Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
Представьте: у вас есть проект с фронтенд- и бэкенд-частью. Первый работает на одном порту и отображает данные, после — передает бэкенду. Второй работает на другом порту, принимает и обрабатывает эти данные, после чего возвращает ответ. Обычно сайты находятся на едином домене с фронтендом и бэкендом, а здесь — на двух отдельных. Будучи новичком я не понимал, как объединить фронтенд и бэкенд.
FastHTML — это мощный фреймворк для Python, который упрощает процесс создания веб-приложений и статических страниц. В этом руководстве мы рассмотрим основные возможности FastHTML, предоставим подробные примеры кода и объясним, почему этот фреймворк может стать отличным выбором для вашего следующего проекта.
Сегодня мы поговорим с вами о втором издании книги “Грокаем алгоритмы”. Зачем второе издание? Первое было интересным, понятным, запоминающимся. Но оно было выпущено в далёком 2016 году, а перевод появился лишь в 2017. В сфере компьютерных технологий всё меняется и обновляется с невероятной скоростью, неудивительно, что автор решил актуализировать свою книгу. Всё же нет предела совершенству. Но есть второе издание “Грокаем алгоритмы”.
Программисты не понаслышке знают, как важно периодически давать отдых уставшим запястьям. И в этом случае возможность диктовки текста – будь то во время длительных сессий программирования или в стремлении к более эргономичной организации работы – может стать настоящим спасением.
Весной 2022 года у меня неожиданно перестал работать Microsoft Store. Вместо загрузки списка приложений (хотя бы бесплатных) просто отображалось сообщение о невозможности загрузить страницу и код ошибки: 0x80131500.
В статье описан пример простой визуализации динамики и объема выполнения задач в команде разработки ИТ-продукта. Будет небольшая вводная часть про методологию и инструменты управления разработкой, которые используются в нашей команде. Далее, описание идеи лидерборда и ее техническая реализация, включая визуальное оформление. Сразу оговорюсь, что это был проект, сделанный за один человеко-день, и к результатам прошу относиться соответствующе.
Вчера делал интеграцию YandexART в своего юзербота, не нашел инструкций на Хабре, слава богу решил проблему сам, но я подумал что всё-таки надо поделиться способом интеграции.
Мы приводим краткий вариант перевода ресерча от Meta. Внутри оригинала можно ознакомиться с результатами работы.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Cat Walk — одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского Университета 2012 года. Это задание было частью второго акта игры, и ему предшествовало небольшое повествование, которое продолжало ее сюжет.
The Scrapy crawl stat logs are useful for tracking and monitoring the performance of a spider. If you want to keep them longer rather than just see the console printout, you can have them written to a database.
Словари Python — мощные инструменты для работы с данными. Они поддерживают разные методы, но функция setdefault() выделяется способностью упрощать код и эффективно работать со значениями по умолчанию.Мы перевели для вас статью о функции setdefault(). В ней рассмотрим синтаксис, сценарии использования функции и покажем её пользу на практических примерах, а в подробном заключении сделаем основные выводы.
Статья является заметкой про библиотеку aioquic и ее использование для WebTransport. Заметка была ранее написана как разбор чужого примера, при знакомстве с aioquic. Заметка описывает события QUIC и HTTP/3 реализованные в aioquic, опираясь на старый рабочий демонстрационнай пример.
Каждый из нас хоть раз в жизни сталкивался с плохой работой светофора на перекрестке: неравномерное движение трафика по нему, слишком долгие интервалы переключения и т. д. Всё это из‑за наивного способа переключения «зеленого» и «красного»: светофоры просто работают по расписанию, а где‑то за ними даже присматривают люди, чтоб вовремя переключить. Выглядит как проблема, которую надо решать. Поэтому наша команда поставила перед собой цель разработать «мозг» для светофора, где будут приниматься эффективные решения о переключении его сигналов.
ML‑эксперименты, по своей природе, полны неопределённости и сюрпризов. Небольшие изменения могут вести к огромным улучшениям, но иногда даже самые хитрые уловки не дают результатов. В любом случае — успешная работа в сфере машинного обучения держится на систематическом применении итеративного подхода к экспериментам и на исследовании моделей.