Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Я работаю педагогом в детском технопарке «Кванториум». В период самоизоляции мы так же, как и все перешли на дистанционное обучение. И в связи с тем, что дети стали еще больше времени проводить за компьютером, администрация решила сократить академический час и делать перерывы между работой (что бы сохранить зрение). Мы написали приложение, которое подсчитывает время, проведенное за компьютером, ведет статистику в excel (полезно для родителей) и выдает звуковое оповещение о том, что пора сделать перерыв.
Пошаговая инструкция по построению мониторинг демона на базе asyncio применяя принцип dependency injection.
Сегодня мы будем рассматривать такой достаточно известный музыкальный сервис, как Yandex.Music. Хороший в целом сервис, но с существенным недостатком — невозможностью работы оффлайн. Мы попробуем исправить это досадное недоразумение, используя подручные инструменты.
В качестве аперитива к профайлеру на Ruby я хотела рассказать о том, как работают уже существующие профайлеры на Ruby и Python. Также это поможет дать ответ на вопрос, который мне задает множество людей: «Как написать профайлер?»
Для приготовления преобразования документов нам понадобится LibreOffice, uwsgi-python, pylokit и webob. Можно также воспользоваться готовым образом. Но это только для запуска uWSGI-сервера, а для подключения к uWSGI-серверу будем использовать nginx. Самое простое uWSGI-приложение на python состоит из функции application с двумя аргументами environ и start_response
Одноранговая сеть или проще P2P сеть — это сеть в которой все пользователи равны и имеют равные права. Отличительная особенность таких сетей от обычных в том, что в ней нет единого сервера, к которому подключаются пользователи, вместо этого они подключаются друг к другу. Существуют гибридные варианты таких сетей, в котором присутствует сервер, выполняющий только координирующую работу.
Сегодня я хочу предложить простой вариант реализации P2P сервера для такой сети на языке python.
The first part of a 3-chapter series covers my experience & motivation about embedding Rust into Python projects.
Журналирование — это очень важная часть разработки ПО. Оно помогает разработчикам лучше понимать выполнение программы и судить о дефектах и непредвиденных сбоях. Журнальное сообщение может хранить информацию наподобие текущего статуса программы или того, в каком месте она выполняется. Если происходит ошибка, то разработчики могут быстро найти строку кода, которая вызвала проблему, и действовать с учетом этого.
Python предоставляет довольно мощный и гибкий встроенный модуль logging со множеством возможностей. В этой статье я хочу поделиться восемью продвинутыми возможностями, которые будут полезны при разработке ПО.
В этой статье я покажу как сделать частотный анализ современного русского интернет-языка и воспользуюсь им для расшифровки текста. Кому интересно, добро пожаловать под кат!
На выходных проходил хакасборкатон — гонки на самоуправляемых моделях автомобилей на базе комплекта donkeycar при содействии Х5 и FLESS. Задача заключалась в следующем: сначала надо было собрать машинку из запчастей, затем ее обучить проходить трассу. Победитель определялся по самому быстрому прохождению 3 кругов. За наезд на конус — дисквалификация.
Недавно мне попалась статья в журнале "Код" под названием "Сравнение: классы против функций". Я прочитал ее и она показалось мне… странной. Журнал позиционирует себя как издание для начинающих программистов. Но даже со скидкой на уровень аудитории статья вызывает много вопросов.
Каждый, кто открывает свой бизнес, хочет угадать идеальный момент открытия, найти идеальное место и выполнить точные, эффективные действия для того, чтобы бизнес выжил и приумножился. Найти идеальные параметры невозможно, но оценить наилучшие возможности помогают инструменты статистического анализа. В открытых источниках содержится огромное количество полезной информации. Правильный ее сбор, хранение и анализ помогут найти оптимальные возможности для бизнеса.
В прошлой статье была рассмотрена общая годовая сумма строительных объемов (инвестиций) в Сан-Франциско в период с 1980 по 2018 год. По разнице между ожидаемой (сметной) и фактической (пересмотренной) стоимостью строительства отслеживались движения настроений инвесторов в периоды экономических бумов и кризисов в регионе.
Похоже, не один наш дайджест не обходится без упоминания разработок Open AI: в июле самой обсуждаемой темой в области машинного обучения стал новый алгоритм GPT-3. Технически это не одна модель, а целое семейство, которое для удобства обобщают под единым названием. В самой крупной модели используется 175 млрд параметров, а для обучения использовался датасет размером 570 Gb, в который вошли отфильтрованные данные из архивов Common Crawl и высококачественные данные WebText2, Books1, Books2 и Wikipedia.