Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Сегодня я бы хотел вместе с вами погрузится в увлекательный мир зависимостей, а точнее их внедрение.И так, давайте сначала разберемся что же такое зависимость?
В прошлой части статьи мы говорили о пушах в harbor, в этой же статье мы разберемся другие методы с которыми работает его webhook.
В предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов. В данной статье показана необходимость учета влияния соотношения параметров объектов при коррекции весов как раз из-за таких случаев.
ㅤ
В этой статье хочу рассказать про нерандомность модуля random в стандартной библиотеке Python. С точки зрения криптографии и математики числа, генерируемые этим модулем, случайные лишь на вид — они порождаются детерминированным алгоритмом, что делает их псевдослучайными. Рассмотрим, как устроен генератор на основе алгоритма Mersenne Twister (MT19937), почему его выходы «нерандомны» в формальном смысле и какие практические следствия это имеет.написано для новичков и плохо посвященных в тему людей…
Орхоно-енисейские руны — это древнейшая система письма тюркских народов, использовавшаяся с VI по X век на территории Центральной Азии (включая современную Монголию, южную Сибирь и часть Казахстана). Это были надгробные и памятные тексты, выбитые на камне. Они отражают политические, военные и культурные события тюркских племён. Их расшифровка началась во второй половине XIX века и остаётся предметом научных исследований и дискуссий.
Многие разработчики мечтают о проектах, в которых можно совместить любовь к программированию и нарративу. В этой статье рассказывается о создании собственного DSL (domain-specific language) для интерактивных историй — от формализации сценарных структур до реализации интерпретатора на Python. Много кода, много боли, немного магии.
Покрытие UI-тестами — вещь, о которой все говорят, но почти никто не измеряет. А если и измеряет, то по старинке, через Excel, TMS или на глаз. Это как считать шаги, не надевая шагомер.ui-coverage-scenario-tool — это как шагомер, но для UI-тестов.
В мире разработки программного обеспечения постоянно появляются новые подходы к построению систем. Event-Driven архитектура выступает одним из наиболее перспективных решений для создания гибких и масштабируемых приложений.В данной статье мы расскажем о реализации Event-Driven архитектуры (EDA) с использованием FastAPI и паттерна Publish/Subscribe. Рассмотрим основные концепции, компоненты и практические примеры кода для создания масштабируемой системы обмена сообщениями.
Руководителям групп разработки и членам команды часто приходится сталкиваться с проблемой информирования коллег о новых версиях docker image внутренних инструментов. Сообщения в общих чатах не всегда эффективны, а писать вручную — не лучшая практика. И тут мы рассмотрим разработку решения по автоматическому информированию.
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Хотите создать своего AI-агента, но не знаете, с чего начать? Эта статья даст вам необходимый минимум для разработки автономного помощника, способного понимать задачи, принимать решения и взаимодействовать с внешними сервисами.
Мне надоело заполнять повторяющиеся формы официальных документах, сверять правильно ли я заполнил каждое поле и придумывать формулировки к для меня очевидным вещам. Поэтому я захотел поручить ИИ сделать это за меня, скормив ему файлы откуда он должен брать информациюTLDR:
Проект сделан для брата, который любит слушать музыку, но не всегда оценивает свою силу и выводит из строя обычные магазинные плееры на USB флешках.
В этой статье вы можете найти наглядное сравнение двух популярных инструментов для автоматизации тестирования: PyTest и RobotFramework
В A/B тестах можно ошибиться ещё до того, как первая строчка кода теста будет написана. А последствия этих ошибок сказываются не только на результатах одного эксперимента, а на всей продуктовой стратегии компании: на найме, на развитии функциональности, на распределении инвестиций.