Глеб Ивашкевич (Независимый разработчик) - Распределенный Tensorflow и облака

"Tensorflow быстро стал одним из самых популярных фреймворков для глубокого обучения. Но несмотря на свою гибкость и мощь, в нем есть немало плохо документированных, да и просто сложных элементов. Мы разберемся с некоторыми из них: работой на нескольких графических процессорах и распределенным использованием Tensorflow. Системы с несколькими GPU - распространенная данность и мы рассмотрим несколько вариантов использования таких систем из Tensorflow. Распределенные системы более экзотичны, поэтому мы попробуем понять, когда они действительно нужны и насколько сложно с ними работать. Во всем этом нам поможет Amazon Web Services. Без сравнения Tensorflow с конкурентами рассказ был бы неполным, поэтому мы немного покритикуем TF (и, возможно, сделаем несколько комплиментов MXNet) и разберемся, почему несмотря на некоторые недостатки Tensorflow остается лидером".

Слайды: https://conf.python.ru/raspredelennyj-tensorflow-i-oblaka/

Александр Швец - Как взбодрить грустную панду? Используем Pandas в Production

"Последние 7 лет я активно занимаюсь разработкой в области AdTech, а это всегда работа с данными, порой очень и очень большими. Также я читаю курс в Нетологии, посвященный исследованию данных на Python. На Moscow Python Conf я хочу поделиться с вами практикой промышленного использования Pandas и чем она отличается от теории. Ведь существует мнение, что Pandas предназначен только для исследовательских задач или для того, чтобы что-нибудь быстро прикинуть на коленке, так как он медленный и неповоротливый. Однако мы на своем опыте убедились, что Pandas можно и нужно использовать в бою, если вы работаете с большим количеством данных. В докладе я расскажу про оптимизацию Pandas для быстрой обработки больших массивов данных".

Слайды: https://conf.python.ru/kak-vzbodrit-grustnuyu-pandu-ispolzuem-pandas-v-production/

Александр Ковалёв - Построение распределённых Django систем

"Занимаюсь разработкой почти 25 лет. Последние 4 года пишу backend и утилиты на Python. В докладе расскажу, из чего можно построить сеть однотипных веб-сайтов с централизованным управлением пользователями и публикуемыми материалами. Как обычно, пишем максимально абстрактный код, чтобы избежать постоянного переписывания кода и "допиливания" под каждый сайт. Я рассмотрю выбранный и отвергнутый инструментарий (Django, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker), подход к синхронизации данных, вспомню про любимые аббревиатуры DRY и MVP и расскажу про некоторые ошибки и недоработки. Постараюсь успеть рассказать про deploy".

Слайды: https://conf.python.ru/distributed-django/

Сергей Пронин - Python & Google Cloud Platform

"В рамках доклада расскажу про шестилетний опыт работы на Python с AppEngine и Google Cloud Platform. Отличие сервисов, вариантов хранения данных, интеграция между ними; использование Google APIs. Плюсы / минусы / подводные камни, сравнение с другими облачными платформами. Другими словами, «Как за 6 лет вырастить стартап с нуля до трех миллионов пользователей, не думая о scaling-е»".

Слайды: https://conf.python.ru/python-google-cloud-platform/

Александр Карпинский - Работа с изображениями на Python в 2017 году

"Я работаю в компании Uploadcare и занимаюсь сервисом высокопроизводительной модификации изображений на лету. Некоторое время назад сделал ряд полезных изменений в популярной библиотеке для работы с изображениями Pillow. Параллельно развиваю свой форк Pillow-SIMD, нацеленный на максимальную производительность. В докладе я расскажу, как наиболее эффективно можно решать задачи обработки изображений в современном Питоне. Какие есть инструменты, какие могут быть подводные камни. Поделюсь собственным опытом и наработками".

Слайды: https://conf.python.ru/rabota-s-izobrazheniyami-na-python-v-2017-godu/

Александр Хаёров - Как управлять микросервисами при помощи Istio

"После эпохи монолитных приложений мы перешли в век микросервисов. Число их множится, а архитектура всего проекта перестает быть простой. Если вам сложно запомнить о всех взаимодействиях написанных микросервисов и вы ищите нечто, что поможет в организации и управлении инфраструктуры, то этот доклад для вас. Мы познакомимся с Istio, узнаем что к чему и поймем как это использовать на живом примере".

Слайды: https://conf.python.ru/microservices-istio/

Владимир Филонов - Асинхронность в Python: оглядываясь назад

"Уже примерно год, как я использую асинхронный python в боевых проектах. Мнолитные системы, микросервисы, утилиты. Думаю пора рассказать какие выводы я сделал за этот год, чего хотел бы увидеть в python в будущем, и почему продолжаю применять Erlang\Elixir".

Слайды: https://conf.python.ru/asinhronnost-v-python-oglyadyvayas-nazad/

Ling Zhang - Building a Fast Fuzzy Searcher and Spell Checker

"Spelling is hard, really hard. It's an everyday user frustration to try to search for a friend's name or the name of a restaurant that they heard but end up writing it wrong. In this talk, we will cover a python implementation of a single fast algorithm that can recover from spelling errors, typing errors, and even transliteration mistakes! We will also integrate this with a language model to make it context aware. With this technique, you can build powerful fuzzy text searchers and spell checkers".

