Эффективная векторизация в PyPy

Описание того что это, для чего нужно и как работает

Введение в механику разбора данных из внешних источников с помощью Requests

Хороший тест, плохой тест

Попытка развенчать некоторые мифы о unit-тестах (100% Coverage, много ассертов на тест, скорость моков)

Автоматическая генерация requirements.txt на основе импортов

Небольшая реклама модуля pipreqs подходящего для редких случаев когда virtualenv не используется или используется не для одного этого проекта

Потенциальные проблемы в коде

Еще один хороший обзор приемов, которые не следуют применять в трезвом уме и здравой памяти

Визуализация путешествия по Европе

Как пример эффективного применения самых разных иструментов, включая Python и matplotlib

PyGrabbit - извлекаем правильные картинки с сайтов

Библиотека автоматизирующая поиск главной картинки на web-странице

В чем привлекательность языков с динамической типизацией?

Развернутый ответ на этот вопрос в качестве полемики к наблюдающейся тенденции ввода статической типизации

Руководство по созданию проекта Django 1.8 и Python 3

Довольно большое и подробное руководство на примере сложного приложения

Python 3 в науке - начинается большая миграция!

По исследованию автора можно сделать вывод, что перед python3 все-же брезжит свет

Работа с файлами в формате Excel

Небольшой примерчик использования openpyxl

Обработка потоков данных на Spark и Kafka

Знакомство с семейством модулей pyspark на основе решения практической задачи

Отрисовка IPython notebooks прямо на GitHub

Интерактивные тетради IPython и Jupyter теперь визуализируются прямо на Github.
Jupyter — молодой проект, основанный на платформо-независимой части IPython, который предоставляет удобный инструмент для научных и статистических расчетов в виде «интерактивных тетрадей» (notebooks). Ранее интерактивные тетради можно было создавать и просматривать с помощью nbviewer (nbviewer.jupyter.org), теперь они рендерятся прямо в репозитории. Движок рендеринга поддерживает Python, Julia и R, работает в публичных и приватных репозиториях и интегрируется с nbviewer.

Проверяем анаграммы

Обзор решений задачи о проверки анаграмм на СheckIO

Разбираемся в механизме исполнения кода изнутри

Большая, достойная статья, которая начинается с реализации отладочного опкода для интерпретатора на языке C

Опрос от разработчиков Django

Чтобы понять в какую сторону лучше развивать фреймворк - разработчики предлагают пользователям пройти небольшой опрос

PyCharm 4.5 EAP представляет красивый профилировщик

Какую IDE выбрать

Небольшие описания и авторское сравнение проектов PyCharm, WingIDE, Sublime Text 3, Eclipse\PyDev и VIM. Особенного внимания заслуживают комментарии.

Python и RSA

Довольно большая статья о применении модуля cryptography

Задача о мартышке и кокосах

Разбор логической задачи, решение ее в лоб и рефакторинг