Анализ рынка недвижимости методом случайного леса

Решалась задача анализа текущих предложений на минском рынке недвижимости с целью поиска недооцененных квартир. В качестве источника информации был выбран сайт риэлтерского агентства "Твоя столица".

Throttling в Django Rest Framework Viewsets

Как делать лимиты количества запросов в API

Достоинства и недостатки Django Django

Генерируем mock данные силами Elizabeth

Эксперименты с malloc и нейронными сетями

Больше года назад, когда я работал антиспамщиком в Mail.Ru Group, на меня накатило, и я написал про эксперименты с malloc. В то время я в свое удовольствие помогал проводить семинары по АКОСу на ФИВТе МФТИ, и шла тема про аллокацию памяти. Тема большая и очень интересная, при этом охватывает как низкий уровень ядра, так и вполне себе алгоритмоемкие структуры. Во всех учебниках написано, что одна из основных проблем динамического распределения памяти — это ее непредсказуемость. Как говорится, знал бы прикуп — жил бы в Сочи. Если бы оракул заранее рассказал весь план по которому будет выделяться и освобождаться память, то можно было составить оптимальную стратегию, минимизирующую фрагментацию кучи, пиковое потребление памяти и т.д. Отсюда пошла возня с ручными аллокаторами. В процессе раздумий я натолкнулся на отсутствие инструментов логирования malloc() и free(). Пришлось их написать! Как раз про это была статья (а ещe я изучал macOS). Были запланированы две части, однако жизнь круто повернулась и стало не до malloc(). Итак, пора восстановить справедливость и реализовать обещанное: ударить глубоким обучением по предсказанию работы с кучей.

Jupyter Notebook: малоизвестные трюки!

Checklist для написания API библиотек

Scraping для Аналитиков данных - практическое руководство

Введение в web scraping на Python. Извлекае описания работ с Indeed.com силами Urllib и BeautifulSoup

Как развернуть Django на RHEL 7 Django

Изменяем наклон лица с помощью OpenCV and Python opencv

string — Text Constants and Templates — PyMOTW 3

Как документировать API с помощью Django Rest Swagger

Сравнение производительности иерархических моделей Django Django

 Сегодняшняя статья будет посвящена сравнению моделей работы с иерархическими данными в PostgreSQL, через Django приложение. В статья я специально не использую чистую реализацию в базе данных, т. к. меня интересует именно производительность в среде, приближенной к боевой.

Django REST Framework: аутентификация и права доступа Django rest framework drf

Первые видео с PyCon 2017

Больше видео по ссылке - https://www.youtube.com/channel/UCrJhliKNQ8g0qoE_zvL8eVg/videos?flow=grid

netsgiro - парсер и билдер для AvtaleGiro и OCR Giro файлов

Делаем 3D интерфейсы на Python с Unity3D

Обзор профессии Data Scientist

Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным, который обладает техническими навыками для решения сложных задач, а также любопытством, которое помогает эти задачи ставить. Они частично математики, частично компьютерные ученые и частично трендспоттеры. 

Советы для написания высоко-качественных Django приложений Django

Автоматизация поиска квартиры с помощью CALLR/Python

Используем Python, Google Spreadsheet, CALLR для поиска квартиры в Париже