27.03.2020       Выпуск 327 (23.03.2020 - 29.03.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Data science в распределенной среде (level: middle)

В гостях у Moscow Python Podcast Андрей Гаврилов, Big Data Python developer в EPAM. Поговорили о сложностях связанных с распределенными вычислениями в Big Data и Data science

     14.03.2020       Выпуск 325 (09.03.2020 - 15.03.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Проблемы jupyter notebook и их решения в production (level: junior)

В гостях у Moscow Python Podcast Петр Ермаков, senior data scientist в компании Lamoda, основатель школы DataGym. Обсудили возможности коллективной работы с jupiter notebook и многое другое.

     08.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

Moscow Python Podcast. Разработка приложений для Windows на Python (level: middle)

В гостях у Moscow Python Podcast Василий Панков, руководитель Python разработки в компании Ernst & Young. Поговорили о интеграция Python-приложений с Windows API и зачем нужен Python для работы с приложениями на Windows.

     05.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

ML в поиске и рекомендациях hh.ru / Игорь Киценко (hh.ru)

Из доклада вы узнаете:

- как устроена система рекомендаций вакансий hh.ru
- как в hh.ru перешли от стандартного полнотекстового поиска к поиску на основе машинного обучения

     04.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

How we test 1'000 Python projects in Kiwi / Alex Viscreanu (Kiwi.com)

At Kiwi.com we have lots and lots of Python projects, some important ones are more than 5 years old. With our explosive growth from a small start-up into an international company, it's critical for us to manage code quality at scale. If we find some issue with nginx configuration, we need an automated way to check all projects for it.

     03.03.2020       Выпуск 324 (02.03.2020 - 08.03.2020)       Видео

Mars: A tensor-based unified framework for large scale data computation / Xuye Qin (Alibaba)

Mars tensor provides a compatible interface like Numpy, users can obtain the ability to handle extreme huge tensor/ndarray by simple import replacement. We extend the interface of Numpy to support create tensor/ndarray on GPU by specifying gpu=True on all the implemented array creation, and also, create sparse matrix via noting sparse=True on some array creation like zeros, eye and so on.

     28.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Видео

Micropython для квестов в реальности и аркадных игр / Никита Левонович (КВЕСТОДЕЛЫ)

Квестоделы применяют Micropython для разработки квестов в реальности последнего поколения и аркадных игр. Современный квеструм - это около 15 электронно-вычислительных устройств, общающихся по сети (MQTT). Большинство из этих ЭВУ - микроконтроллеры (ESP32), которые управляют периферийными устройствами: mp3-плееры, реле и различные датчики, и используют устройства ввода-вывода: дисплеи, диоды, кнопки, клавиатуры и многие другие

     26.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Видео

Разработка плагинов к mypy / Владимир Пузаков (Rambler&Co)

Mypy помогает нам писать качественный код. Но не со всеми ситуациями он может справиться в одиночку. Для решения этой проблемы в mypy есть плагины. В данном докладе будет рассказано о ситуациях, в которых их нужно писать. Я покажу, как писать свой плагин для решения этих проблем, какие инструменты есть в mypy для этого, и как тестировать свой плагин

     25.02.2020       Выпуск 323 (24.02.2020 - 01.03.2020)       Видео

Аsync и await в production / Сергей Борисов (ДомКлик)

В "Домклик" больше 50 Python-разработчиков, и мы используем асинхронное программирование с самого начала наших проектов. Польза от корутин с async и await огромна, но вместе с этой пользой приходят специфические сложности. Неожиданно для разработчиков течет память, не ловятся исключения, а доступные "асинхронные" библиотеки для типовых задач часто очень сырые.

     21.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Как варить вкусный статический анализ кода / Илья Лебедев (bestdoctor.ru)

У вас настроен супер-стрикт-набор валидаторов кода, обязательная аннотация типов без Any и требования стопроцентного покрытия кода тестами? У меня тоже нет. Это не потому, что мы с вами бесполезные и непрофессиональные разработчики, а потому что надо дело делать, а не типы вылизывать.

     20.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Как мы делаем предсказуемо хорошие микросервисы / Олег Ермаков (ЦИАН)

Мы в ЦИАН любим микросервисы: на C#, на JS и, конечно же, на Python. Когда создаешь микросервис в 50-й раз, уже видишь повторяющиеся шаги и примерно представляешь себе "минимальный джентльменский набор" того, что должно быть внутри.

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Django в стартапе: от 0 до 150 000 строк кода, не жертвуя качеством

Речь пойдет о том, как мы поддерживаем здоровье кодовой базы в проекте с безумными требованиями к скорости и постоянно меняющимися задачами. Мы поговорим про TDD, SOLID и KISS там, где люди меньше всего к этому готовы — в стартапе, который доставляет стройматериалы

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Денис Тимофеев - Как мы не пишем тесты

Вы что код с ошибками пишете?! Да! И чтобы их обнаружить, в дополнение к программе мы пишем тесты. Но так ли они хороши? Во время доклада обсудим несколько простых техник тестирования, которые мы обычно не применяем.

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Александр Горохов - Питон в бигдате

Big Data сегодня — динамически развивающаяся отрасль. Как бы мы могли использовать python для обработки больших объёмов данных? В этом ознакомительном докладе я расскажу про Apache Spark, и как его можно использовать для обработки данных на python.

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Александр Артеменко - Бесполезный REPL

Из этого доклада вы узнаете о том, почему REPL в Python бесполезен, даже если это волшебный ipython. Будет предложено одно из возможных решений этой проблемы. В первую очередь доклад будет интересен тем, кого интересует более быстрая и эффективная разработка, а также тем, кто разрабатывает stateful системы.

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Алексей Рябчиков - Как написать свой Твиттер и не прогореть

Почти каждый месяц появляются новости об утечках данных пользователей из социальных сетей. На этой волне я написал twitter-оподобную социальную сеть с заложенной цепочкой уязвимостей для соревнований типа CTF. На ее примере я расскажу про разработку современного web-сервиса и его возможные уязвимости. Рассмотрим, что к ним привело, и как их можно было избежать при проектировании и разработке.

     19.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Как мы в Яндексе следим за производительностью веб-приложений / Кирилл Дунаев (Яндекс)

Большинство разработчиков собирают логи своих приложений. Обращения к базе данных, HTTP-запросы и ответы API, задачи Celery. Логи полезны: там видны пятисотки от внешних сервисов, проседания производительности и неожиданно возросшее время ответа после деплоя в пятницу вечером.

     18.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Метрики сложности кода: как сделать просто и хорошо

Какие ключевые метрики сложности кода существуют. Вы познакомитесь с двумя разными концепциями сложности. Были рассмотрены сложные примеры и способы борьбы.

     17.02.2020       Выпуск 322 (17.02.2020 - 23.02.2020)       Видео

Как создать десять приложений из одного и не сойти с ума / Анна Мошкина (IPONWEB)

Иногда мечта программиста сбывается, и можно раз за разом создавать одно и то же приложение с небольшими отличиями в логике работы и интерфейсе. А дальше все, как в фильмах ужасов: багфиксы и новые фичи должны применяться ко всем ранее созданным приложениям. И никаких миграций для баз данных!





Разместим вашу рекламу

Пиши: mail@pythondigest.ru

Нашли опечатку?

Выделите фрагмент и отправьте нажатием Ctrl+Enter.

Система Orphus