Собрали в одном месте самые важные ссылки
консультируем про IT, Python
Вдохновившись статьёй, посвящённой написанию клеточного автомата на Godot и экспорту проекта в HTML, хочу показать вам, как использовать для этих целей модерновый онлайн-движок p5py.
Для улучшения пользовательского опыта нужно не только предоставить качественные рекомендации, но и обеспечить быстрый доступ к ним.
Тенденция применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) продолжает развиваться и процветать. Оснащение беспилотников камерами и навигационным оборудованием геодезического класса точности позволяет получать ортофотопланы с сантиметровой точностью. Расширить возможности БПЛА можно применив нейронные сети, способные распознавать объекты на фотографиях.
В большинстве современных приложений с ИИ в той или иной форме внедрена технология RAG (генерация с дополненной выборкой). Сейчас она у всех на слуху — о ней даже написали страницу в Википедии! Меня довольно заинтриговало, что большинство успешных ИИ-приложений – это, в сущности, инструменты для умного семантического поиска.
В первой части статьи я рассказала про SoapUI в целом, а также работу с ним через командную строку, Docker и Python. В этой части мы подробно рассмотрим структуру XML‑файла SoapUI‑проекта: основные теги и нюансы работы с ними.Будет полезно всем, кто хочет работать с файлом проекта не только через графический интерфейс, но и при автоматической генерации файлов или копировании.
Превращаем известную игру 2048 в увлекательный Telegram-бот! Расскажу, как за несколько шагов создать MiniApp с помощью FastAPI и Aiogram, интегрировать API и настроить базы данных. Пошаговое руководство для тех, кто хочет освоить разработку на новом уровне.
Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь?
В этой статье я хочу поделиться опытом сборки проектов на Python с использованием самых современных инструментов.
Первая техническая статья на примере нашего проекта освещает проблему построения Веб-ГИС приложения и сервисов. Логика приложения, в том числе, будет реализовывать инструменты получения спутниковых снимков и их обработки по специальным алгоритмам, что позволит решать задачи мониторинга территорий - дешифрировать, классифицировать и кластеризировать объекты и явления местности на основе технологий машинного обучения.
GPU, также именуемый «видеокартой» или «графическим процессором» – это важнейший компонент компьютера, отвечающий за отображение картинок и видео. Графический процессор, в отличие от обычного ЦП (CPU), превосходно дробит задачи на подзадачи и распараллеливает их. В GPU всегда много ядер, поэтому вычисления на нём выполняются более эффективно. Поэтому GPU идеально подходит для многозадачности. В следующей таблице даётся упрощённое сравнение CPU и GPU.
Хочу поделиться материалами по Kafka, которые подготовил для обучения сотрудников из своей команды. В материале постарался отразить самые важные технические моменты по Kafka, которые будут подкреплены наглядными кейсами и примерами использования. Материал будет полезным как для начинающих, так и для продвинутых пользователей.
Часто в pet-проектах приходится вручную загружать обновления на сервер. Это отнимает много времени и увеличивает вероятность ошибок при изменении кода. Чтобы упростить и ускорить процесс развертывания Telegram-бота, настроим автоматический деплой на сервер с помощью GitHub Actions.
A very comprehensive tutorial on Celery, what it is, how to use it in Django projects, and several examples of different Celery tasks.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Я часто сталкиваюсь с разработчиками, очень хорошо знающими механику обработки ошибок в Python, однако когда я начинаю выполнять ревью их кода, он оказывается далеко неидеальным.
Причинно-следственный анализ — одна из важнейших методологий современной науки о данных (data science), однако между теорией и практикой сохраняется большой пробел. Матеуш написал лучшую на сегодняшний день книгу, которая учит, как перейти от упрощенных моделей к современным методам, работающим на реальных данных и решающим важные практические задачи.
В мире программирования создание собственных библиотек — это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения).