Собрали в одном месте самые важные ссылкии сделали Тренажер IT-инцидентов для DevOps/SRE
Руководство с самого нуля, начиная с установки нужных версий софта до написания кода, но без погружения в важные детали
В эпоху Big Data графическое представление многомерных данных является весьма актуальной задачей. Однако результат визуализации не всегда соответствует ожиданиям. Об одном из способов визуализации и идет речь в этой статье.
Автор пытается показать немного больше отличий py2 vs py3 чем традиционное сравнение print. Цель - намекнуть в очередной раз, что пора переходить на свежую версию Python.
Проект PyPy представляют новую реализацию словарей. Они более эффективно (в плане производительности) используют память и сохраняет порядок следования элементов при итерировании. Забавно, но реализация подсмотрена в Zend engine (PHP)
Автор рассказывает о выражениях списка (list сomprehension) и на конкретном примере показывает как их читать
Вниманию читателей представляется перевод неофициальной документации Selenium для Python. Обещается серия таких переводов на хабре.
Описание и пример работы библиотеки WSRPC, упрощающей работу с WebSockets как на сервере так и на клиенте (JavaScript)
На просторах интернета есть масса статей о том, как деплоить Django, используя различные серверы приложений. Статьи хороши, но все же при деплое блога автора, ни одна из них не ответила полностью на все вопросы. Я хочу поделиться тем, как это сделал я. Упор будем делать на простоту.
Пространное рассуждение о войнах за/против языков программирования, влияния стереотипов на общественное мнение и о конфликтах поколений разработчиков программного обеспечения
Перевод весьма неоднозначной статьи, но он должен подстегнуть разработчиков python в сторону упрощения деплоя на мобильные платформы и не только. Статью обсудили и в подкасте radio-t в обсуждении тем слушателей.
Идея спорная, но ее реализация может показаться достаточно интересной
Хороший обзор с примерами кода и демонстрацией результатов работы целого набора интересных библиотек, среди которых: Pandas, Seaborn, ggplot, Bokeh, pygal, Plotly
Kaggle – это платформа для исследователей разных уровней, где они могут опробовать свои модели анализа данных на серьезных и актуальных задачах. Статья призвана познакомить с тем, как не имея особого опыта в машинном обучении, можно попробовать свои силы в соревнованиях, проводимых Kaggle.
Подборка разноплановых, относительно новых библиотек. Многие из них уже анонсировались в наших выпусках
Решение проблемы когда возникает необходимость программно загрузить файл из локальной файловой системы или с помощью удаленного URL в модель Django
Достаточно любопытная подборка примеров использования синтаксиса и применения модулей для типичных и не очень ситуаций при разработке на языке Python
Огромное руководство от А до Я описывающее процесс создания сайта-сервиса, с помощью которого можно получать короткие ссылки (типа bit.ly, goo.gl или даже clck.ru)
Серия из двух статей о том как получать последнюю из доступных задач и избежать дублирования при добавлении задач
При кажущейся очевидности победы Scala выглядит удивительным выравнивание производительности на многоядерных системах. Интересно было бы увидеть еще сравнение с PyPy и каким-нибудь механизмом повышающим эффективность Scala
Неоднозначный ответ на этот вопрос. Имеется в виду ситуация если не закрывать файл явно или неявно через контент менеджер.