Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Samba4 имеет встроенный интерфейс на Python. Многие утилиты (samba-tool, например) полностью реализованы на Python с применением этого интерфейса. Как им пользоваться и рассказывается в статье.
Немного текста и много примеров кода, которые могут помочь понять принципы работы с современной СУБД для приложений работающих в режиме реального времени
Конечно никак. Если игра сложнее крестиков-ноликов, у вас ничего не выйдет.
Большая, весьма достойная статья о том как выложить исходные коды вашей библиотеки, но почему-то без важной части про публикацию PyPI
Хорошая статья с анализом схожести и различий языков, может послужить неплохим стартом для изучения Rust
Сомнительный лозунг, но под ним скрывается описание утилиты autopep8, которая может оказаться весьма полезной при необходимости автоматически отформатировать код
Хороший пример использования gevent для одновременного выполнения большого количества задач
Переименована ORM Eloquent (клон соответствующей библиотеки из PHP-фреймворка Laravel). Добавлены новые фичи (миграции, мутаторы, доступ к аттрибутам)
Несколько интересных вариантов начиная от изменения ПО и заканчивая применением определенных синтаксических конструкций
В статье идет речь о построение нейронных сетей (с регуляризацией) с вычислениями преимущественно векторным способом на Python.
Для встроенных переменных это определяется опцией компилятора и как правило доступны очень большие числа, а вот с внешними математическими библиотеками нужно быть осторожнее
mypythonquiz - Небольшая серия тестов на знание Python, которая может освежить в памяти некоторые тонкости языка. Надоедливая видео реклама сбоку успешно ликвидируется Adblock расширением вашего браузера.
Сравнительная таблица инструментов QuantifiedCod, PEP8, PyChecker, PyFlakes и PyLint
Пасхалка в виде кода на языке Python, причем не бессмысленного
Для большинства учеников самой сложной и нерешаемой задачей в ЕГЭ по информатике является задача C4. Автор разбирает одну из них, и показывает, как такие задачи можно решать на языке Python.
Если вам не знакомо одно из слов: Pandas, Statsmodels, scikit-learn, Mlpy, NumPy, SciPy, matplotlib, NLTK или Theano, то имеет смысл посмотреть эту статью
Отличная статья о подготовке apk для публикации на Google Play Store из python-приложения использующего kivy-frameworks
Пример приложения работающего в режиме реального времени
Интеграция python и DynamicReports для построения PDF-отчетов