайновые приложения, в которых все данные для работы хранятся у пользователя на компьютере.
JSON — один из самых распространённых форматов данных, используемых для передачи и получения данных в современных API. Важно глубоко понять его. В этой статье я даю краткий обзор: в основном это структура данных вида key: value, содержащая примитивные типы данных, такие как строка, логическое значение, числа, а также массивы. JSON очень похож на словарь в Python.
В первой статье мы определились с каркасом программы, разобрали ее структуру и разложили по блокам. В этой статье для нас будет интересен главный игровой цикл. Разделим его на три условных раздела:
CPython 3.13 был выпущен две недели назад и стал одним из наиболее сфокусированных на производительности релизов за последнее время. Пробежавшись по release notes, я заметил несколько фич, которые могли бы повлиять на производительность.В этой статье мы сфокусируемся на free‑threaded режиме и посмотрим, как его использовать и как он может влиять на производительность.
Некоторое время назад я, в силу ряда причин, решил перейти со стандартного DE на один из оконных менеджеров (для тех, кому интересно, archwiki), изначальным дистрибутивом был выбран ArcoLinux, так как он обладал расширенным репозиторием Arch, который включал в себя собственные пакеты команды ArcoLinux (в т.ч. меню archlinux-logout для выхода в спящий режим, выхода из системы и т.д.), а также предоставлял большие возможности по выбору пакетов, изначально установленных в системе, и настроенных оконных менеджеров (т.к. настраивать их с нуля, зачастую, очень долго и муторно, на мой взгляд).
В данной статье мы рассмотрим взаимодействие apache airflow, rabbitMQ и postgreSQL. Научимся правильно устанавливать соединения между ними и напишем базовый ETL.
В этой статья я расскажу о том, как реализовал взаимодействие с ISS MOEX, используя асинхронный подход, а также о том, как был добавлен функционал interval().
Идея проекта - создание библиотеки на Python для упрощения работы с ISS MOEX. Если кратко, ISS MOEX - это информационно-статистический сервер Московской Биржи, с которым можно взаимодействовать по протоколу HTTP.
Прошла важная онлайн-встреча, задачи распределены, идеи обсуждены, а кто что сказал — уже и не помню. Кажется, что чтобы ничего не упустить, нужен отдельный человек, который записывает все за всеми и делает отчеты. Хороший вариант — обернуть это в скрипт, что мы с вами и сделаем.