Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте авторский блог
От установки, до написания представлений и рекомендаций по дальнейшим шагам
В посте рассказывается, как сделать векторную анимацию с помощью двух библиотек Python, Gizeh (для графики) и MoviePy (для анимации).
Обновленный рецепт доступа к API Google Application Engine от автора достаточно популярной в свое время книги "Core Python Applications Programming" ( «Python: создание приложений. Библиотека профессионала») Уэсли Чан
В статье описаны нововведения. Доступны обе версии (коммерческая и общедоступная).
Описание проекта Centrifuge от компании Майл.РУ. Centrifuge это сервер рассылки real-time сообщений пользователям, подключенным из веб-браузера.
Джентльмен, видимо, знает толк в извращениях. Первая часть доступна по ссылке
Сравнительный анализ Ansible и Buildout
Это ссылка рецепты для использования PyAutoGUI. PyAutoGUI это кроссплатформенный модуль автоматизации GUI, работает на Python 2 и 3. Вы можете управлять мышью и клавиатурой, а также выполнять другие действия необходимые при автоматизации задач на компьютере.
Больше о нем самом, как человеке и разработчике, чем о python
Слайды и расшифровка презентации
Код выложенный в gist.github.com с примером его использования.
Статья из блога разработчиков Red Hat с размышлениями на тему: "Почему Python 4.0 не будет, как Python 3.0"
Небольшая статья о том как работать с pymongo
Пример практического применения модуля gsutil
Реализация алгоритма выявляющего похожесть изображений на основе scikit
Или как передать текущего пользователя в форму. В комментариях есть хорошее замечания про то, что это настолько частая задача, что для нее есть специальные миксины в django-braces
Продолжении серии статей. В этот раз о поддержке поиска/замены, вставке изображений и автодополнении слов. Предыдущие части: Часть 1. Вводная Часть 2. О форматировании
Девушки, оказывается, не обходят стороной python
Завершен замечательный цикл статей, где автор описывает свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask. Оглавление: Часть 1: Привет, Мир! Часть 2: Шаблоны Часть 3: Формы Часть 4: База данных Часть 5: Вход пользователей Часть 6: Страница профиля и аватары Часть 7: Unit-тестирование Часть 8: Подписчики, контакты и друзья Часть 9: Пагинация Часть 10: Полнотекстовый поиск Часть 11: Поддержка e-mail Часть 12: Реконструкция Часть 13: Дата и время Часть 14: I18n и L10n Часть 15: Ajax Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование Часть 17: Развертывание на Linux (и даже на Raspberry Pi!) Мега-Учебник Flask, Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud (данная статья)
Пусть мы хотим вычислить десятимиллионное число Фибоначчи программой на Python. Функция, использующая тривиальный алгоритм, на моём компьютере будет производить вычисления более 25 минут. Но если применить к функции специальный оптимизирующий декоратор, функция вычислит ответ всего за 18 секунд (в 85 раз быстрее)