Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
В этой статье я хотел бы остановиться на алгоритмах распознавания лиц, а заодно познакомить вас с очень интересной и полезной библиотекой OpenCV. Уверен, что этот материал окажется полезным для новичков в этой области. Что нам понадобится: • Установленный Python 2.7 с библиотеками NumPy и PIL • OpenCV 2-й версии Здесь ссылка на материал по установке всех необходимых компонентов. Установка всего необходимого не составит труда.
Гвидо подробно рассказывает об новом типе для аннотаций.
Chris Moffitt предлагает всем поделиться опытом использования Python в реальных задачах.
Небольшой пример использования библиотеки pytesseract для извлечения текста с картинок
В работе Python приложения встала задача получать данные с сетевого оборудования и проводить его настройки удалённо, по SSH. Можно воспользоваться Paramiko, а можно не выдумывать велосипед и использовать основанную на нём библиотеку Exscript. Под катом — примеры кода для подключения и получения информации из команд. Ввиду отсутствия документации к Exscript этот материал может кому-нибудь здорово пригодиться.
Недавно мы сообщили о интеграции с MonkeyLearn, что позволило организовать машинное обучение Scrapy + Portia.
Поговорим о MonkeyLearn + Scrapy
Вводная Сразу оговорюсь кому может быть интересна данная публикация. Это начинающие Django + JQuery программисты, интересующиеся векторной графикой в браузере с использованием canvas. Или просто люди, получившие подобное задание. Итак, находясь в постоянном сканировании рынка труда своего региона, наткнулся на весьма интересную вакансию web-разработчика в достаточно известной местной компании. В описании вакансии было сказано, что нужен python+django разработчик. После отправки резюме получил тестовое задание которое гласило:
Автор рассмотрел интересный кусок кода:
class A: def b(self): pass if A.b is A.b: print("Python 3") else: print("Python 2")
В этой статье мы разберем, как получить и использовать API сайта, если по нему нет документации или оно еще не открыто официально. Руководство написано для новичков, которые еще не пробовали зареверсить простой API. Для тех же кто сам занимался подобным ничего нового здесь нет. Разбор проведем на примере API сервиса https://www.captionbot.ai/ который недавно открыл Microsoft (спасибо им за это). Многие могли прочитать о нем в статье на Geektimes. Сайт использует ajax запросы в формате JSON, поэтому скопировать их будет легко и приятно. Поехали!