IT-новости про Python, которые стоит знать

Собрали в одном месте самые важные ссылки
и сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE

     19.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     19.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     19.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     19.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     19.12.2016       Выпуск 157 (19.12.2016 - 25.12.2016)       Статьи
     18.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи
     16.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи

Обработка событий мыши и клавиатуры на графиках Matplotlib

Иногда при использовании библиотеки Matplotlib требуется добавить возможность пользователю взаимодействовать с нарисованным графиком — выделять интересующие области, перетаскивать объекты на графике и т.п. Для подобных задач библиотека Matplotlib позволяет обрабатывать различные события, связанные с действиями мышью и нажатиями клавиш. 

     15.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи
     15.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи

Отладка вашей ОС: урок по выделению памяти

Всё началось, как и многие другие расследования, с баг-репорта.

Название отчёта было довольно простым: «При HTTP-подключении iter_content медленно работает с чанками большого размера». Подобное название немедленно включило у меня в голове сирену по двум причинам. Во-первых, довольно сложно определить, что здесь означает «медленно»? Насколько медленно? Насколько велик «большой размер»? Во-вторых, если бы описанное проявлялось действительно серьёзно, то мы бы об этом уже знали. Метод iter_content используется давно, и если бы он существенно притормаживал в распространённом пользовательском режиме, то мимо нас такая информация не прошла бы.

     14.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи
     14.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи

Синтаксический анализ текстов с помощью SyntaxNet

Для одной из задач мне понадобился синтаксический анализатор русскоязычных текстов. Что это такое. Например, у нас есть предложение «Мама мыла раму». Нам нужно получить связи слов в этом предложении в виде дерева.
Из этого дерева понятно, что связаны слова «мама» и «мыла», а также «мыла» и «раму», а слова «мама» и «раму» напрямую не связаны.

     13.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи

Python 3.6: быстрый обзор

Python 3.6. выйдет 23 декабря, пора разобраться, что нас ожидает

     13.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи
     12.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи
     12.12.2016       Выпуск 156 (12.12.2016 - 18.12.2016)       Статьи