Сборка приложений на Python

Евгений Ильин (МАИ)
Использование Fabric в качестве замены Makefile. Совместное использование Fabric, Ansible и Vagrant".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/56/python-apps-build/

Python для микроконтроллеров

Виктор Паперно (МТУ МИРЭА, студент)

Зачем нужен Python для МК. Как начать с ним работать
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/56/python-for-mc/

Trio: Асинхронная конкурентность для простых смертных

Конкурентные программы весьма полезны: в веб-приложениях, обслуживающих запросы и вебсокет-подключения; чат-боты, участвующие во множестве обсуждений одновременно; пауки, собирающие данные сразу с нескольких страниц. А вот писать конкурентные приложения непросто — они пугают новичков и бросают вызов бывалым.
Но так ли должно быть? Питон известен своей простотой и однозначностью; может ли он привнести в конкурентное программирование эти черты? Думаю, да.

Type-checked Python in the real world

Слышали про аннотации типов в Питоне, но не знаете насколько они полезны? Беспокоитесь, что кода слишком много и не можете себе позволить его аннотировать?
Проверка типов в Питоне существует, она не миф, она может помочь вам в отлове ошибок и сделать ваш код проще для понимания.
И сейчас мы поделимся с вами своим опытом поэтапной типизации реального приложения на миллион строк!

Проверка типов позволяет решать реальные проблемы в действующих системах. Поговорим о том, как работает проверка, о её плюсах, о том, как внедрять её поэтапно в ваши боевые приложения, а также о том, как измерить выгоду и избежать частых проблем.

Мы даже продемонстрируем, как проверка типов может сочетаться с утиной типизацией! Готовьтесь окунуться в проверку типов в Питоне.

Python Meetup Chelyabinsk #3

A Bit about Bytes: Understanding Python Bytecode

Рано или поздно любой питонист сталкивается с файлами байткода Питона — теми самыми .pyc файлами, которые Питон любит оставлять за собой после запуска.

А вы когда-либо задавались вопросом, о том как работает, то что у них внутри?
Перестаньте задаваться — из этого выступления вы узнаете не только о том, что такое байткод Питона и как он используется для выполнения вашего кода, но и научитесь расшифровывать и читать его так, чтобы можно было оценить его производительность.

Trio: Async concurrency for mere mortals

Конкурентные программы весьма полезны: в веб-приложениях, обслуживающих запросы и вебсокет-подключения; чат-боты, участвующие во множестве обсуждений одновременно; пауки, собирающие данные сразу с нескольких страниц. А вот писать конкурентные приложения непросто — они пугают новичков и бросают вызов бывалым.
Но так ли должно быть? Питон известен своей простотой и однозначностью; может ли он привнести в конкурентное программирование эти черты? Думаю, да.

Тщательно изучив промахи других библиотек, и воспользовавшись новыми возможностями Python 3, я создал новый набор примитивов, позволяющих существенно облегчить написание правильных конкурентных программ, и оформил их в новую библиотеку под названием Trio.

В своём выступлении я расскажу об этих примитивах, а также продемонстрирую, как они могут быть использованы для реализации незамысловатого алгоритма, позволяющего ускорить TCP подключения. В сравнении с лучшими предшествующими реализациями в Питоне, наш код получится более понятным, правильно выполняемым и много более коротким.

Выступление предполагает наличие базовых знаний о Питоне, но не требует какого-либо опыта в конкурентности, async/await или сетевом программировании.

Big-O: How Code Slows as Data Grows

«О большая» в информатике является инструментом для анализа производительности кода в ходе роста объёма данных.
Для практикующего программиста это весьма удобный инструмент, который, однако же, зачастую, обвешивают множеством отталкивающих математических деталей.

Из этого выступления вы узнаете всё, что вам нужно знать о большой О и о том, как ею пользоваться, чтобы ваши приложения отлично работали. «О большая» поможет вам выбирать структуры данных и алгоритмы так, чтобы ваш код эффективно справлялся даже с большими объёмами данных.

Чтобы понять «О» вам не нужно быть ботаном от теоретической информатики. Она не так загадочна, как кажется. Она окружена математическими препонами, но не потребует от вас ничего кроме здравого смысла, чтобы позволить понять, как поведёт себя код в ходе исполнения.

