IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
читайте нас в Twitter

     09.03.2016       Выпуск 116 (07.03.2016 - 13.03.2016)       Статьи

Как можно упростить себе жизнь с помощью Telegram-бота

Эта статья — краткий рассказ о том, как с помощью подручных средств (Firefox) и Python можно осуществить успешную интеграцию Telegram-бота и внешнего сервиса.

Материал будет интересен тем, кто наслышан о Telegram'ных ботах, но не знает, как к ним подступиться и какие задачи с их помощью можно решать. Предполагается знание Python.

     08.03.2016       Выпуск 116 (07.03.2016 - 13.03.2016)       Статьи

Получаем список вызываемых функций с помощью AST

Автор статьи рассказывает об простой задаче для парсинга через AST - получение списка вызванных функций.

     08.03.2016       Выпуск 116 (07.03.2016 - 13.03.2016)       Статьи

В течении 3 месяцев, Python 3 победит Python 2

Статья от Microsoft на базе анализа PyPi сделала вывод, что Python3 через 3 месяца будет чаще использоваться для создания библиотек, чем Python2

     07.03.2016       Выпуск 116 (07.03.2016 - 13.03.2016)       Статьи
     07.03.2016       Выпуск 116 (07.03.2016 - 13.03.2016)       Статьи
     05.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

inthing - realtime streams для Python или как получить результат работы скрипта онлайн

Модуль inthing позволяет отправить код на сервер, где он будет выполнятся, в замен модуль предоставляет ссылку по которой доступны данные.

Модуль и проект работает в бета режиме

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Как работать с большими JSON данными используя Python и Pandas

Автор рассматривает случаи, когда JSON данные не помещаются целиком в память

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Как закодить и понять DeepMind's Neural Stack Machine

В этом татуриале вы сможете понять что такое DeepMind's Neural Stack machine на простых примерах и коротких кусках питон кода

     03.03.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Pomp — метафреймворк для парсинга сайтов

С поддержкой asyncio и вдохновленный Scrapy.

Зачем еще один?
В первую очередь как инструмент для сбора данных, применяемый в моем хобби проекте, который не давил бы своей мощью, сложностью и наследием. И да, кто же будет сознательно начинать что-то новое на python2.x?

В итоге появилось идея сделать простой фреймворк для современной экосистемы python3.x, но такой же элегантный как Scrapy.

     29.02.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи

Сохраняем ключевые события из видео c OpenCV

В этой статье автор покажет, как можно в реальном времени определять важные отрезки видео и сохранять их. В качестве примера будет поиск отрезков с зеленым мячиком

     29.02.2016       Выпуск 115 (29.02.2016 - 06.03.2016)       Статьи
     28.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи
     28.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи

Как я переизобрел словари в Python

В нашем Django-приложении необходимо было разработать отчет (расчет) бонусов.
Отчет должен иметь вложенную структуру с подведением итогов по пользователям, подразделениям и по всей компании. 

     27.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи

Изучаем Python для Data Science

Автор делиться набором материалов для изучения Data Science через питон

     26.02.2016       Выпуск 114 (22.02.2016 - 28.02.2016)       Статьи

Web файловый менеджер Sprut.IO в OpenSource

В Бегете мы долго и успешно занимаемся виртуальным хостингом, используем много OpenSource-решений, и теперь настало время поделиться с сообществом нашей разработкой: файловым менеджером Sprut.IO, который мы разрабатывали для наших пользователей и который используется у нас в панели управления. Приглашаем всех желающих присоединиться к его разработке. О том, как он разрабатывался и почему нас не устроили существующие аналоги, какие костыли технологии мы использовали и кому он может пригодиться, расскажем в этой статье. 

Сайт проекта:https://sprut.io
Демо доступно по ссылке: https://demo.sprut.io:9443
Исходный код: https://github.com/LTD-Beget/sprutio