Собрали в одном месте самые важные ссылкиконсультируем про IT, Python
Продолжение серии статей. На этот раз рассказывается о событийных профайлерах.
Лекция о преимуществах и возможностях языка программирования, с которым системному администратору приходится сталкиваться всё чаще с курсов информационных технологий в Яндексе.
Разжеван рецепт ajax-загрузки контента в страницу.
Сравнение нескольких редакторов с картинками, выделением преимуществ и недостатков и... котами
Подробная и интересная статья с объяснением того почему нужно использовать дефолтные настройки
Кратенькая инструкция по настройке графического тулкита для мобильных устройств Kivy при разработке приложений в Wingware’s IDE
Цикл статей о построении с нуля приложения для расчета расстояния между городами, с последующим деплоем через ansible. Детальные пошаговые инструкции и примеры кода для ввсех операций, так что статьи можно использовать и для начального обучения стеку технологий описанному в названии.
Практический пример экономии памяти выделяемой под словари свойств объекта с помощью определения __slots__
Автор предлагает пути и рассматриавет вопросы того как обойти подводные камни хранения данных вне собственного хранилища (например на клиенте)
Как создать HelloWorld во Flask и задеплоить в Heroku
Погружение в мир динамического программирования для решения такой известной задачи, как выделение релевантных записей из списка интервалов дат в заданном промежутке времени.
Слайды презентации с Бангалорского Django User Group Meetup
Автор планирует серию статей о том как работет интерпретатор и даже как написать свой собственный интерпретатор языка python (byterun). Часть 1, часть 2
TorChat — это анонимный кроссплатформенный мессенджер, использующий сеть Tor и шифрующий переписку. В статье рассмотрен протокол, используемый TorChat, и улучшения, внесённые в реализацию TorChat на Python.
Автор делится практическим опытом улучшения рабочего окружения команды разработчиков с помощью добавления в рабочий процесс. Советы в духе: пишите меньше кода, документируйте код, используйте virtualenv, автоматизируйте деплой и вообще любые рутинные задачи, принудительно используйте статический анализатор кода.
Частный взгляд на то, как Python выдавливает другие ЯП из набора необходимых инструментов для научных вычислений
Автор делиться небольшим списком используемых им модулей сильно упрощающих повседневную работу разработчика. А вы уже делали import antigravity в Python3?
Можно добавить и свои диаграмы, так как исходники проекта доступны на github. Правда он на node.js