Slides: https://conf.python.ru/building-fast-fuzzy-searcher-and-spell-checker/

Александр Горелик - Блокчейн и Python

"Веду разработку на блокчейне уже 2 года - начинал как энтузиаст, но теперь, в рамках собственного проекта, это является моей основной деятельностью. В рамках доклада я расскажу про проблемы, которые помогает решать блокчейн, как эти проблемы решали раньше и почему с блокчейном - лучше. Обсудим когда это всего лишь инструмент, а когда - нечто большее. Рассмотрим области применения, а также когда и как его стоит использовать и для решения каких задач. Поделюсь подходами к выбору блокчейна для решения нужной задачи. Расскажу что есть в Python для работы с блокчейном, а чего - нет. Задачей доклада вижу дать интересующимся разработчикам, которые только слышали про блокчейн, или знают лишь общие концепции, хорошую стартовую площадку для дальнейшего самостоятельного изучения в глубину".

Слайды: https://conf.python.ru/blockchain-python/

Ринат Хабибиев - Django и http-кэширование

"Много лет работая с Django, мне часто приходилось дорабатывать встроенные решения, либо заменять их на свои собственные реализации. На встрече речь пойдёт о механизме HTTP-кэширования Django, об эффективном его использовании и о том, как сделать этот инструмент ещё более эффективным, устранив в нем несколько проблем и добавив новых возможностей. Заодно, разберём лучшие практики HTTP-кэширования и попробуем решить главнейшую проблему в программировании - инвалидацию кэша".

Слайды: https://conf.python.ru/django-and-http-cash/

Артём Малышев - HTTP/2 глазами потребителя

"Протокол HTTP/2 поддерживается всеми современными браузерами. Google performance team пропагандирует его адаптацию. Всё больше известных сайтов начинают предоставлять его поддержку наравне с обычным HTTP. Доклад о том, зачем нам это всё надо, какие преимущества в целом даёт и как это готовить в питоне. Да, про Django тоже будет". 
Слайды: https://conf.python.ru/http2-glazami-potrebitelya/

Пишем REST API с aiohttp

Нейронные сети и Keras. Часть 2

Видео со встречи группы PyNSK #17
Докладчик: Данил Руденко

О докладе:
У нашего зоопарка опять проблемы, которые необходимо решить максимально технологично!

На первом докладе мы поговорили о сверточных нейронных сетях, в этот раз рассмотрим такие виды нейронных сетей как автоэнкодеры и GAN’ы( генеративные состязательные сети). Также углубимся немного в Keras, напишем кастомный загрузчик данных и немного посмотрим на Jupyter Notebook.

Слайды: 
- часть 1: https://www.slideshare.net/PyNSK/keras-1
- часть 2: https://www.slideshare.net/PyNSK/keras-2

Asyncio для процессинга распределенной базы данных

Видео со встречи группы PyNSK #17
Докладчик: Никита Семенов

О докладе:
Появление asyncio стало новой вехой в истории питона. По-настоящему удобный и эффективный способ запускать асинхронный код.

В своем докладе я познакомлю слушателя с базовым синтаксисом, парадигмами и примитивами, чтобы можно было начать использовать всю мощь asyncio уже сегодня.

Для этого я возьму децентрализованные базы данных с web-интерфейсом, раскиданные по нескольким серверам, и покажу как их можно эффективно запроцесить только при помощи стандартных методов питона 3.4+ и aiohttp.

Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/asyncio-81082020

Python для GameDev

Видео со встречи группы PyNSK #17
Докладчик: Станислав Каблуков

О докладе:
Расскажу о своём опыте использования Python для разработки игр. В каких игровых движках и программах для моделирования используется Python. 

Как и почему стоит использовать python для создания игр, и в каких случаях лучше отказаться от данной идеи. О плюсах и минусах использования Python. 

В докладе будет про: python, blender, Ren'py, KivEnt, Boo, UE4 и д.р.

Слайды: https://www.slideshare.net/PyNSK/python-gamedev

David Beazley. The Other Async (Threads + Async = ❤️)

EuroPython 2017 Videos

Организация разработки с нуля. С чего начать?

Максим Богуславский (Gett, Full Stack Team Lead) @ MoscowPython 49
"Вы первый разработчик в отделе. Проект начинается с чистого листа. С чего начать работу и как организовать работу?"
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/49/start-dev-from-zero/
Статья по мотивам выступления: https://maxbogus.blogspot.ru/2017/09/blog-post.html

Machine Learning without PhD :)

Байрам Аннаков (CEO App in the Air) @ MoscowPython Meetup 49
"Расскажем и покажем, как обучать машины и нейросети для решения простых и не очень задач классификации и распознавания".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/49/ml-no-phd/

Сказ про то, как Go обгонял Python

Расскажу про своё исследование способов достижения высокой производительности на разных штуках из мира Python. Какие результаты были достигнуты на практике при создании одинаковых решений на Go и Python. Представлю свои результаты сравнения с эталоном производительности Go. В докладе будет про: python, go, cython, uvloop, aiohttp, asyncio, sanic и д.р.