Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
Проблемы с временными зонами возникают неожиданно. И вылезают наружу при использовании ПО. Статья описывает применение канонического модуля временных поясов Pytz в вашем ПО
Сегодня я расскажу о не совсем простой концепции быстрого (до часа после нескольких тренировок) развёртывания проекта для работы команды, состоящей как минимум из отдельных фронтенд и бэкенд разработчиков. Исходные данные у нас такие: начинается разработка проекта, в которой планируется «тонкий бэкенд». Т.е. бэк у нас состоит из закешированных страниц (рендерятся любым шаблонизатором), объёмных моделей с сопутствующей логикой (ORM) и REST API, выполняющего роль контроллера. Фактически, View в такой системе редуцировано и вынесено в JS, благо есть разные реакты, ангуляры и прочие вещи, которые позволяют фронтендщикам считать себя «белыми людьми».
Только что обнаружил интересный баг (баг с точки зрения человеческой логики, но не машины), и решил им поделиться с сообществом. Программирую на django уже довольно долго, но с таким поведением столкнулся впервые, так что, думаю, кому-нибудь да пригодится. Что ж, к делу!
Статья описывает один из способов оптимизации модуля Django-rest-framework
Это пошаговый туториал о том, как начать использовать docker с django
Статья описывает возможность использовать RAM в качестве хранилища для базы данных PostgreSQL. Что в свою очередь повышает скорость тестирования
Если вы работаете с Django, то на некотором этапе разработке вам может понадобиться фоновая обработка долго выполняющихся задач. Возможно, что для такого рода задач вы используете какой-либо инструмент для управления очередями задач. Celery — один из самых популярных проектов для решения подобных задач в мире python и Django на данный момент, но есть и другие проекты для этой цели. Пока я работал над некоторыми проектами, использующими Celery для управления очередями задач, выявились некоторые лучшие практики, которые я решил задокументировать. Впрочем это громкие слова для того, что я думаю о правильном подходе к решению подобных задач, а также о некоторых недостаточно используемых возможностях, которые предлагает сообщество проекта Celery.
«В жизни каждого django-разработчика наступает момент, когда он решительно рвет со своим прошлым, лишенным функционального тестирования!» Об этом и поговорим.
Это вводная статья про использование Gabbi и Hypothesis для тестирования Django-проектов
В Django 1.9 будет добавлено поле JSONField, его можно использовать с базой данных PostgreSQL >= 9.4. Давайте попробуем с ним поработать и оценить, насколько оно удобно.
В данный момент доступна альфа версия django 1.9, финальная запланирована на декабрь 2015. Установить альфа версию можно так:
pip install --pre django
Итак представим, что у нас есть интернет магазин, в котором мы предлагаем товары разных типов. Например, ноутбуки и футболки. Очевидно, что у таких товаров будет разный набор параметров: у футболок будет размер, цвет, а у ноутбуков - размер экрана, частота процессора, объем жесткого диска и прочее. Один из подходов для работы с такими данными в SQL - Entity–attribute–value model (EAV).
Статья-пример использования Basic Authentication на Flask и Django
Часто спрашивают, как отслеживать изменение структуры сайта на Django-CMS в системах контроля версий.
Недавно уже было описано, как создать свой плагин для CMS. И упомянуто, что у плагина могут быть настройки. Поскольку эти настройки хранятся в самой обыкновенной джанговской модели, в них и может быть размещено всё, что может быть размещено в модели. Но если с полями вроде CharField или TextField работать очень просто, то бывают и менее очевидные ситуации.
В статье по шагам рассказывается как создать django приложение, включить адмику, подключить стили и запустить приложение
Django — широко известный и один из наиболее развитых фреймворков для веб-разработки. Django написан на Python и, следовательно, для работы с ним потребуется установленный интерпретатор Python. Это не представляет никаких проблем, если мы работаем в среде Linux. Однако события принимают совсем другой оборот, если приходится заниматься разработкой на Python под Windows.
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
Фреймворк Django, пожалуй, самый популярный для языка Python. Однако, при всей его популярности, часто критикуют его ORM — а именно lookup синтаксис через подчеркивания. На самом деле, такой выбор синтаксиса вполне обоснован — он легок в понимании, расширяем, а главное — прост, как швабра. Тем не менее, хочется красоты, или даже прямо изящества. Но красота — понятие относительное, поэтому будем отталкиваться из конкретных задач.
Автор рассказывает о том как непросто оказалось решить тривиальную, на первый взгляд, задачу - добавить вход через социальные сети по протоколу OAuth
Тестируются Aiohttp, Bottle, Django, Falcon, Flask, Muffin, Pyramid и Tornado
Огромная статья для руководителей или людей, которые просто хотят понять в чем же состоит сложность (в том числе постановки сроков и ценообразования) проектов по разработке программного обеспечения. Есть там немного и о Python и о Django. Есть также сокращенная версия - с выдержками основных мыслей. Но тоже большая