Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Эта статья — краткий рассказ о том, как с помощью подручных средств (Firefox) и Python можно осуществить успешную интеграцию Telegram-бота и внешнего сервиса. Материал будет интересен тем, кто наслышан о Telegram'ных ботах, но не знает, как к ним подступиться и какие задачи с их помощью можно решать. Предполагается знание Python.
Автор статьи рассказывает об простой задаче для парсинга через AST - получение списка вызванных функций.
Статья от Microsoft на базе анализа PyPi сделала вывод, что Python3 через 3 месяца будет чаще использоваться для создания библиотек, чем Python2
Модуль inthing позволяет отправить код на сервер, где он будет выполнятся, в замен модуль предоставляет ссылку по которой доступны данные.
Модуль и проект работает в бета режиме
Автор рассматривает случаи, когда JSON данные не помещаются целиком в память
В этом татуриале вы сможете понять что такое DeepMind's Neural Stack machine на простых примерах и коротких кусках питон кода
С поддержкой asyncio и вдохновленный Scrapy.
Зачем еще один? В первую очередь как инструмент для сбора данных, применяемый в моем хобби проекте, который не давил бы своей мощью, сложностью и наследием. И да, кто же будет сознательно начинать что-то новое на python2.x? В итоге появилось идея сделать простой фреймворк для современной экосистемы python3.x, но такой же элегантный как Scrapy.
В этой статье автор покажет, как можно в реальном времени определять важные отрезки видео и сохранять их. В качестве примера будет поиск отрезков с зеленым мячиком