Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Операционные системы предоставляют механизм под названием - переменные среды. В этой статье будет рассказано, как использовать эти переменные в своих Python проектах
Библиотека представляет собой клиент для сервиса http://yourls.org/
В этой статье показано как можно в одном queryset объединить данные двух моделей.
Какое-то время назад гугл опубликовал эксперимент DeepDream(http://googleresearch.blogspot.com.au/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html). Это проект направленный на визуализацию нейронных сетей. А в этой статье будет показано, как использовать этот же алгоритм, но в PyCharm
Недавно выходила статья о смене черт лица на фото. Эта статья показывает развитие этой идеи - смена лиц в динамике - в видео.
Статья описывает алгоритм выявления автоматически созданных доменов (согласно Dynamic Generation Algorithm) и "законных" - созданных при участии человека. Это может понадобится для определения доменов, которые создают различные вирусы.
Статья описывает как можно генерировать осмысленные тексты. Для этого используются модель Маркова
Python помогает в автоматизации. В этой статье описано применение языка для создания карт - показано как можно выделять различные координаты на карте, области карты и другие действия
Эта статья показывает как можно создать свой собственный дашборд с данными из google analytics. Шаг-за-шагом показано что и как делать
Когда возникает задача — по адресу посетителя получать его город и налоговый (автомобильный) код региона, кажется — да это же просто, в инете полно таких штук! А потом смотришь: одни платные, другие нельзя у себя развернуть, третьи можно, но это ресурсозатратно, четвертые о регионах РФ ничего не знают… И тут на помощь спешит больной мозг программиста с навязчивой идеей: «Нет у других — сделай сам»
Статья рассказывает на какие аспекты экосистемы Python стоит обращать внимания при обучении Python
Spark позволяет работать с большими объемами данных почти не прикладывая усилий. В этой статье показано с чего начать
Данная статья представляет собой перевод введения в машинное обучение, представленное на официальном сайте scikit-learn. В этой части мы поговорим о терминах машинного обучения, которые мы используем для работы с scikit-learn, и приведем простой пример обучения.
Недавно потребовалось мне сделать небольшую прогу под Windows. Раньше мне не доводилось разрабатывать под нее. Сама программа несложная, написалась относительно быстро. Намного больше времени отъела сборка ее под винду. Понятно, что выбранные инструменты (Python3 + Qt5) не родные, а универстальные, но что потребуется столько времени затратить на сборку, я не предполагал. Соответственно, хочется поделиться практикой, может кому еще придется стучаться лбом в эту стену. Под катом выстраданная инструкция как легко собирать PyQt5 приложения в single-file.exe не требующий инсталлятора.
Беспокоитесь что не выключили духовку? Эта статья показывает, как можно по фотографии определить включена/выключена духовка.
Ботов можно найти почти везде. В этой статье описываются базовые шаг, чтобы написать бота с мозгами для чата.
Мир Python большой, можно использовать для многих задач. В этой статье рассказывается что же даст вам использование Python
В предыдущей статье мы поговорили о том, что такое событийно-ориентированная система бэктестинга и разобрали иерархию классов, которую необходимо для нее разработать. Сегодня речь пойдет о том, как подобные системы используют рыночные данные как в контексте исторического тестирования, так и для «живой» работы на бирже.
Автор обещает целый цикл статей, который даст набор базовых знаний необходимых для создания заготовки простого Web - приложения. Заготовка будет содержать в себе базовую функциональность для работы с пользователями. Если конкретнее - будет возможность создавать и просматривать профили пользователей,изменять учетные данные и конечно удалять ненужные профили. Вся разработка будет вестись с использованием инструментов,технологий и фреймворков которые вы можете легко найти в сети Internet.
Не секрет, что deep lerning требователен к ресурсам компьютера. В этой статье показывается как можно использовать GPU в Python