Dataclasses: The code generator to end all code generators

Модуль dataclasses, описанный в PEP 557, доступен в Питоне начиная с версии 3.7. Скоро он станет важным инструментом для каждого питониста.

Из этого выступления вы узнаете о задачах, которые решает модуль, о применённых в нём архитектурных решениях. Будут и примеры его использования.

Классы данных представляются очередным шагом в развитии инструментов для работы с данными: кортежи, словари, обычные классы, классы-пачки, именованные кортежи, records, attrs и, наконец, классы данных. Каждый из инструментов базируется на предшественнике, добавляя выразительность в обмен на сложность.

Классы данных уникальны в плане того, что позволяют не только выборочно включать и отключать некоторые аспекты, но также выбирать место хранения данных (словарь объекта, слоты, наследуемый базовый класс).

И классы данных и typing.NamedTuple используют аннотации переменных, введённые в Python 3.6.

Building a cross-platform native app with BeeWare

Хотели ли вы написать приложение с графическим интерфейсом для своего ноутбука? А как на счёт телефона? Это всегда была задача трудно решаемая Питоном, и нерешаемая без знания различных программных интерфейсов на разных платформах. Но не теперь.

BeeWare — набор инструментов и библиотек, позволяющий создавать кроссплатформенные приложения с родным графическим интерфейсом для настольных, мобильных и веб платформ на чистом Питоне.

Это выступление познакомит вас с инструментарием BeeWare, и поможет разобраться в том, как вы можете использовать его для того, чтобы с нуля создать программу ChatBot, которое можно будет запустить как самостоятельное приложение и на компьютере, и на телефоне, и как одностраничное веб-приложение, при этом используя единую кодовую базу.

Лучшие практики работы с pandas

Видео уроки

PiterPy Meetup #4

Стэк для машинного обучения на исходном коде

Машинное обучение на исходном коде (MLoSC) - новая и интересная область исследований, которая расположена на пересечении глубокого обучения, майнинга, работы с естественными языками, социальных наук и программирования. Мы накопили петабайты исходников и историей разработки в открытом доступе, и в то же время было предпринято очень мало попыток использовать весь невероятный человеческий опыт, который в них заключен. Доклад делает обзор текущего состояния дел в MLoSC и рассказывает о доступных инструментах на Python и некоторых примерах их использования, таких как "глубокое" предсказание кода и структурные эмбеддинги для масштабируемой дедупликации

Производительность, читаемость, скорость разработки. Как Python помог нам усидеть на трех стульях.

Мы расскажем о том, как построили продакшн процесс статистических расчетов над большими данными на языке python. Как мы смогли добиться хорошей производительности, читабельности и повысить скорость разработки новых метрик. Покажем, как происходила эволюция наших инструментов и как написание кода на С++ уступало лаконичным Python скриптам

SimplePEG и Tchaikovsky - универсальная валидация

Как создать универсальную валидацию для Backend и Frontend и как валидировать сложные текстовые поля

Программирование это круто

Лайвкодинг небольшой программы по выбору кино на вечер в рамках доклада для школьников и студентов младших курсов о том, что программировать это круто.

Django-rester, как легкая альтернатива django-rest-framework

При разработке сервисов на django, мы столкнулись с тем, что не пользуемся большей частью пакета django-rest-framework, о чем я упоминал на Moscow Python Conf 2017. В итоге мы сделали свой небольшой пакет для простой реализации REST API в Django проектах

Начинаем Django приложение правильно

В современном мире есть куча нюансов, которые нужно учесть при старте вашего приложения: конфигурация, деплой, тесты, CI, удобство разработки. Расскажу про Bleeding Edge технологии, основная цель которых сделать ваш проект безопасным и удобным

Разработка API ClickHouse для Рамблер/топ-100

В современном мире есть куча нюансов, которые нужно учесть при старте вашего приложения: конфигурация, деплой, тесты, CI, удобство разработки. Расскажу про Bleeding Edge технологии, основная цель которых сделать ваш проект безопасным и удобным

Kyiv.py #23

Событие: https://www.meetup.com/uapycon/events/247198692/

Дата: 24 февраля 2018