Python 3 GUI: wxPython 4 Tutorial - Urllib & JSON Example

Создаём нейронную сеть, предсказывающую рак груди за пять минут

Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимо:

• Установленный Python;
• Как минимум начальный уровень программирования;
• Пять минут свободного времени.

Сводка от pythonz.net 23.06.2019 — 30.06.2019

ListenData: Python Data Structures

Redis и сессии в Django

На пути к ядру Питона

Представляю вашему вниманию перевод статьи Toward a “Kernel Python” автора Glyph Lefkowitz (создателя фреймворка Twisted).

Что я узнал про оптимизацию в Python

Я использовал Python чаще, чем любой другой язык программирования в последние 4-5 лет. Python – преобладающий язык для билдов под Firefox, тестирования и инструмента CI. Mercurial также в основном написан на Python. Множество своих сторонних проектов я тоже писал на нем.

Во время своей работы я получил немного знаний о производительности Python и о его средствах оптимизации. В этой статье мне хотелось бы поделиться этими знаниями.

Мелкая питонячая радость #5: Dynaconf — управление настройками в проекте

Некоторые вопросы в мире питонячей разработки имеют магическую силу поднимать целые армии людей, направлять их на священную войну и заставлять кидать друг в друга целыми кучами аргументов, выкладок и кусков кода. Иногда, когда доводы заканчиваются, враждующие армии быстро переходят к ведению боевых действий с помощью перекидывание кучек вербальных экскрементов.

Реализация целого типа в CPython

Казалось бы, что можно написать про обычный целочисленный тип? Однако тут не всё так просто и целочисленный тип не такой уж и очевидный.

Если вам интересно, почему x * 2 быстрее x << 1.

Форматирование Input, Output в Python

Скачиваем аудио вконтакте через клиентский js или расширение файлов .m3u8

Как всегда, зависая вконтакте, я решил скачать пару новых аудиозаписей на комп. Но меня ждало разочарование: аудиозаписи возвращались в каком-то странном формате: m3u8. Этот формат даже vlc media pleyer не воспроизводил, и я стал думать, что делать…

Автоматическое назначение задач в Jira с помощью ML

Эта статья о том, как мы с помощью машинного обучения автоматизировали рутинный процесс назначения задач на тестировщиков.

В hh.ru есть внутренняя служба, на которую в Jira создаются задачи (внутри компании их называют HHS), если у кого-то что-то не работает или работает неправильно. Дальше эти задачи вручную обрабатывает руководитель группы QA Алексей и назначает на команду, в чью зону ответственности входит неисправность. Лёша знает, что скучные задачи должны выполнять роботы. Поэтому он обратился ко мне за помощью по части ML.

Как настроить инфраструктуру веб-аналитики за $100 в месяц

Рано или поздно почти любая компания сталкивается с проблемой развития веб-аналитики. Это не значит, что нужно только поставить код Google Analytics на сайт — нужно найти пользу в полученных данных. В этом посте я расскажу, как это сделать максимально эффективно, затратив незначительные (по меркам профильных сервисов) деньги.

QVD-файлы — что внутри, часть 3

В первой статье о структуре QVD-файла я описал общую структуру и достаточно подробно остановился на метаданных, во второй — на хранении колонок (символов). В этой статье я опишу формат хранения информации о строках, подытожу, расскажу о планах и достижениях.

Как использовать в Python лямбда-функции

В Python и других языках, таких как Java, C# и даже C++, в их синтаксис добавлены лямбда-функции, в то время как языки, такие как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбда-выражения.

Python-лямбды – это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.

Добавляем водяной знак на изображение в Python

Деплоим на PythonAnywhere из GitHub

Каждый может сделать так:

локальный проект → github

С (платным) ssh доступом вы сможете сделать так:

локальный проект → PythonAnywhere

В статье показано как (бесплатно) сделать так:

локальный проект → github → PythonAnywhere

Сначала я перечислю, зачем вам это может быть нужно, а затем перейду к тому как реализовать. Не стесняйтесь просколлить статью, если первая часть вам не интересна.

10 фич для ускорения анализа данных в Python

Советы и рекомендации, особенно в программировании, могут быть очень полезны. Маленький шоткат, аддон или хак может сэкономить кучу времени и серьёзно увеличить производительность. Я собрала свои самые любимые и сделала из них эту статью. Какие-то из советов ниже уже известны многим, а какие-то появились совсем недавно. Так или иначе, я уверена, они точно не будут лишними, когда вы в очередной раз приступите к проекту по анализу данных.

Как решить старую задачу с помощью ML на Python и .Net

Бывает, что некоторые задачи преследуют тебя много лет. Для меня такой задачей стала склейка предложений текстов, в которых жестко забит переход на новую строку, а часто еще и перенос слов. На практике, это извлеченный из PDF или с помощью OCR текст. Часто можно было встретить такие тексты на сайтах он-лайн библиотек, в архивах старых документов, которые редактировались еще DOS-редакторами. И такое форматирование очень мешает затем правильной разбивке на предложения (а с переносами — и на токены) для последующей NLP-обработки. Да и банально показать такой документ в поисковой выдаче — будет некрасиво.

Сводка pythonz.net 16.06.2019 — 23.06.2019