02.07.2020       Выпуск 341 (29.06.2020 - 05.07.2020)       Видео

Python потребляет много памяти, или как уменьшить размер объектов.

Объекты в CPython занимают в памяти больше места, чем могли бы. Можно ли это исправить, в каких случаях и как

     02.07.2020       Выпуск 341 (29.06.2020 - 05.07.2020)       Видео

От фикстур до декларативного описания трансформаций данных с лайва

Стейдж-окружение требует данных, которые обладают характеристикам данных продакшена. В идеале это семплированная и санитаризированная копия БД приложения с лайва — без ПД пользователей и критичной бизнес-информации. Скрипты санитаризации дампов очень быстро превращаются в плоходокументируемое императивное спагетти, которое никто не любит поддерживать. Я расскажу подход, который основан на декларативном описании трансформаций данных прямо в классе моделей, dumpdata на стероидах, а также то как же этот дамп накатить на стейдж-окружение

     02.07.2020       Выпуск 341 (29.06.2020 - 05.07.2020)       Видео

Платформа совместной автоматизации операционных задач

Cофтверное платформенное решение для автоматизации операционных задач в ИТ и публикации автоматизированных задач в корпоративных каналах коммуникации (Slack, почта, Telegram, и др.). Опыт использования в операторе мобильной связи

     23.06.2020       Выпуск 340 (22.06.2020 - 28.06.2020)       Видео

Статическая типизация в Django

* Краткий обзор тайп-чекинга в питоне, mypy, pep484.
* Как я писал библиотеку django-stubs.
* С какими проблемами столкнулся в процессе.
* Что еще планируется сделать.
* DEP (Django Enhancement Proposal) по поводу добавления типов в core.

     20.06.2020       Выпуск 339 (15.06.2020 - 21.06.2020)       Видео

Автоматизируем все с Github Actions

Никита покажет множество функций Github Actions, поделится собственными впечатлениями и болями от первых месяцев использования, покажет, как сделать собственные инструменты. Это выступление будет интересно тем, кто любит автоматизацию и порядок: тимлиды, сеньоры, опсы и люди, принимающие решения. Какую основную мысль вынесут люди после? Процесс автоматизации в корне изменился. Он стал доступным и простым. Существуют способы, как улучшить процесс свой работы за несколько дней.

     03.06.2020       Выпуск 337 (01.06.2020 - 07.06.2020)       Видео

КБМПи №10 Как использовать logging в Питоне с systemd?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/systemd-logging/

     02.06.2020       Выпуск 337 (01.06.2020 - 07.06.2020)       Видео

КБМПи №9 Как конфигурировать uWSGI, используя Питон?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.org/project/uwsgiconf/

     21.05.2020       Выпуск 335 (18.05.2020 - 24.05.2020)       Видео

КБМПи №7 Как работать с фикстурами данных в pytest?

Из цикла «Как бы мне?… в Питоне» https://pypi.python.org/pypi/pytest-datafixtures

     06.05.2020       Выпуск 333 (04.05.2020 - 10.05.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Удаленная работа. Взгляд со стороны техдира (level: All)

В гостях у Moscow Python Podcast Илья Лебедев, технический директор компании BestDoctor и евангелист Moscow Python. Обсудили как безболезненно перейти на удаленную работу и о инструментах организации процессов.

     01.05.2020       Выпуск 332 (27.04.2020 - 03.05.2020)       Видео
     30.04.2020       Выпуск 332 (27.04.2020 - 03.05.2020)       Видео
     25.04.2020       Выпуск 331 (20.04.2020 - 26.04.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Что нам несет релиз Python 3.9 (level: junior)

В гостях у Moscow Python Podcast разработчик Х5 Retail Group Алексей Штырняев. Обсудили нововведения в Python 3.9

     12.04.2020       Выпуск 329 (06.04.2020 - 12.04.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Рефакторинг проектов по-взрослому (level: middle)

В гостях у Moscow Python Podcast Андрей Ермилов и Максим Белоусов, разработчики компании Rambler. Поговорили о извилистом пути Python, и не только, разработчиков

     27.03.2020       Выпуск 327 (23.03.2020 - 29.03.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Data science в распределенной среде (level: middle)

В гостях у Moscow Python Podcast Андрей Гаврилов, Big Data Python developer в EPAM. Поговорили о сложностях связанных с распределенными вычислениями в Big Data и Data science

     14.03.2020       Выпуск 325 (09.03.2020 - 15.03.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Проблемы jupyter notebook и их решения в production (level: junior)

В гостях у Moscow Python Podcast Петр Ермаков, senior data scientist в компании Lamoda, основатель школы DataGym. Обсудили возможности коллективной работы с jupiter notebook и многое другое.

     08.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Разработка приложений для Windows на Python (level: middle)

В гостях у Moscow Python Podcast Василий Панков, руководитель Python разработки в компании Ernst & Young. Поговорили о интеграция Python-приложений с Windows API и зачем нужен Python для работы с приложениями на Windows.

     05.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

ML в поиске и рекомендациях hh.ru / Игорь Киценко (hh.ru)

Из доклада вы узнаете:

- как устроена система рекомендаций вакансий hh.ru
- как в hh.ru перешли от стандартного полнотекстового поиска к поиску на основе машинного обучения

     04.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

How we test 1'000 Python projects in Kiwi / Alex Viscreanu (Kiwi.com)

At Kiwi.com we have lots and lots of Python projects, some important ones are more than 5 years old. With our explosive growth from a small start-up into an international company, it's critical for us to manage code quality at scale. If we find some issue with nginx configuration, we need an automated way to check all projects for it.

     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

Mars: A tensor-based unified framework for large scale data computation / Xuye Qin (Alibaba)

Mars tensor provides a compatible interface like Numpy, users can obtain the ability to handle extreme huge tensor/ndarray by simple import replacement. We extend the interface of Numpy to support create tensor/ndarray on GPU by specifying gpu=True on all the implemented array creation, and also, create sparse matrix via noting sparse=True on some array creation like zeros, eye and so on.

     28.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Видео

Micropython для квестов в реальности и аркадных игр / Никита Левонович (КВЕСТОДЕЛЫ)

Квестоделы применяют Micropython для разработки квестов в реальности последнего поколения и аркадных игр. Современный квеструм - это около 15 электронно-вычислительных устройств, общающихся по сети (MQTT). Большинство из этих ЭВУ - микроконтроллеры (ESP32), которые управляют периферийными устройствами: mp3-плееры, реле и различные датчики, и используют устройства ввода-вывода: дисплеи, диоды, кнопки, клавиатуры и многие другие





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus