cubr - визуализация решения кубика Рубика на OpenCV

Python Core Development Sprint 2016: 3.6 и за его пределами!

Пост про то, как Core разработчики провели спринт и что успели реализовать для Python

Как сделать собственные CLI на Python?

Принципы реактивного программирования на примере простого RSS-агрегатора с использованием ReactiveX для Python

В последние годы реактивное программирование в целом, а технология ReactiveX в частности, обретает всё большую популярность среди разработчиков. Одни уже активно используют все преимущества этого подхода, а другие только “что-то слышали”. Со своей стороны я постараюсь помочь вам представить, насколько некоторые концепции реактивного программирования способны изменить взгляд на привычные, казалось бы, вещи. 

Помещаем Django приложение в Docker Django Docker

Изучаем Python за 5 шагов

Определяем генетических родственников с помощью анализа 23AndMe данных с помощью Python

Учим нейронную сеть с помощью Theano

Сжимаем и чистим изображения с рукописными записями

Как построить робота, который "видит" за $100 и TensorFlow

Введение в Stock Market Data Analysis with Python: часть 1

Список PEP на сайте PEP

Ещё раз про список предложений по улучшению Питона на сайте.

web-фреймворк morepath все еще быстрый?

Краткий бенчмарк для фреймворка Morepath

Манипуляции с изображениями на Python

Как с помощью Matplotlib рисовать линии уровня

Статья о том, как рисовать линии уровня с помощью библиотеки Matplotlib и настраивать внешний вид полученного графика.

Давайте напишем простой интерпретатор. Часть 11

Кэширование Django с помощью Redis

Как создать view для сброса пароля

dbm — Unix Key-Value Databases — PyMOTW 3

Выбираем CI сервис для open-source проекта