IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     06.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи

Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение

Коэффициент Джини (Gini coefficient) — метрика качества, которая часто используется при оценке предсказательных моделей в задачах бинарной классификации в условиях сильной несбалансированности классов целевой переменной. Именно она широко применяется в задачах банковского кредитования, страхования и целевом маркетинге. Для полного понимания этой метрики нам для начала необходимо окунуться в экономику и разобраться, для чего она используется там.

     05.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     05.03.2018       Выпуск 220 (05.03.2018 - 11.03.2018)       Статьи
     01.03.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     01.03.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     01.03.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     01.03.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи

Как написать Discord bot на Python

Написание ботов не такая простая задача, как кажется. Необходимо учесть сценарии использования, пройти через дебри настроек и отладки, наладить мониторинг.

Мы консультируем по написанию ботов - обращайтесь https://t.me/axsapronov. Подскажем как разработать бота наиболее быстро

     01.03.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     01.03.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи

Коллаборация Visual Studio Code и Anaconda

Не так давно было объявлено о включении Visual Studio Code в дистрибутив Anaconda, что несомненно является большим шагом в развитии инструментов анализа данных с открытым исходным кодом.

Anaconda, основанная Трэвисом Олифантом, автором NumPy, стала неотъемлемым инструментом в области работы с данными, имеющая в своем арсенале большое количество библиотек и плагинов, которые охватывают большинство аналитических случаев. Поскольку Python является интерпретированным языком, с поддержкой REPL, вы можете тестировать фрагменты кода из командной строки, работать с источниками данных перед запуском более сложных скриптов.

     28.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     28.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     28.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи

Мега-Учебник Flask, Часть XIII: I18n и L10n

Это тринадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как реализовать поддержку нескольких языков для вашего приложения. В рамках этой работы вы также узнаете о создании собственных расширений CLI для flask.

     28.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     27.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     27.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи

Классификация объектов в режиме реального времени


Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью TensorFlow.

     27.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи
     27.02.2018       Выпуск 219 (26.02.2018 - 04.03.2018)       Статьи