Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
В этой статье June Tao Ching рассказал, как с помощью Pandas добиться на Python такого же результата, как в SQL-запросах. Перед вами — перевод, а оригинал вы можете найти в блоге towardsdatascience.com.
В предыдущей статье в рамках коммерческого проекта по анализу рынка фотостудий рассмотрел создание парсинга: выгрузка списка фотостудий, списка залов, данных по бронированию с момента открытия зала до последней брони.
Django — один из самых популярных веб фреймворков Python, используемый многими организациями. Поскольку он использует встроенное средство ведения логов Python logging, использование логов в Django совсем несложная задача.
В последние несколько лет ключевое слово async и семантика асинхронного программирования проникла во многие популярные языки программирования: JavaScript, Rust, C#, и многие другие. Конечно, в Python тоже есть async/await, они появились в Python 3.5. В этой статье хочу обсудить проблемы асинхронного кода, порассуждать об альтернативах и предложить новый подход поддерживать и синхронные, и асинхронные приложения одновременно.
A newbie friendly introduction to Pandas with real life examples.
Мне приходится собирать статистику из Яндекс Директ и, чтобы упростить работу, я опубликовал свой python-пакет, с помощью которого это можно делать очень просто.
Меня зовут Никита Башун, работаю дата-аналитиком в группе компаний «Везёт». Мой рассказ будет о том, как мы командой из трёх человек с нуля создавали систему антифрода для сервиса заказа поездок.
Мутационное тестирование позволяет выявить баги, которые не покрыты обычными тестами.
У вас есть тесты на все случаи жизни? Или может быть, в репозитории вашего проекта даже лежит справка «О 100-процентном тестовом покрытии»? Но разве в реальной жизни всё так просто и достижимо?
Я расскажу вам о замечательном инструменте для разработки ETL-процессов — Apache Airflow. Но Airflow настолько универсален и многогранен, что вам стоит присмотреться к нему даже если вы не занимаетесь потоками данных, а имеете потребность периодически запускать какие-либо процессы и следить за их выполнением.
И да, я буду не только рассказывать, но и показывать: в программе много кода, скриншотов и рекомендаций.
9го июля ВК выкатил callback кнопки для чат-ботов. Телеграм напрягся сделал это в 199... давно. Самая популярная библиотека для разработки чат-ботов под ВК на Python — vk_api (от разработчика python273). Ввиду того, что свежие правки в нее вносятся медленно, я взял на себя смелось сделать форк, дополнить его и описать небольшой пример использования.
Сегодня я буду писать о Django — фреймворке, который верно служит мне на протяжении последних пяти лет. Он помог мне преуспеть в разработке высоконагруженных решений, используемых сегодня миллионами пользователей.
Действительно, Python не очень «быстрый» язык программирования, однако он прост, удобен и люди его любят. С точки зрения производительности, он не может быть таким же быстрым, как Go или Node.js, но это становится несущественным, если рассматривать современные инфраструктуры и модульную разработку.
Поскольку я уже несколько лет варюсь в этом «котле разработки на Django», я пришел к нескольким ценным выводам, которыми собираюсь с вами поделиться.