Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Тестируются Aiohttp, Bottle, Django, Falcon, Flask, Muffin, Pyramid и Tornado
Рассказ о том, как появился на свет сервис Allmychanges.com
Сказ о необычном использовании map(...), о плохом дизайне и о том, к чему это может привести.
Методика и цифры о поддержке проектами Python3. Грубый результат: очень много проектов, которые не указали поддерживаемую версию Python а среди тех, которые указали - больше проектов с поддержкой Python3
На самом деле, статья о том как на страницы Flask-приложений добавить диаграмы и графики
В последние годы языки общего назначения стали чаще использоваться для анализа данных. Разработчики и организации используют Python или Javascript для решения своих задач. И в этом им помогают регулярные выражения. Они — незаменимый инструмент для упорядочивания, причесывания, поиска или извлечения текстовых данных.
Пример реализации SSLv3 -> TLSv1 прокси
Включает подробный рассказ о возможности автоматического импорта в локальный python из google forms
Небольшой рассказ об этой уже вполне взрослой библиотеке
Автор приходит к заключению, что ruby и python подходят для таких целей примерно одинаково, а вот golang совсем не подходит. При этом он не озадачивается проблемой дистрибуции.
Здесь нет точного ответа от автора на этот вопрос, зато приведен "официальный" ответ от Гвидо и пара других способов организации переключения кода в зависимости от контекстного выражения
Статья-сравнение преимуществ и недостатков статической и динамической типизации на примере Scala и Python
Серия материалов по разработке web-приложения на Flask продолжается рассказом о подготовке пакета тестов для этого приложения
Автор рассказывает о своей неудачной попытке трудоустроиться в Яндекс и о том какие задачи ему предложили решить.
Автор пробует ответить на такие вопросы: - может ли один доклад умного человека сделать другого человека одержимым? - как окунуться в машинное обучение (почти) с нуля? - почему не стоит недооценивать многоруких бандитов? - существует ли серебряная пуля для a/b тестов?
Хорошая статья с описанием полезного в некоторых случаях декоратора retry. Знали, например, что с ним можно задать непостоянный интервал между повторными попытками выполнения кода?
Автор рассказывает о преимуществах и проблемах совместного использования этих двух языков
Библиотека позволяет производить параллельную обработку numpy.array массивов. Большой массив делится на несколько меньших по размеру и в зависимости от необходимых расчётов создаётся "рецепт" по которому будет производится расчёт в параллельном режиме. Далее можно воспользоваться встроенным планировщиком, который выполнит "рецепт", либо создать собственный планировщик, который будет работать с dask "рецептами". В статье приведено несколько сравнений простых операций выполненных с netCDF файлами при помощи dask и при помощи оптимизированной утилиты командной строки написанной на C.