Собрали в одном месте самые важные ссылкичитайте нас в Twitter
В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.
Полезные советы по организации и написанию тестов
Как известно, в программировании всего три проблемы: инвалидация кеша, именование и ошибка в подсчетах на единицу. В статье описываются подходы и методы решения первой из проблем. Если в реализации не допустить появления второй и третьей, то это может даже работать.
PyPy похоже докатился до такого состояния, что его действительно можно назвать "Python без GIL"
Цикл статей об использовании ООП концепции в Python 2.x
Пример реализациии middleware для Django
Очередная статья из цикла статей о Pandas
Перевод статьи с примерами синтаксиса, посвящённые тому, как использовать Pandas для анализа данных.
Очень полезная статья о блокировке метаданных и о PEP-249
Пример использования paramiko для восстановления времени создания файла из бекапа на удаленном сервере
Если вы работали с Django, вероятно, у вас появлялась необходимость в фоновой обработке длительных задач. Скорее всего, вы использовали очередь задач, а Celery в настоящее время является самым популярным проектом для такого рода задач в мире Python и Django, но есть и другие.
Настройка HTTP обработки в view методов в Django: HTTP ошибки, перенаправления, типы контента и коды состояния
Хорошая статья об развертывания и основах работы с Celery
В статье описаны возможности параллельного программирования на Python с помощью модуля multiprocessing
Первая, вводная статья по работе с Pandas и его сравнение с NumPy
10 удивительный особенности Python, которые вы не можете использовать, потому что вы отказываетесь перейти на Python3
В статье описаны все возможности отладчика Silk
Автор на простом и коротком примере демонстрирует практическое применение трех больших и популярных библиотек: numpy, scipy и pygame
Речь о тестировании логики в шаблонах Jinja2 и Django