Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью TensorFlow.
Беспоисковый метод — простой, надёжный и универсальный метод расчёта настроек субоптимальных регуляторов, включая и такие алгоритмы как ПД, ПДД и ПИДД [1]. Однако, приведенная в [1] программная реализация данного метода имеет ряд недостатков, что затрудняет его применение в микропроцессорных регулирующих приборах.
В первой части мы рассмотрели, как в компании Wish была перестроена инфраструктура данных для того, чтобы увеличить их аналитические возможности. На этот раз уделим внимание человеческим ресурсам и поговорим о том, как дальше масштабировать компанию и создать идеальные команды инженеров и аналитиков. Также расскажем и о нашем подходе к найму самых талантливых кандидатов на рынке.
Решил я давеча моим школьникам дать задачек на регулярные выражения для изучения. А к задачкам нужна какая-нибудь теория. И стал я искать хорошие тексты на русском. Пяток сносных нашёл, но всё не то. Что-то смято, что-то упущено. У этих текстов был не только фатальный недостаток. Мало картинок, мало примеров. И почти нет разумных задач. Ну неужели поиск IP-адреса — это самая частая задача для регулярных выражений? Вот и я думаю, что нет. Про разницу (?:...) / (...) фиг найдёшь, а без этого знания в некоторых случаях можно только страдать.
Как синхронизировать описание двух моделей
>>> +--+_+-+_++_+--_+_-_+-+-+-___++++_+-_-+++_+-+_--++--_ 'ПРИВЕТ, ХАБР!'
Что это было? Да, вы не ошиблись — это азбука Морзе с плюсиками вместо точек прямо в синтаксисе Питона!
По статистике 1-4 % населения Земли подвержены дефекту речи, характеризующимся частой пролонгацией звуков (слогов, слов) и/или частыми остановками в речи, нарушающими ритмическое ее течение. В простонародье этот феномен известен как заикание.
Развитие проекта Jupyter
В ходе работы с глобальной оптимизацией, появилась потребность в конструировании многоэкстремальных тестовых функций. Зачастую большинство готовых функций, например из Википедии, не подходят для корректной оценки работы алгоритма. Часть функций являются одноэкстремальными, для таких примеров больше подходят алгоритмы локального поиска, другая – относится к овражным. Для глобальной же оптимизации необходимо использовать многоэкстремальные, где экстремумы ощутимо различаются по величине.
Это двенадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как работать с датой и временем таким образом, что бы пользователи, не зависели от того, в каком часовом поясе они находятся.
Статья об основах Python