Метод гармонической линеаризации средствами Python

Метод гармонической линеаризации широко используется для анализа нелинейных систем [1]. Этот метод используется для определения условий возникновения автоколебаний в системах второго и более высокого порядка. При гармонической линеаризации должны выполняться два следующих условия. Замкнутая линейная система должна состоять из двух частей ─ линейной и нелинейной. Линейная часть должна обладать хорошими фильтрующими свойствами для высших гармоник[2]. Системы автоматического управления и регулирования содержат исполнительные механизмы, содержащие нелинейные элементы, поэтому их анализ является весьма актуальной проблемой.

Новые интересные структуры данных в Python 3

По ссылке вы найдете описание структур types.MappingProxyType, typing.NamedTuple и types.SimpleNamespace

Строим изохроны с помощью Google Maps Distance Matrix API

Статья описывает, как можно использовать карты для расчета и построения изохрон

Как написать DSL с помощью Lark DSL

В этом туториале, я покажу как парсить и разбирать Logo-подобный язык всего в 70 строках кода. Буду использовать библиотеку Lark.

Библиотеки для глубокого обучения Theano/Lasagne

Мы решили запустить ещё одну серию — о работе с популярными фреймворками для нейронных сетей и глубокого обучения.

Я открою этот цикл статьёй о Theano — библиотеке, которая используется для разработки систем машинного обучения как сама по себе, так и в качестве вычислительного бекэнда для более высокоуровневых библиотек, например, Lasagne, Keras или Blocks.

Что такое миксин (Mixin)?

Очень короткая статья-пример про миксины

Как создать iCalendar файл из Word таблицы

Строим pipeline для анализа данных

Статья описывает, как построить систему, которая будет анализировать входящие данные. От поступления до сервера до создания отчетов

Курс: обучение с учителем на scikit-learn

10 советов, как получить больше от регулярных выражений

Как создавать действия в Django Admin

Asterisk и не только. Виртуальные файловые системы. Шаг назад или два вперед?

Описывая участие в проекте по модернизации VoIP оператора связи Часть 1 и Часть 2, одной из задач, которая выпала из поля зрения, было создание унифицированного инструмента для визуализации и мониторинга работы сервера Asterisk. По сути, после выхода из данного проекта, навязчивая идея привести отображение информации Asterisk к более удобному виду вылилась в проект создания прототипа унифицированной виртуальной файловой системы, объединяющей возможности всех разрозненных инструментов доступных в Asterisk.

Встраиваем Python в Qt приложение

operator — Functional Interface to Built-in Operators — PyMOTW 3

Как реализовать бесконечную ленту элементов на Django Django

Статья описывает, как сделать ленту элементов, которые будут подгружаться по необходимости

Как спасти потерянный исходный код на Python, если он все еще не выгружен из памяти

Это перевод вчерашней заметки от Simon Willison

Я облажался, бездумно используя git (git checkout -- — не на том файле) и умудрился удалить код, который я только что написал… но он все еще был загружен в исполняемый процесс в докер-контейнере. Вот, как я восстановил код, используя https://pypi.python.org/pypi/pyrasite/ и https://pypi.python.org/pypi/uncompyle6

Пробуем GraphQL с Graphene Django

Короткая статья-пример

Определяем вызывалась ли функция

Короткая статья, можно узнать как реализовать логику подсчета количество вызовов функции

Ищем ботов в Apache и Nginx логах с помощью Python

Статья описывает, как анализировать логи и найти там ботов

Как начать использовать Docker Docker

Пошаговая инструкция