10 шагов к успешному Python-проекту

Материал, перевод которого мы сегодня публикуем, посвящён инструментам, которые позволяют оснащать Python-проекты средствами форматирования кода, тестирования, непрерывной интеграции и анализа зависимостей. Это помогает ускорить процесс разработки, способствует повышению качества, единообразия и безопасности кода. Предполагается, что у читателя этого материала уже есть некоторый опыт Python-разработки и проект на Python, с которым он, в ходе чтения, будет экспериментировать. Если такого проекта у вас нет — здесь можно узнать о том, как подготовить среду разработки и создать Python-пакет. Примеры, которые будут здесь приводиться, подготовлены с использованием macOS и Python 3.7.

Подборка @pythonetc, февраль 2019

Это девятая подборка советов про Python и программирование из авторского канала @pythonetc.

Инкапсуляция в Python 3

Значение термина «инкапсуляция» расплывчато и отличается от источника к источнику. Принято считать, что инкапсуляция — один из основополагающих принципов ООП, хотя некоторые научные статьи вовсе упускают инкапсуляцию из списка. К примеру, Джон Митчелл в книге «Концепты в языках программирования» при перечислении основных концептов в ООП упоминает только абстракцию — термин который принято считать близким к инкапсуляции по значению, но все-же более обширным и высокоуровневым. С другой стороны, Роберт Мартин в его книге «Чистая архитектура» явно говорит о том, что инкапсуляция, наследование и полиморфизм считается фундаментом ООП.

Разнообразие определений, данных термину «инкапсуляция», сложно привести к общему знаменателю. В целом можно выделить два подхода к значению этого термина

Пишем приложения с GUI на wxPython

PyDERASN: как я написал ASN.1 библиотеку с slots and blobs

ASN.1 это стандарт (ISO, ITU-T, ГОСТ) языка описывающего структурированную информацию, а также правил кодирования этой информации. Для меня как программиста это просто ещё один формат сериализации и представления данных, наравне с JSON, XML, XDR и другими. Он крайне распространён в нашей обычной жизни, и с ним многие сталкиваются: в сотовой, телефонной, VoIP связи (UMTS, LTE, WiMAX, SS7, H.323), в сетевых протоколах (LDAP, SNMP, Kerberos), во всём, что касается криптографии (X.509, CMS, PKCS-стандарты), в банковских картах и биометрических паспортах, и много где ещё.

В этой статье рассматривается PyDERASN: Python ASN.1 библиотека активно применяющаяся в проектах связанных с криптографией в Атласе.

Делаем отчет времени для камеры с помощью OpenCV opencv

Знакомство с Тестированием в Python. Ч. 3

До сих пор вы проводили тесты для одной версии Python с помощью виртуальной среды с определенным набором зависимостей. Но всегда может возникнуть потребность проверить работу приложения на нескольких версиях Python или нескольких версиях пакета. Tox — приложение, автоматизирующее тестирование в нескольких средах.

Строим масштабируемый сервис обработки изображений на AWS Lambda

Большое O: что это такое, почему это важно, и почему это не важно.

Очень интересная статья Shen Huang о нотации Большое O: Big O notation: why it matters, and why it doesn’tВ статье присутствует

Делаем dashboard с помощью Dask и Plotly

Django Authentication — Login, Logout and Password Change/Reset Django

Доступ к linux серверу с помощью Telegram-бота на Python

Довольно часто происходят ситуации, когда доступ к серверу нужен здесь и сейчас. Однако, не всегда подключение по SSH является наиболее удобным способом, потому что под рукой может не оказаться SSH клиента, адреса сервера или связки «пользователь/пароль». Конечно, есть Webmin, который упрощает администрирование, но он также не даёт моментальный доступ.

Пишем приложение на Django с Nuxt.js

И снова чат

После прочтения постов про по созданию чат приложений, я решил попробовать написать свой чат (ну как свой, вот исходники) и прикрутить к нему GUI. Может кому нибудь пригодится, и так начнем. Я использовал Python 3.7 + PyQt5.

Flightradar24 — как это работает? Часть 2, ADS-B протокол

В первой части был описан принцип работы такого онлайн-сервиса. Сейчас мы пойдем дальше, и выясним, какие данные передаются и принимаются от воздушного судна к приемной станции, и декодируем их самостоятельно с помощью Python.

Создаем бота для несложной отчетности при помощи Python и Google BigQuery

Есть ли у вас задачи, которые повторяются изо дня в день, из недели в неделю? Например, написание отчетов. Вы запрашиваете данные, проводите анализ, визуализируете (делаете графики, диаграммы), а затем отправляете начальнику. Но что, если все это автоматизировать?

В этом туториале мы создадим бота для Telegram, который поможет автоматизировать отчетность. А самое классное — вся программа будет состоять всего из 50 строк кода! Если вы создаете бота для Telegram впервые, то стоит прочитать еще вот этот пост.

История типизации на примере одного большого проекта

Эта история началась задолго до хайпа о typing в python3.5, более того, она началась внутри проекта, написанного еще на python2.7.

Я занимался проектом Partners в Ostrovok.ru – этот сервис отвечал за все, что связано с партнерскими интеграциями, бронированиями, статистикой, личным кабинетом. У нас использовались как внутренние API для других микросервисов компании, так и внешнее API для наших партнеров.

В какой-то момент в команде сформировался следующий подход к написанию обработчиков HTTP ручек или какой-либо бизнес логики

Разбираемся с библиотекой Mock

Python vs. Scala для Apache Spark — ожидаемый benchmark с неожиданным результатом

Apache Spark на сегодняшний день является, пожалуй, наиболее популярной платформой для анализа данных большого объема. Немалый вклад в её популярность вносит и возможность использования из-под Python. При этом все сходятся на том, что в рамках стандартного API производительность кода на Python и Scala/Java сопоставима, но касательно пользовательских функций (User Defined Function, UDF) единой точки зрения нет. Попробуем разобраться в том, насколько увеличиваются накладные расходы в этом случае, на примере задачи проверки решения SNA Hackathon 2019.

Получаем ссылки на профили Vk из выдачи SearchFace с помощью Python (но это не точно)

Сегодня мы поговорим о лёгком распознавании лиц с помощью доступных инструментов.
Используются: Python 3.6, searchface.ru, внешний сервис для преобразования ссылок на фото в id (бот в телеграме, на текущий момент)